基于OPC技术的温度智能控制系统的硬件系统主要由PLC主控制系统、热电偶传感器、主回路可控硅装置及电加热器EH组成 。
系统软件方面主 。

7、要包括主程序、PID控制算法程序、温度采样程序等 ， 主程序在初始化程序中完成抽真空 ， 充惰性气体后进行真空烧结 ， 在烧结过程中再有PID控制温度 ， 烧结完成后 ， 进行气压冷却 ， 当炉温低于800摄氏度时结束程序 ， 完成烧结 。
4 结语 粉末冶金真空烧结具有非线性、大滞后等特点 ， 其复杂性加大了烧结过程中的温度控制难度 ， 在实际的真空烧结炉温度控制系统中 ， 由于其自身的局限性 ， 无法实现温度的精确控制 ， 这也直接影响到了最终产品的质量 ， 智能化技术的应用使得温度智能控制系统得以建立 ， 温度智能控制系统具有运行稳定、温度控制精度高、适应性强等优点 ， 在粉末冶金真空烧结炉中具有很大的应用价值及发展空间 。
参考文献 1汲亚娟.粉末 。

【粉末冶金|粉末冶金真空烧结炉温度智能控制系统研究】8、冶金电加热烧结炉的温度控制系统D.石家庄：河北科技大学 ， 2014. 2周建华.基于模糊CAMC与PID复合控制的DMK-240真空烧结炉控制系统研发D.长沙：中南大学 ， 2012. 3葛伟伟.基于PLC的烧结炉温度控制系统设计D.杭州：浙江工业大学 ， 2015. 4周金峰.基于OPC技术的烧结炉模糊温度控制系统D.株洲：湖南工业大学 ， 2011. 作者单位【关键词】粉末冶金 真空烧结炉 温度智能控制系统 真空烧结炉是在抽真空后 ， 在充惰性气体保护状态下 ， 利用发热体加热的原理 ， 使物料箱保持均匀温度 ， 通过热辐射传导进行烧结 ， 并通过温度智能控制系统实现温度的自动控制 。
烧结作为粉末冶金过程中的一道重要工序 ， 其 。

9、温度的控制决定着最终产品质量的好坏 ， 传统的温度控制系统多是采用手动控制、温度仪表结合继电器型的位式控制或者是PID连续控制 ， 随着科技的不断进步 ， 智能化技术开始应用于烧结温度的控制 ， 虽然温度智能控制系统有多种类型 ， 但它们都有着一定的局限性 ， 并不能实现对粉末冶金烧结复杂过程中温度的有效控制 ， 对于温度智能控制系统的研究还有待深入 。
1 真空烧结炉温度控制研究现状 PID控制是实现真空烧结温度自动控制的最早方法 ， 在诸多领域均有应用 ， 但在时变、大滞后、非线性系统中其性能较差 ， 且稳定性较差 ， 单纯的PID控制方法已经无法满足烧结温度控制的精确要求 。
伴随着科学技术的进步 ， 诸如预测控制、鲁棒控制、模糊控制、智 。

10、能控制、专家控制等先进的控制方法应运而生 ， 这些方法已被成功应用于实际的温度控制中 ， 起到了较好的效果 ， 而智能化技术的出现更推进了温度智能控制的发展 ， 智能化技术包括人工智能、神经网络、专家系统、进化算法、预测技术等 ， 可对一些非线性、快时变等复杂系统进行全局控制 ， 较其他温度控制技术来说 ， 有着明显的优势 。
2 烧结温度控制过程及传统控制方法 粉末冶金烧结控温过程一般包括自由升温段、恒温升温段、保温段、恒温降温段以及自由降温段 ， 温控要求示意图见于图1 ， 从图中可看出除自由升降温阶段 ， 其他阶段要求温度控制的精确性 。
传统温控方法主要有以下几点： 2.1 仪表控制 传统的仪表控制是通过温控器、继电器、接触器的 。

11、二位式调节实现对温度的控制 ， 将温控器的TC调至“自动” ， 即可进行自动控制 。
但这种温控方法存在控制精度低、稳定性差、电能利用率低等缺点 。
2.2 PID控制 PID控制是目前应用最广泛的一项烧结温控技术 ， PID控制系统由模拟PID控制器和被控对象组成 ， PID控制器是一种线性控制器 ， 控制规律为u（t）=Kpe（t）+1/T1t0e（t）dt+TDde（t）/dt ， 其中Kp为比例系数、T1为积分时间常数、TD为微分时间常数 。
在实际生产中 ， PID控制器多存在参数整定不良、性能较差、适应性差等缺陷 。
2.3 纯滞后补偿控制器 纯滞后补偿控制器即Smith预估器是针对被控对象的纯滞后性提出的 ， 虽然可对参数 。

12、进行有效控制 ， 但这种控制方法的实现必须建立于被控对象的数学模型上 ， 不适用于一些数学模型难以构建的系统中 。
2.4 工控机和PLC过程控制系统 这种控制方法是由PLC进行现场控制 ， 并由微机进行控制运算 ， 在图形化的过程控制界面上实现温度自动控制的操作 ， 这种方法受环境条件影响 ， 且成本较高 。

稿源：(未知)

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标题：粉末冶金|粉末冶金真空烧结炉温度智能控制系统研究( 二 )