1、电气设备在线监测与故障诊断Condition Monitoring and Fault Diagnosisof Electrical Equipment扌析与模型的建立故障设备的“病”确定类型诊断 +推测原因I 耐后果实施在线监测 的第一步设备的组件多种多样,而设备的故障 干差万别 。
我们不可能对所有的可能发生 故障的组件 70%无八十年代视将军壻漏水23%无入十年代末圉屏放电30.8%基本无九十年代油流帯电58.3%基本无近年耒绕组愛形37%未解决进行故障分析的目的寻找问题的薄弱环节1分析系统中最需要监测的设备1998年全国主要电力设备非计划停运情况进行故障分析的目的寻找问题的薄弱环节1分析系 。

2、统中最需要监测的设备 2分析设备最需要监测的环节 3提出最有效的监测项目 。
全国变压器事故部位分类表损坏部位主绝缘电压趣绕组及引线调压开关套管铁芯其他小计llOkV台数10216351626177057.69.0JL9.89.01.13.5100220kV台数461115121792%50.012.016.313.01.17.6100台数4211019%44.522+211.111+1011+1100SOOkV台数54040114%35.728.6028.602.1100台计台数157335133315292%55.811317.51131.05+1100主次图法 直方图法主次图法原则上设备的所 。

3、有这些组.部件都有可能 发生故障 ， 但其发生的概率差异很大,为了保证 在线监测和故障诊断的有效性,我们需要将分析 的范围限制在较为常见的故障类型上 。
主次图法又称巴雷特图法或排列图法,是根据 故障调查结果,分析产品故障主要原因和主要故 障模式的有效方法 。
发动机故障概率统计表序号故障原因1故障次数故障频率累计相对故障率1润滑系统864534532发动机主体4222.167.45主燃油系统2613.781.14助力燃油系统147.388.45启动系统84.292.66性能参数84.29687操纵系统63.2100总计190100%1009080706050403020100发动机故障主次图121345 。

4、678故障模式主导因素 占累计相对故障率080%的因素 主要因素占累计相对故障率80 90%的因素 次要因素 占累计相对故障率90100%的因素直方图法油中溶解气体的注意值标准: 总桂含量150 ppm （体积分数）H?含量150 ppmC2H2含量5 ppm失效棋式.影响和危害度分析法世界上没有永恒的事物,更没有绝对的可靠性, 所有系统最终都将失效 。
因此更应关注的是如何 使失效频率及损失降低到在经济上和社会影响上可接受的范围之内 。
这是比所谓“无风险无事故之类政治口号更为现实和合理的目标 。
失效模式、影响和危害度分析法简称FMECA (英文全称)方法 。
厂 故障模式分析(FMA )FMECA F。

5、JTAJ32下行其法-X* r X2 jcJ Vx 丿、Xx3d x4gf X3X4 X4X3 9UxJx4x5JXi X2+ Xr X3X4 + X1X4X5+ X2X3X4+X3X4 +X3X4X5 +X2X3X5+X3X4X5令每一个基本事件对应一个素数阿,则割集对 应数为割集中相应基本事件对应数的乘积,将所有割集对应数按大小排列NUR,将这些数彼此 相除 。
若能被整除者,就非最小割集,应被舍去；留下不能被整除的,则为最小割集 。
如令 X1 = 2f X2=3 , X3=5 f X4=7 , X5=llo则 C1=Xx ,X2 = 6,C2=X3, X4 =35 ,C5=Xr, X., X4 。

6、 =70,C6=X2, X3, X4 =105,C4=Xx, X4, X5 =154 , C3=X2, X3, X5 =165 ,C7=X3, #, XJ =385令每一个基本事件对应一个素数阿,则割集对 应数为割集中相应基本事件对应数的乘积,将所有割集对应数按大小排列NUR,将这些数彼此 相除 。
若能被整除者,就非最小割集,应被舍去；留下不能被整除的,则为最小割集 。
令每一个基本事件对应一个素数阿,则割集对 应数为割集中相应基本事件对应数的乘积,将所有割集对应数按大小排列NUR,将这些数彼此 相除 。
若能被整除者,就非最小割集,应被舍去；留下不能被整除的,则为最小割集 。
如令 X1 = 2f X2= 。

7、3 , X3=5 f X4=7 , X5=llo则 C1=Xx ,X2 = 6,C2=X3, X4 =35 ,C5=Xr, X., X4 =70,C6=X2, X3, X4 =105,C4=Xx, X4, X5 =154 , C3=X2, X3, X5 =165 ,C7=X3, X4, X5 =385因此可得出故障树的4个最小割集:C1=X19X2C2=X3, X4C.=X2, X3, X52C4=Xx, X4, X5发生概率最大的割集是最不可靠割集,包含 在最不可靠割集内的事件是系统的最薄弱环节 。
故障树定量分析的任务,是计算基本事件和 顶事件的概率,并以此评价各基本事件对顶事件的影响程度,顶 。

8、事件发生的概率为Qt=P = MG)EP(Ci ， Cj)+ EP(Ci? Cj, Ck)-S p (n + =Qr Qi+ Q3 04+ p2=099p3=095各基本事件发生的概率为41=?2=199=0.011 - 0.95=0.055=1-0.90=012i = SP(q) = PG) + P(c2) + P(cj + PC) =0.0027Q1 = SPCCj) = P(C c2) + PG c3) + PG c4) + PC c3)+ PC c4)+ PC c4)=0.0000038可见 01 02 03 04所以,_般取Qt二Qi已足够精确了SOOOO.OHS0.& & H (气X。

9、zx)d n 寸& soooo.ou S0寸0 =0 (气X Ix)d H go SZ00.0H 寸 0%0 H (nod H go IOOO.OHW0 H wx)d H I& issQci - PEE） = ?1?2=00001Qci = 7（X3 X4） = 3*4=0.0025Qc3 = P（X1 X4X5） = qf qq5 =0.00005Qc4 =卩（蜀禺兀）=q 43？5=000005仅从系统组件的角度看,联络开关5的故障率远高于其他部分 ， 但因其导致的矿井停电概率却非常小 。
割集C2的概率最大,所包含的事件X3和X4是下井电 缆,是该系统的最薄弱环节 。
应充分重视和加强维修. 监测工 。

10、作 。
故障树不仅是分析系统可靠性的有力工具,它 的应用领域还可以向故障诊断方向拓展 。
故障树是一个描述故障因果关系的覆好模型,体现了故障的层次和发展特性,由故障成因和后 果的关系形成一连串的因果链,加之一因多果或一果多因情况的存在,就构成了 因果树或“因果网,这就是基于故障树诊断的依据 。
电路故障绕组冷却不良分接故障绕组引线接触不良有载分接开 关箱漏油不涉及固体绝缘围屏放电在全部或部分因果链中,凡属于由因求果 的就是正问题,对应故障树由下而上的逆向搜索 。
是分析由已知原因将可能导致什么样的系统状态 （通常是系统故障状态）的过程,是对系统状态或 故障发展可能性的估计,如事件树分析就是解决 这类问题的一 。

【电气设备|电气设备在线监测与故障诊断】11、种方法,属于故障预测 。
电路故障绕组冷却不良分接故障绕组引线接触不良有载分接开 关箱漏油不涉及固体绝缘围屏放电的就是逆问题,则对应故障树由上而下的正向搜 索 。
是分析由于何种原因导致某个特定的系统状 态（通常是故障模式）出现的过程,是对故障原因 的分析,属于故障诊断 。
展 M随着运行经验的积累,制造工艺逐步得到改进, 旧问题将不断被解决,而随着电压等级和容量的不断提高,新技术的广泛应用,新的问题也会不断产生；同时由于监测手段的进步,也将使过去无法发现的故障隐患被挖掘出来,所以一劳永逸的方法是 不存在的,对故障的调查和分析将是一个永无止境的探索过程 。
作 业(1)由三个变电站和五条线路组成的供电系统如下图所示,由 变电站A向变电站B和C供电,系统失败的判别标准为:(1) 变电站B和C任一个无电,构成系统故障；(2 )变电站B和C的 总负荷只由一条线路供电时,形成该线路过载,构成系统故障 。
试建立以系统故障为顶事件的故障树及其最小割集 。

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标题：电气设备|电气设备在线监测与故障诊断