患者|AI产品能不能解决临床问题?人工智能企业迫切需要走完最后一公里

来源:健康时报网
“产品是不是能都解决临床问题 , 是不是有创新?拿证了之后 , 能不能顺利获得医生、患者的认可 , 进而获得商业化的价值 , 这是人工智能企业迫切需要走完的最后一公里 。 ”4月7日 , 在由中国医学影像AI产学研用创新联盟牵头 , 数坤学院承办的长三角人工智能影像论坛中 , 中华医学会放射学分会候任主任委员、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授这样说道 。
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上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授
据世界卫生组织统计 , 我国每年有300多万人因心脑血管疾病而死 , 脑卒中幸存的700万人中有75%的患者留下偏瘫、失语、意识模糊等永久性后遗症 。 各省均将降低心脑血管疾病的发病率、致死率作为建设“健康中国”的重要目标 。
在疾病的早筛、早诊、早治环节中 , AI赋能医学影像 , 可以帮助医生大幅提升工作效率 , 缩短救治时间 , 并帮助临床医生尽早确定救治方案 。
以缺血性脑卒中患者首选的检查方式“一站式CT”方案为例 , 苏州大学第一附属医院王希明教授称 , 人工智能与“一站式CT”的结合 , 可以发挥快速、准确等优势 , 帮助医生自动完成病灶检出、精准定位、精确测量 , 并自动输出结构化报告 , 帮患者抢出了宝贵的救治时间 。 在脑灌注诊断中 , AI也发挥了重要作用 , 南京医科大学第一附属医院吴飞云教授表示 , 在时间窗内的患者 , 通过“AI+CTP”的组合快速甄别出适合介入手术治疗的患者 , 有效降低致残率 。
在分级诊疗政策推行下 , AI在发病率、致死率更高的农村地区也可以发挥更大价值的潜力 。 数坤科技董事长毛新生称 , 影像AI价值正从大三甲医院逐渐传递到基层医院 , 数字脑正在深入基层医院 , 激活基层设备和人员 , 推动基层医疗学科建设 , 服务更更广大的患者 。
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