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数据|数据分析的集中常用方法



按关键词阅读: 方法 分析 常用 集中 数据

1、培训要求培训要求 统计分析工具统计分析工具 v 对帐单(检查表)对帐单(检查表);
;
v 流程图;流程图; v 散布图;散布图; v 直方图;直方图; v 排列图;排列图; v 控制图;控制图; v 因果分析图;因果分析图; 有一些统计分析工具可供书业公司用来解决经营问题 , 它们有助于有一些统计分析工具可供书业公司用来解决经营问题 , 它们有助于 收集和分析数据以便为决策提供依据 。
收集和分析数据以便为决策提供依据 。
1、什么是数据? 数据是对图书销售业务全过程记录下来的、 可以以鉴别的符号 。
数据是销售业务全过 程的属性数量、位置及相通关系等等的抽 象表示 。
数据表现形式数据表现形式 表现形式一表现 。

2、形式一 数据 列表 数据表现形式二数据表现形式二 2 24 48 8 2 26 69 9 2 22 24 4 2 24 45 5 3 38 81 1 5 59 95 5 2 25 55 52 25 54 4 2 23 37 7 2 21 11 1 1 17 71 11 16 66 6 2 24 47 7 4 42 22 2 3 30 03 3 3 32 20 0 4 41 12 2 4 42 20 0 6 66 67 7 4 47 70 0 3 36 66 6 4 41 10 0 4 40 03 3 3 33 30 0 3 34 43 3 4 47 77 7 0 0 1 10 00 0 2 2 。

3、0 00 0 3 30 00 0 4 40 00 0 5 50 00 0 6 60 00 0 7 70 00 0 8 80 00 0 1 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月 描述性分析:数据分时段走势、差距变化情况以及描述性分析:数据分时段走势、差距变化情况以及 相应的时间背景相应的时间背景 销售码洋趋势图销售码洋趋势图 数据表现形式三数据表现形式三 3 31 1. .0 0% % 3 36 6. .2 2% % 4 43 3. .4 4% % 3 36 6. .4 4% % 6 。

4、 64 4. .3 3% % 8 85 5. .3 3% % 5 57 7. .5 5% % 6 60 0. .2 2% % 5 53 3. .5 5% % 4 47 7. .4 4% % 3 39 9. .5 5% % 3 35 5. .5 5% % 3 33 3. .0 0% % 1 13 3. .2 2% % 2 21 1. .1 1% % 3 30 0. .8 8% % 3 36 6. .1 1% % 4 49 9. .0 0% % 6 67 7. .0 0% % 5 51 1. .5 5% % 4 47 7. .3 3% % 4 43 3. .3 3% % 3 37 7. .4 4% 。

5、 % 3 30 0. .4 4% % 2 25 5. .5 5% % 2 27 7. .3 3% % 0 0% % 1 10 0% % 2 20 0% % 3 30 0% % 4 40 0% % 5 50 0% % 6 60 0% % 7 70 0% % 8 80 0% % 9 90 0% % 1 12 2月月1 1月月2 2月月3 3月月4 4月月5 5月月6 6月月7 7月月8 8月月9 9月月1 10 0月月1 11 1月月1 12 2月月 销售码洋结构比销售码洋结构比 2、数据分析目的 让数据说话; 行动的向导; 杜绝浪费; 提供决策的依据 。
3、数据的分类 按数据的性质一般可归纳为: 。

6、 定性数据 。
往往用于频数或频率分析 。
定量型数据 。
可以用数字量化的数值 。
按数据的来源可分为: 人力资源数据; 财务数据; 营销数据; 采购数据; 仓储数据; 生产数据; 编辑数据 。
4、运用统计方法应遵循的原则 直方图的分布中心与标准中直方图的分布中心与标准中 心近似重合 , 这是理想的直方图 。
此时 , 销售处于正常管理状态 。
心近似重合 , 这是理想的直方图 。
此时 , 销售处于正常管理状态 。
T B SL ( S )( L ) Su 直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况 直方图的分布范围直方图的分布范围B B位于标准范围位于标准范围T T内 , 数据变化仍比较集中 , 但分布中心偏内 , 数据变化仍比较集中 。

7、 , 但分布中心偏 移标准中心 , 并且直方图的一侧已达到标准界限 , 移标准中心 , 并且直方图的一侧已达到标准界限 ,此时状态稍有变化 , 产品此时状态稍有变化 , 产品 就可能超出标准 , 出现销量下滑 。
因此 , 需要采取措施 , 使得分布中心与标就可能超出标准 , 出现销量下滑 。
因此 , 需要采取措施 , 使得分布中心与标 准中心重合 。
准中心重合 。
T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况 直方图的分布范围直方图的分布范围B B没有超出标准范围没有超出标准范围T T , 但没有余量 。
此时分布中心稍有偏 , 但没有余量 。
此时分布中心稍有偏 移便会出 。

8、现跑单 , 所以应及时采取措施 , 缩小订货特性值的分布范围 。
移便会出现跑单 , 所以应及时采取措施 , 缩小订货特性值的分布范围 。
T B SL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况直方图在标准范围内的情况 客户订货特性值的分布非常集中 , 致使直方图的分布范围客户订货特性值的分布非常集中 , 致使直方图的分布范围B B与标准范围与标准范围T T之间之间 的余量过大 。
此时 , 可对客户订货管理等适当放宽要求 , 从而降低渠道库存的余量过大 。
此时 , 可对客户订货管理等适当放宽要求 , 从而降低渠道库存 积压积压 T B SL ( S ) Su ( L ) 直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况 客户 。

9、订货特性值的分布客户订货特性值的分布中心向左中心向左( (或向右偏离标准中心 , 致使直方图分布范或向右偏离标准中心 , 致使直方图分布范 围围B B的下界限的下界限( (上界限上界限) )超出标准范围超出标准范围T T的下界限的下界限( (或上界限或上界限) ) , 因而在下界限 , 因而在下界限( (或或 上界限上界限) )出现客户后期从第三方进货或者由于订数据不退货害怕库存慎重销售 。
出现客户后期从第三方进货或者由于订数据不退货害怕库存慎重销售 。
T B ( S ) SL( L ) Su 直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况 直方图的分布范围直方图的分布范围B B超出标准范围超出标准范围T 。

【数据|数据分析的集中常用方法】10、 T , 此时 , 在标准上界限和下界限都出现不 , 此时 , 在标准上界限和下界限都出现不 合格品 。
这种情况通常是由于产品销售疲软 , 这时 , 应及时采取促销措施 , 合格品 。
这种情况通常是由于产品销售疲软 , 这时 , 应及时采取促销措施 ,降低分布的标准差 。
如果属于标准定得不合理 , 可以放宽标准范围 。
降低分布的标准差 。
如果属于标准定得不合理 , 可以放宽标准范围 。
T B ( S ) SLSu ( L ) 直方图超出标准范围内的情况直方图超出标准范围内的情况 直方图的分布范围直方图的分布范围B B大大超出标准范围大大超出标准范围T T , 此时已出现市场大面积少货 , 必须 , 此时已出现市场大面积少货 , 必须 立即分析原因 , 采取紧急措施立 。

11、即分析原因 , 采取紧急措施;
;
如果营销政策允许改变 , 就重新修订营销政策 。
如果营销政策允许改变 , 就重新修订营销政策 。
T B ( S ) SLSu ( L ) 直方图的分层比较直方图的分层比较 教材解读 三基手册 直方图的缺点直方图的缺点 0.09 0.08 0.07 0.06 0.01 波动图 直方图 时间 直方图直方图( (练习练习) ) i j12345678910 115.015.815.215.115.914.714.815.515.615.3 215.115.315.015.615.714.814.514.214.914.9 315.215.015.315.615.114.914.2 。

12、14.615.815.2 415.915.215.014.914.814.515.115.515.615.1 515.115.015.314.714.515.515.014.714.214.2 下线客户不同品种订货统计表下线客户不同品种订货统计表 直方图直方图( (练习练习) ) 1、从数据中找出最小值S和最大值L 。
S = 14.2 L = 15.9 2、决定组数 。
m = 1 + 3.3lgn = 6 3、计算组距 。
组距 h = 0.3 4、求界限值 。
下限值 S h/2 = 14.15 5、计算组中值 。
6、统计频数 。
7、列频数分布表 。
直方图直方图( (练习练习) ) 组号组号下界限下界 。

13、限上界限上界限组中值组中值频数频数fi频率频率Pi 1 114.0514.3514.214.23 30.060.06 2 214.3514.6514.514.55 50.100.10 3 314.6514.9514.814.810100.200.20 4 414.9515.2515.115.116160.320.32 5 515.2515.5515.415.48 80.160.16 6 615.5515.8515.715.76 60.120.12 7 715.8516.1516.016.02 20.040.04 5050100%100% 直方图直方图( (练习练习) ) X 14.2 14.5 14.8 15.1 15.4 15.7 16.0 频数 频数多边形频数多边形 以坐标横轴表示组中值,坐标纵轴表示频数,所画出的多边形图称为频数多边图,简称多边图 。
多 边图的作法与直方图类似,不同的只是多边图以组中值为横坐标,频数为纵坐标,在坐标平面上依 次标出各点的位置,然后把相邻各点用直线段连接起来,由此得到频数多边形 。
销售码洋销售码洋 11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 0 0 5 5 1010 1515 2020 2525 3030频数 请大家参与讨论 。


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    标题:数据|数据分析的集中常用方法


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