1、地震资料提高分辨率处理 技术及其应用,论文结构,1.引言 1.1选题依据 1.2主要工作内容 2.求解零相位子波的基本原理 2.1基本公式 2.2基本原理,3.求解零相位子波的方法和效果 3.1子波零相位转换程序原理 3.2子波零相位转换实验方法及结果 3.3子波零相位转换的实际效果 4.结论与建议 结论 建议 致 谢 参考文献 附录：计算程序,汇报提纲,一、引言：选题依据和主要工作内容 二、求解零相位子波的基本原理 三、求解零相位子波的方法和效果 四、结论与建议,选题依据,高分辨率地震勘探对储层预测 和储层反演有重要意义,工作内容,编程实现地震子波零相位转换； 熟悉了Focus软件处理流程, 。

2、高分辨率地震勘探是一个系统工程 。
从野外数据采集、资料处理到资料解释 ， 每一个环节都要加强 ， 才能达到高分辨率地震勘探的目的 。
方法： 地震子波零相位化,理由：1）在振幅谱相同的情况下 ， 零相位子波比其他子波相位子波（如最小相位子波）延续长度更短 ， 因此分辨率高 。
,具有相同振幅谱的不同子波对比,理由：2）是零相位子波的最大幅值对准时间原点 ， 即反射波振幅对应着地层界面 。
显然 ， 零相位子波剖面较普通剖面分辨率高 ， 便于资料解释 。
,不同相位子波对薄层分辨率的比较,汇报提纲,一、研究的背景和目的 二、求解零相位子波的基本原理 三、求解零相位子波的方法和效果 四、结论与建议,二、求解理论零相位子波的基本原理,根据已知 。

3、子波设计一个整型滤波算子 ， 将任意相位的子波整型为零相位子波： 步骤： 1）对子波做傅立叶变换 ， 然后取其振幅谱做傅立叶反变换 ， 得到零相位 期望输出子波 。
2）有了期望输出 ， 就可以按最小平方方法建立下列方程,式中 ， a()为整型滤波算子 ， rbb(l-)为子波b(t)的自相关函数 ， rdb(l)为期望输出的零相位子波d(t)与子波（t）的互相关 。
,根据自相关函数的性质 ， 还可以把上式写成下列矩阵方程：,解上述线性方程组程或矩阵方程 ，就可以求得整形滤波算子a(t) 。
,根据期望输出和原子波计算的整形滤波算子 a(t)-子波；(b)-子波自相关；(c)-期望输出； (d)-子波与期望输出互相关；(e)-整形滤 。

【地震资料高分辨率处理|地震资料高分辨率处理的应用】4、波算子,利用求的整型算子a(t)与子波b(t)进行褶积运算得x(t)=a(t)*b(t) ， 即可求得实际输出零相位子波,汇报提纲,一、研究的背景和目的 二、求解零相位子波的基本原理 三、求解零相位子波的方法和效果 四、结论与建议,由公式给定最小相位子波,求取零相位期望输出子波,求取子波b(t)的自相关函数,求取零相位期望输出子波d（t）与子波b(t)的互相关函数,利用莱文森递推算法求出a(t),利用褶积运算求得实际输出零相位子波y(t),Focus：未做以上整型反褶积叠加剖面,Focus,Focus：做了以上整型反褶积叠加剖面,在求解零相位子波时 ， 可选择一个宽频带零相位窄脉冲作为期望输出子波 ， 以获得尽可能高的分辨率 。
,建议,结论,叠加剖面的比较 ， 可以看出 ， 效果是明显的 。
,完谢 谢 。

来源：(未知)

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标题：地震资料高分辨率处理|地震资料高分辨率处理的应用