1、计量经济学实验报告多元线性回归模型一、实验内容建立2000-2014年北京市民用汽车拥有量模型 。
调查北京市民用汽车拥有量数据见表1 。
观测变量分别是民用汽车拥有量yt（万辆） ， 北京市年末人口数xit （万人）和城镇人均可支配收入 x2t （千元） 。
表1某城市拥有量样本数据tyt（拥有量）x1t （年末人数）X2t （人均收入）2000104.121113.5310349.72001114.471127.8911577.82002133.931142.8312463.92003163.071154.0613882.62003182.421167.7615637.82005182.421184.14 。

2、176532006239.121199.9619977.52007273.361216.2521988.52008313.681232.2824724.92009368.111247.5226738.52010449.72125829072.92011470.531277.92329032012493.561297.4636468.82013517.111316.34403212014530.831333.443910要求：（1）试建立二元线性回归销售模型 。
（2）考虑北京地区有人口 万人 ， 人均年收入为 元 ， 试北京市汽车拥有 量做出预测 。
二、实验目的掌握多元线性回归模型的原理 ， 多元线性回归模型的 。

3、建立、估计、检验及预测的方法, 以及相应的EViews软件操作方法 。
三、实验步骤(简要写明实验步骤)(1)建立二元线性回归销售模型预测点击view 中的Graph-scatter-中的第三个获得在上方输入Is y c x3 x4回车得到下图rocl Object | i rmt rjani芒世-匕wTniatE here匚aEt ， 严呷l Kesicrt IDependent Variable YMeth od: Least SquarssDate: 04/12/16 Time: 17:46Sample: 2000 2014Included observations: 15VariableCoe 。

4、fficientStd. Errort-StatisticProb.C*13&560 334453 94-3 93453800020J(311.5258914.11B140 81636304302X4128.017SSI 730664 0344820 0017Fi-squared0.9845Q3Tdean dependentvar23644.65Adjusted squared0981921S.D depend&ntvar1081480S.E. of regression14&4 1&5AKaike inIn errterion17.57909Sum squared resid25374794 。

5、SdiYvarzcrileiion17.72070Log likelihood-125.3432Hannan-Ouinn criter.17.57755F-?tatistic981 1304 urbin-VJatson stat0.300412Pro b(F-sta1i Stic)0.000000在回归方程中有Forecast ， 残差立为yfse,点击ok后自动得到下图FCffl测：YFAOJil VTGluoed uaec：la-n& J *Rmuean icrea Erm1-3M6JSAbubotErvorPfC*XEmor5TTtll nMJ0i-GrenGle*1002*996日 be。

6、3rr(Ertio-roDOoCndvaraea PmoomcnCXUSOtC2jflrinfitPrc-Nngstat在上方空白处输入ls y c x3 x4-之后点击proc中的forcase中se输入yfse点击ok得到2015预测值2000 2001 200220023190Q92 10148 60 12235 43 14058 882004200520062007160357118U2.S420311.2623291 262008200925800.0328386.26201020 71-306503533458 2720133622513201320142015-389134941 。

【计量经济学|《计量经济学》eviews实验报告多元线性回归模型】7、255 5849793 51四、实验结果及分析（将本问题的回归模型写出 ， 并作出统计检验 ， 经济意义检验 ， 思考还有哪些可纳入模型的因素）1回归模型y?=-135560.3+11.52389x 3 +128.0176x42经济意义检验模型结果表明在其他条件保持不变的情况下 ， 北京城镇居民人均收入每增加1千 元 ， 人均汽车拥有量平均增加128.02辆 。
北京城镇人口总数增加1万人 ， 人均 汽车拥有量增加11,52辆 。
3. 统计检验从回归估计结果看出 ，模型拟合优度较好 。
可决系数为0.984503,表明北京人均汽车拥 有量变化的98.45%可用城镇居民人均收入和城镇居民人口总数表示 。
从回归模型F的检验值384.1804 ， 对应的p值为0.000000说明模型整体上高度显著、4. 可纳入模型的因素全国车产量对人均汽车拥有量的影响；全国公路里程对人均汽车拥有 量的影响 。

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标题：计量经济学|《计量经济学》eviews实验报告多元线性回归模型