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驾驶|报告：车路协同是自动驾驶规模商业化落地的必然趋势

时间：2021-06-25 18:17      


按关键词阅读： 道路 协同 落地 自动 驾驶 智能化 智能 服务 汽车 车路

封面新闻采访人员 付文超
如今 ， 国内车企、互联网企业纷纷加快布局自动驾驶领域 ， 虽在进度上有差异 ， 但影响自动驾驶汽车商业化落地还有个同样重要的因素 ， 就是道路的智能化水平 。
6月24日 ， 清华大学智能产业研究院（AIR）与百度Apollo在北京共同推出了车路协同技术创新白皮书《面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望》 。
驾驶|报告：车路协同是自动驾驶规模商业化落地的必然趋势文章插图
【驾驶|报告：车路协同是自动驾驶规模商业化落地的必然趋势】报告认为 ， 车路协同是自动驾驶规模商业化落地的必然趋势 ， 但当下汽车智能化水平不一 ， 因而对智能道路的要求也存在较大差异 。 对此 ， 白皮书中对国内道路现状进行了智能化分级 ， 将道路智能化水平分为C0-C5级6个等级 。 道路智能化等级越高 ， 对车辆智能化要求也越低 ， 覆盖的智能汽车等级范围也越广 。
其中 ， C4级别道路值得特别关注 。 与更高级智能道路相比 ， C4级智能道路投入产出比更高 ， 其覆盖的智能汽车等级范围从L2+到L5 。 也就是说 ， C4级智能道路不仅能为高级自动驾驶车辆提供协同服务 ， 还能让L2+、L3级辅助驾驶车辆具备高级自动驾驶能力 ， 促进自动驾驶规模商业化落地 。 举个例子 ， 一辆具备辅助驾驶能力的智能汽车经过C4级道路路段 ， 也能变成一辆自动驾驶车辆 。
更重要的是 ， 高级智能化道路除了服务自动驾驶外 ， 还能服务于智慧城市的构建 。 通过充分发挥智能道路的全要素高精度感知能力、车路云一体化智能化管控和服务能力 ， 探索开展更多创新应用和创新服务 ， 加快新型智慧城市建设 ， 助力实现交通强国宏伟目标 。
白皮书还指出 ， 目前自动驾驶存在单车智能自动驾驶和车路协同自动驾驶两种技术路线 。 车路协同是单车智能的高级发展形式 ， 能让自动驾驶行车更安全、行驶范围更广泛、落地更经济 。 车路协同像是路灯 ， 而单车智能就像车灯 ， 在两者协同作用下 ， 自动驾驶规化商业模落地门槛能够大大降低 ， 加速单体智能向协同智能的转变 。 因此自动驾驶的规模化落地一定需要车路协同 。
清华大学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤表示：“车路协同作为贯穿新基建多个领域的重要产业 ， 不仅是实现智慧交通、打造交通强国的重要桥梁 ， 更能帮助城市规划建设者做好城市管理 ， 合理规划道路 ， 提升交通效率 ， 最终让人们享受到便捷、安全、高效的出行服务 。 ”
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