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现在就来回想一下 ， 刚刚过去的几个月里 ， 你用到了几次人脸识别？
安检、手机支付、账号登录......好像还有进小区 。 你会意识到 ， 人脸识别已经频繁出现在我们的生活里 。
“用脸向机器证明我是我自己”这件事 ， 需要在不断取下帽子、摘掉口罩的过程中完成 ， 才能在网络世界与公共场所畅行无阻 。
“刷脸” ， 正遍布各类生活场景
在日常生活里 ， “刷脸”是一件再正常不过的事情 。
面对“是否同意调取相册及摄像头”的消息、点下确认、拍摄照片、上传 ， 这是我们对于人脸识别最表层的认知 。
但调取完图像信息之后 ， 背后的系统才刚刚开始运转 。
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不过 ， 比对还不是流程的终点 。 现有的多数人脸识别技术 ， 还会进行活体鉴别 。 区分你到底是本人 ， 还是有人拿着你的照片或面具 。 因此 ， 在诸多场景里 ， 它们会要求你张嘴、眨眼或是摇头 。
在我们的手机里 ， 越来越多的应用也想谋取你的人脸识别权限 。
新京报智库在今年推出的《人脸识别技术滥用行为报告》 ， 对78款热门应用的权限设置进行了检查：
八成以上的应用装载了人脸识别功能 ， 应用类型涵盖社交、电商、旅游、资讯等领域 。
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同时 ， 半数应用在启用人脸识别功能时不会征求用户的同意 ， 它们更未设置单独的针对人脸的收集协议 。
也就是说 ， 想要用它们的功能 ， 就需要默认同意将人脸数据与个人其他信息都一起强制收集 。
不限于手机应用 ， “刷脸”这件事也在线下普遍 。
根据新京报智库的调研结果 ， 交通安检、身份验证、刷脸支付、门禁考勤等是受访者认同人脸识别频繁应用的场景 。 而它们大多为强制性 ， 未提供替代选项 。
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如果说去机构办事用到人脸识别可以理解 ， 但上班打卡、进小区、逛景点也要“刷脸”真的合理吗？
综合媒体报道 ， 谷雨数据整理了人脸识别应用中那些最具争议的场景——比如厕所 。
广东、陕西某地的厕所被报道安装了人脸识别取纸机——盯着机器三秒可获得一份纸 ， 但有间隔时长限制 。
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在售楼处也曾出现过极端案例 ， 开发商在售楼部周围设置人脸识别系统 ， 来辨别客户是自然来访还是渠道带客 。 在最终签订购房合同时 ， 人脸识别的数据会作为收取佣金的依据之一 。
“为保护个人信息 ， 戴着头盔去看房”的新闻 ， 也曾因此登上热搜 。
人脸识别的争议还存在于教育场景的应用 。 课堂的人脸识别系统 ， 可以识别出学生打盹、低头、玩手机的次数与时长 ， 对学生进行了事无巨细的全方位监控 。
不限于公共安全和金融支付 ， 人脸识别正在各类生活场景中蔓延 。
普遍担心 ， 却不知道具体风险
为什么要使用人脸识别？
不可否认的是 ， “保障安全与提高效率 ， 让机器代替传统的人工识别流程” ， 这样的初衷的确带来了很多便利 。
但随着应用的普及和技术的滥用 ， 不少人也对此感到担忧和警惕 。
新京报智库的调查显示 ， 尽管有近半数的受访者认同人脸识别带来了“便利” ， 更多的人对这样的技术持负面态度 。
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具体到对人脸识别技术价值的判断上 ， 认为人脸识别“弊大于利”的受访者明显多于其他选项 。
尽管对人脸识别的风险有所感知 ， 但它究竟会给自己带来什么风险 ， 很少有人能说清楚 。 仅一成多（15.8%）的受访者明确表示人脸识别技术会给自己造成损失 ， 这指向人脸数据将流向何处的问题 。
除去明确与公共安全相关的机构 ， 那些拥有一定人脸数据的第三方 ， 其持有通常基于两种情况：一种是无意的拥有 。 比如你家的小区 ， 你所在的公司 ， 一般只为实现识别、打卡的功能 ， 但无意对人脸数据进一步利用 。
另一种是有意的拥有 。 如个别商业平台的“内鬼” ， 在获取人脸数据后进一步分析、贩卖 ， 谋利或实现其他目的 。分页标题#e#
无论有意还是无意 ， 普通人被置于的风险其实一致：哪怕这些平台或工具宣称不会将你的人脸数据挪为他用 ， 但通过网络爬取或是数据库入侵 ， 它们依然有泄露的可能性 。
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如果说只有照片、但不对应身份的数据 ， 稍稍让人放心一些 。 但非匿名的数据则会让人细思恐极：你的照片与你的姓名、电话等个人信息一一对应 ， 它们和成千上万的其他人的数据一起 ， 储存在个人或商业组织的手中 。
借此 ， 售楼处、商场、酒店等地的迎宾系统得以形成 。 又或者 ， 这些数据流入暗网 ， 可能带来更大的伦理问题 。
一个极端的例子就是“换脸”：通过软件 ， 将某人的人脸信息换给其他人以生成动态视频 ， 从而骗过人脸核验机制 。
被泄露的 ， 又岂止是人脸数据
在日常的生活里 ， 我们常常面对各种数据权限请求的通知 ， 一个一个地点下确认键 。
如果这些数据库存在管理漏洞和问题 ， 就可能会有泄露数据的风险 。
根据南都个人信息保护研究中心的调研 ， 超半数受访者在校园、交通、商场等场景遇到过识别问题 。 识别出错 ， 意味着平台或工具的数据管理与识别算法还存在问题 。
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网络促进了信息交换 ， 也滋生了隐私保护的漏洞 。 而我们被泄露的 ， 不仅仅人脸数据 。
买过房子 ， 便能接到装修公司的电话；才跟朋友聊完想买的鞋子 ， 便收到电商应用的推送......
我们的电话号码、家庭住址 ， 乃至兴趣爱好 ， 好像都不止被一个平台或机构掌握 ， 但我们却不知它们被储存到了何处 。
2019年3月 ， 巧达科技因非法窃取公民信息被查封 。 在查封之前 ， 这家简历大数据公司宣称拥有2.2亿人的简历以及10亿余份通讯录 ， 和他们背后的社会关系网络数据 。
不过值得一提的是 ， 便利与隐私的选择上 ， 我们也表现出矛盾性 。
根据F5的《2020年便利性曲线报告》 ， 在应用上共享或存储个人数据的意愿上 ， 近82%的中国内地（大陆）用户选择愿意 ， 远高于亚太用户的平均比例 。
似乎印证了那个引发争议的观点：“用户愿意用隐私换取便利 。 ”
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既表示担忧、又表示愿意 ， 这样的悖论指向了我们其实缺乏隐私保护教育的问题——不知道数据应该由谁保管 ， 不知道隐私界定的范围 ， 也不知道如何声张隐私保护的权益 。
因此 ， 当面对数据保护 ， 隐私安全这些抽象议题 ， 人人都认同和关心 ， 但具体到个人生活 ， 许多人潜意识觉得这些数据收集与泄露对自身的影响也许没那么大 。
可是 ， 真的没那么大影响吗？
人脸数据 ， 是个人信息数据的重要一环 ， 决定你的信息是露脸还是不露脸的 。
一旦人脸数据与其他个人信息相连 ， 人脸数据便成为中介 ， 串联起你的手机号、住址、开房记录、名下资产等各类信息 。 哪怕是小范围的泄露 ， 也值得警惕 。
出品人丨杨瑞春 主编丨王波 责编丨郝昊 运营丨菜菜 撰文＆数据＆设计丨鹿鸣编辑 | 菜菜出品丨腾讯新闻谷雨工作室腾讯新闻出品内容 ， 未经授权 ， 不得复制和转载 ， 否则将追究法律责任 。
来源：(腾讯新闻谷雨数据)
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