对知识库的修改和扩充也是在系统 。

25、的调试和验证中进行的 ， 是一件很困难的工作 。
知识获取被认为是专家系统中的一个“瓶颈”问题 。
专家系统特点：具有专家水平的专门知识 能进行有效的推理 专家系统的透明性和灵活性 具有一定的复杂性与难度 3 在专家系统中 ， 推理机制 ， 控制策略和搜索方法是如何定义的 ， 它们之间存在什么样的关系？答：推理机制是据一定的原则从已有的事实推出结论的过程 ， 这个原则就是推理的核心 。
专家系统的自动推理是知识推理 。
而知识推理是在计算机或智能机器中 ， 在知识表达的基础上 ， 进行机器思维 ， 求解问题 ， 实现知识推理的智能操作过程 。
在专家系统中 ， 可以依据专家所具有的知识的特点来选择知识表示的方法 ， 而只是推理技术同知识方法有密切关系 。
控制 。

26、策略求解问题的策略 ， 即推理的控制策略 。
而控制策略包括推理方向、推理路线、冲突消解策略、理的效果与效率等 ， 按推理进行的路线与方向 ， 推理可分正向推理、反向推理、混合推理 。
搜索方法：推理机是用于对知识库中的知识进行推理来得到结论的“思维”机构 。
推理机制 ， 控制策略（推理机构）和搜索方法三者都属于推理范畴 ， 是一个整体 。
只是执行顺序不同而已 。
4 设计专家控制器时应考虑哪些特点？专家控制系统的一般结构模型为何？答： 专家控制器的设计原则 ：（1）多样化的模型描述 。
（2）在线处理的灵巧性 。
（3）灵活性的控制策略 。
（4）决策机构的递阶性 。
（5）推理与决策的实时性 。
专家控制系统的一般结构模型：5 专家控制系统的 。

27、特点是什么？它和一般的专家系统相同和区别在哪里？答：专家控制系统具有全面的专家系统结构、完善的知识处理功能和实时控制的可靠性能 。
这种系统采用黑板等结构 ， 知识库庞大 ， 推理机复杂 。
它包括有知识获取子系统和学习子系统 ， 人-机接口要求较高 。
专家式控制器 ， 多为工业专家控制器 ， 是专家控制系统的简化形式 ， 针对具体的控制对象或过程 ， 着重于启发式控制知识的开发 ， 具有实时算法和逻辑功能 。
设计较小的知识库、简单的推理机制 ， 可以省去复杂的人-机接口 。
由于其结构较为简单 ， 又能满足工业过程控制的要求 。
专家控制与一般的专家系统的区别：（1）通常的专家系统只完成专门领域问题的咨询功能 ， 它的推理结果一般用于辅助用户的决策；而专 。

28、家控制则要求能对控制动作进行独立的、自动的决策 ， 它的功能一定要具有连续的可靠性和较强的抗扰性 。
（2）通常的专家系统一般处于离线工作方式 ， 而专家控制则要求在线地获取动态反馈信息 ， 因而是一种动态系统 ， 它应具有使用的灵活性和实时性 ， 即能联机完成控制 。
6 直接专家控制系统和间接专家控制系统各自有什么特点 ， 从保证系统的稳定性来看哪种方法更困难些？答：当基于知识的控制器直接影响被控对象时 ， 叫做直接专家控制 。
直接专家控制系统中 ， 专家系统直接起控制器的作用 。
专家控制器在控制系统中所处位置与常规控制器完全相同 ， 所不同的是其内部组成和工作机理 。
常规控制器基于PID等常规的控制算法 ， 而专家控制器采用类似的专家系 。

29、统的结构和原理 ， 基于知识库和推理机得到相应的控制输出 。
当基于知识的控制器仅仅间接影响控制系统时(如：监督控制系统 ， 调节一关键结构参数等) ， 称作间接专家控制系统 。
其基本的控制作用由算法来完成 ， 专家系统通过对使用算法的调用以及对各种算法参数的整定和修正 ， 其间接地控制作用 。
间接专家控制的系统结构因具体应用的不同会表现出更大的多样性 ， 同样是PID参数的整定专家 。
这种专家控制的最大特点是专家系统间接地对控制信号起作用 。
专家系统可以用来协调所有算法 。
根据现场过程响应情况和环境条件 ， 利用知识库中的专家经验规则 ， 决定什么时候使用什么参数启动什么算法 。
它也可以是一个调参专家 。
根据 知识库中的专家规则 ， 调整PID 。

30、参数及增益等 。
所以从保证系统的稳定性来看直接专家控制器方法更困难些 。
7 试比较专家控制系统和模糊控制系统在工作原理、推理机制、知识和规则表示方法的异同 。

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标题：智能|智能控制题目及解答( 五 )