在实际生产当中 ， 成型的板材废料比切割过程中出现的边角废料的可利用率更高 。
因此 ， 该模型求解结果依然具有较强的现实意义 。
六、模型的优缺点模型优点：1 在建立过程中 ， 充分考虑了在解决此问题当中的工业生产的实际意义 ， 确立了以所用原料大金属板最少的目标函数 ， 使模型的大体方向正确 ， 利于解决实际问题 。
2 在类似的其它工业生产中 ， 此模型也可使用 。
模型的缺点：1对 。

【金属板|金属板切割问题matlab数学建模】8、于一个二维的非线性规划问题 ， 如果题目要求更复杂 ， 要考虑的因素非常之多 ， 很难采用穷举法将所有可能的情况全部举例说明 ， 而且在这种情况下很有可能遗漏一些情况 。
2因此 ， 对待更加复杂的非线性规划问题 ， 应该采用模型约束条件来限制目标函数 。
七、结论由运算结果可知 ， 将8块金属板材分别用方式3进行切割 ， 最终可得：8块A型板 ， 16块B型板 ， 16块C型板 。
多出了3块B型板和1块A型板 。
虽然部分产品型号超过了订单需求 ， 但是我们根据严格的节约成本的原则 ， 已经做了优化的选择 。
这个题目充分显示了 ， 数学建模在实际应用中强大的生命力 。
八、附录 minz=1 1 1 1 1 1 1 1 1a=1 1 1 0 0 0 0 0 0;
1 2 0 3 2 1 4 0 1;
1 0 3 3 4 6 1 8 6b=8 13 15lb=zeros(9,1)x,y=linprog(minz,-a,-b,lb)minz =111111111a =1 1 1 0 0 0 0 0 01 2 0 3 2 1 4 0 11 0 3 3 4 6 1 8 6b =81315lb =000000000Optimization terminated.x =0.00006.50001.50000.00000.00000.00000.00001.31250.0000y =9.31256 。

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标题：金属板|金属板切割问题matlab数学建模( 二 )