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【Java|看，java程序员常用的开发工具，有没有你需要的！】现在不少人不相信科学 ， 但相信大数据 ， 因为通过数据把事实摆在眼前 ， 让人不得不信 ， 否则 ， 就是自欺欺人 。 互联网时代 ， 大数据很火 ， 就业前景很好 ， 薪资很高 ， 数据作为互联网公司最宝贵的财富、出去拉投资的唯一资本 ， 各互联网公司对大数据开发的人才可以用求贤若渴来描述 。 这里带领大家看看 ， java程序员都使用哪些大数据开发工具 。

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在许多情况下 ， 使用SQL数据库用于存储/检索数据已经足够了 。 但在一些其他情况下 ， 例如数据库规模不够 ， 或是还有更好的工具 ， 这一切都取决于使用情况 。 现在让我们来讨论一下不同的存储/处理数据所用的非SQL工具——NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库 ， 等等 。
1. MongoDB—— 一种流行的 ， 跨平台的面向文档的数据库 。
2. Elasticsearch——为云构建的分布式REST内置搜索引擎 。
3. Cassandra——开源的分布式数据库管理系统 ， 最初在Facebook开发和设计 ， 用来处理横跨多个商用服务器的海量数据 ， 提供了无单点故障的高度可用性 。
4. Redis—— 开源的(BSD许可) ， 内存数据结构存储 ， 作为数据库、缓存和消息代理使用 。
5. Hazelcast——开源 ， 基于Java的内存数据网格 。
6. EHCache——一种被广泛使用的开源Java分布式缓存 ， 用于通用缓存、Java EE和轻量级容器 。 Ehcache相关介绍
7. Hadoop——以Java编写的一个开源软件框架 ， 用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理 。

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8. Solr——开源的企业搜索平台 ， Java编写 ， 来自Apache Lucene项目 。
9. Spark——Apache Software Foundation中最活跃的项目 ， 一个开源的集群计算框架 。
10. Memcached—— 通用的分布式内存缓存系统 。
11. Apache Hive——提供了Hadoop之上类似于SQL的层 。
12. Apache Kafka—— 高通量、分布式的发布-订阅式消息系统 ， 最初开发在LinkedIn上 。 Windows上脱离Cygwin运行Apache Kafka
13. Akka—— 工具包 ， 运行时 ， 用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序 。
14. HBase—— 一个开源的 ， 非关系型的 ， 分布式数据库 ， 在谷歌的BigTable后建模 ， 用Java编写 ， 并运行在HDFS上 。
15. Neo4j——用Java编写的开源图形数据库 。
16. CouchBase——一个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库 ， 特别为了交互式应用而优化 。
17. Apache Storm——开源的分布式实时计算系统 。
18. CouchDB——使用JSON来存储数据的面向文档的开源NoSQL数据库 。
19. Oracle Coherence—— 一个内存的数据网格解决方案 ， 通过提供快速访问常用数据的渠道 ， 使得企业可预测地扩展关键任务应用程序 。
20. Titan—— 一个可扩展的图形数据库 ， 优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形 ， 分布在多机集群 。
21. Amazon DynamoDB——一个快速、灵活、完全管理的NoSQL数据库服务 ， 用于在任何规模需要一致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序 。
22. Amazon Kinesis—— 用于在AWS上的流数据的实时平台 。
23. Datomic—— 一个用Clojure写的完全事务式的 ， 支持云的 ， 分布式数据库 。
这么多的开发工具 ， 不是一天就能全掌握会的 。 首先要有一定的基础 ， 其次科技进步日新月异 ， 要紧跟行业动态 ， 系统学习 ， 才能真正应用到工作中 。 学会一时技能 ， 还你终生财富 ， Java开发 ， 一个不错的选择！！

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来源：(德方学院)

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标题：Java|看，java程序员常用的开发工具，有没有你需要的！