随着信息技术的进步 ， 尤其是GPS导航的普及 ， 以及公共交通系统自动售检票设备的应用 ， 为交通行业提供了大量实时连续的数据 。
再加上监控系统、图像识别等设备与技术的应用 ， 可以说目前交通行业已进入大数据时代 。
以北京为例 ， 目前公共交通领域都采用自动售检票系统 ， 日地铁刷卡量达600万人 ， 路面公交刷卡量达1 000万人 。
公交系统内部监控视频系统每日产生万T视频数据 。
同时路面交通6.7万辆出租车GPS数据 ， 以及地图搜索引擎积累的导航数据 ， 共同构成了北京城市交通的大数据 。
这些数据占用了大量的存储空间 ， 也为我们全面地分析问题提供了宝贵的资源 。
怎么从如此大规模的数 。

9、据中挖掘有用信息 ， 引起了行业人员越来越大的重视 。
这点从谷歌大数据搜索趋势可以看出 。
如图1所示 ， 从2011年开始 ， 大数据搜索量开始飞速增长 。
这说明大数据已经成为信息化社会数据统计和数据挖掘的新形式 。
作为培养创新型人才的基地 ， 高校在这种社会潮流中不能落后 。
这点不仅要体现在科研上 ， 更要体现在教学上 。
因此 ， 开设大数据教学是大势所趋 。
1.2 企业需要具备大数据处理能力的技术人才 企业是大数据的拥有者 。
海量的数据为各类企业监测设备运行状态、识别目标客户、提升效率和增加利润提供了潜在途径2 。
多项研究表明 ， 深入挖掘企业积累的大数据 ， 可以优化企业的仓储、供应链管理等环节 ， 降低成本 ， 提高效益 ， 提升顾客的满意程度 。

10、3 。
一旦大数据带来的实际效益为企业所充分认识 ， 以追求利益最大化为存在目的的企业就会成为大数据挖掘的第一推动力 。
随着近几年大数据技术在经济效益转化上取得的成果越来越大 ， 更多的企业开始着手挖掘大数据 ， 尤其一些互联网巨头 ， 都纷纷成立了大数据实验室 。
随着企业大数据相关业务的拓展 ， 其对大数据方面的人才需求就越来越大 。
根据华盛顿邮报4 ， McKinsey环球研究所估计截止2018年仅美国经济和商业领域的大数据高级分析人才的市场需求就达4.44.9万 ， 其他大数据分析人才需求量达400万 。
如此大规模的市场需求 ， 如果高校不能及时调整培养方案 ， 增加大数据相关的教学模块 ， 就不能满足社会对这方面人才的需求 。
所以 ， 从 。

11、人才市场需求的角度 ， 国内大学有必要尽快开展大数据教学 。
1.3 科学研究需要大数据人才 大数据挖掘在各个领域的需求 ， 最终会反馈到科研领域 。
这点从近十年SCI论文检索数据库Web of Science收录的大数据主题相关论文数量可以看出来 。
笔者检索了近些年SCI数据库大数据主题相关论文的年收录量 ， 如图2所示 ， 以大数据为主题的论文在2006年的年收入量是1 000篇左右 ， 而到2014年 ， 年收入量已突破4 500篇 。
SCI论文数据库代表着高水平的科研成果 。
以大数据为主题的高水平科研成果从2011年开始飞速增长 ， 这点与图1谷歌搜索服务提供的大数据相关热度基本一致 。
说明全社会对大数据的关注 ， 很快反应到了 。

12、科学研究领域 。
与科研领域大数据相关研究需求与研究成果快速增加的情形相悖的是 ， 国内高校在本科和研究生培养过程中对大数据挖掘理论与方法的教学没有给予足够重视 ， 缺乏相关的教学模块 。
以交通运输专业为例 ， 新入学的硕士生或博士生 ， 在大数据处理方面既缺乏课程培训 ， 也缺乏研究经验 ， 需要团队从零开始传授交通大数据挖掘相关方法 。
这种现象在多个专业都是普遍存在的 。
因此 ， 从培养科研后备人才的角度 ， 高校有必要开设大数据相关课程 。
2 大数据教学的要点 充分认识了大数据教学在工程专业人才配上上的必要性 ， 下一步就是如何开展好大数据教学 ， 使学生通过大数据课程的学习 ， 掌握大数据挖掘相关的理论与方法 ， 满足就业市场与继续深造的需 。

13、求 。
对此作者走访旁听了部分英国大学大数据相关的课程 ， 也调研了国内部分高校开展的数据挖掘方面的课程 ， 总结了大数据教学的两个要点 ， 以期为大数据教学的推进提供参考 。
2.1 数学基础课与专业案例相结合 大数据处理对机器学习相关的数学方法 ， 特别是统计分析理论要求较高 。
目前大多数高校都在本科及研究生培养的过程中开设了概率论及数理统计相关课程 ， 然而这些课程一般由理学院数学系的相关老师讲授 ， 具有工科专业通识教育的特点 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/a/2021/0822/0023893423.html

标题：工科|工科专业大数据教学探讨( 二 )