其次 ， 介绍了实现的方法和电路中用到的各部分模块 ， 从而达到用接收电路对带电电缆识别进行识别的目的 。
第二章 微弱信号检测2.1微弱信号检测的发展与现状信号处理是一门起源于十七和十八世纪的数学学科 。
随着科学技术的发展 ， 尤其是计算机技术的发展 ， 促进了信号处理的飞速发展 ， 在科学技术的各个领域发挥出重要的作用.在雷达 ， 语音处理 ， 数学通信 ， 医学 ， 地震学等众多领域中显示出不可或缺的地位 。
最近几十年来 ， 信号处理综合了系统理论 ， 统计学 ， 数值分析 ， 计算机科学和大规模集成电路等众多领域的科学成果 ， 独立的形成一门具 。

22、有普遍意义的学科 。
微弱信号检测是信号处理的重要组成部分 。
它运用电子学、信息论和物理学的方法 ， 分析噪声产生的原因和规律 ， 研究被测信号的特点和相关性 ， 检测被噪声淹没的微弱信号 。
在检测系统、图像传输和通信设备中出现噪声时 ， 仪器的精度、稳定性及重复性就明显降低 ， 由于噪声电报误码率增高 ， 使通信无法正常进行 ， 雷达无法跟踪目标 ， 在电视荧光屏上呈现一片“雪花” ， 图像模糊不清 。
2.2 微弱信号检测的不同方法微弱信号检测方法：(1)生物芯片扫描微弱信号检测方法微弱信号检测是生物芯片扫描仪的重要组成部分 ， 也是生物芯片技术前进过程中面临的主要困难之一 ， 特别是在高精度快速扫描中 ， 其检测灵敏度及响应速度对整个扫描仪的性能 。

23、将产生重大影响 。
随着生物芯片制造技术的蓬勃发展 ， 与之相应的信号检测方法大也迅速发展起来 。
根据生物芯片相对激光器及探测器是否移动来对生物芯片进行扫读 ， 有扫描检测和固定监测之分 。
扫描检测法是将激光器及共聚焦显微镜固定 ， 生物芯片置于承片台上并随着承片台在X方向正反线扫描和r方向进向前运动 ， 通过光电倍增检测激发荧光并收集数据对芯片进行分析 。
激光共聚焦生物芯片扫描仪就是这种检测方法的典型应用 ， 这种检测方法灵敏度高 ， 缺点是扫描时间较长 。
(2)锁相放大器微弱信号检测常规的微弱信号检测方法根据信号本身的特点不同 ， 一般有三条途径：一是降低传感器与放大器的固有噪声 ， 尽量提高其信噪比；二是研制适合微弱检测原理并能满 。

24、足特殊需要的器件（如锁相放大器）；三是利用微弱信号检测技术 ， 通过各种手段提取信号 ， 锁相放大器由于具有中频率稳定 ， 通频带窄 ， 品质因数高等优点得到广泛应用 。
常用的模拟锁相放大器虽然速度快 ， 但是参数稳定性和灵活性差 ， 而且在于微处理器通信时需要转换电路；传统数字锁相放大器一般使用高速APDC对信号进行高速采样 ， 然后使用比较复杂的算法进行所想运算 ， 这对微处理器的速度要求很高 。
现在提出的新型锁相检测电路是模拟和数字处理方法的有机结合 ， 这种电路将待测信号和参考信号相乘的结果通过高精度型APDC采用 ， 采用率不高 ， 因此对处理器的运算能力和速度要求不高 ， 算法和电路更加简单 。
（3）微弱振动信号的谐波小波频域提取对于 。

25、振动信号的检测与识别 ， 已经对基于傅里叶变换的方法进行了若干研究 ， 在稳态信号的检测方面取得了满足的结果 ， 但对瞬态突变信号、伴有强噪声的信号的检测与识别并不理想 。
研究表明 ， 小波分析可以成功地进行非平稳信号、带有强噪声的信号等的分析与检测 。
但是 ， 常用的基于二进的小波具有明显的局限性 ， 而且在频域具有明显的移相特性 。
常用的某些二进小波不具有明显的表达式 ， 只能给出滤波器系数的数值 ， 对于信号的细节分析和频域分析不方便 。
（4）基于噪声和混沌振子的微弱信号检测传统的信号检测方法是采用线性滤波的方法来提取信号 ， 在背景噪声较强的情况下 ， 此方法一般会失效 。
而在机械工程、自动化、通讯、电子对抗等领域 ， 常常需要判断特定规 。

26、律的微弱信号是否存在 。
因此 ， 一项迫切的任务是寻找新的检测方法 。
有混沌理论知道：一类混沌系统在一定条件下对小信号具有敏感性的同时对噪声具有免疫力 ， 因此使得它在信号检测中非常具有潜力 。
由非线性理论知道：对于一个非线性系统 ， 当其敏感参数在一定范围存在摄动时 ， 将引起其周期解发生本质变化 。

稿源：(未知)

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标题：毕业设计|毕业设计（论文）带电电缆用接收电路设计和实现( 四 )