3 温度智能控制系统分析 3.1 模糊控制系统 模糊控制技术是通过模糊条件语句 ， 利用模糊逻辑推理对系统的实时输入状态数据进行处理 ， 对被控对象实施相应的控制决策 ， 从而来达到精确的控制效果 。
模糊控制器一般由模糊生产器、模糊规则库、模糊推理机、模糊化消除器四部分组成 ， 将实际温度与温度给定值之间的温差e及其变化率ec作 。

13、为模糊控制器的输入语言变量 ， 并将系统控制通过加热装置的电流的可控硅导通角的变化量Ki、Kp、Kd作为输出变量 ， 包括模糊化、模糊推理、解模糊三个过程 ， 其结构框图见于图2 。
模糊控制器的工作流程为采样求得系统的输出值和输入变量 ， 再将输入变量的精确值变为模糊量 ， 并根据输入变量及模糊控制规则 ， 通过迷糊推理合成规则来计算出控制量 。
3.2 基于BP神经网络的温度智能控制系统 基于BP神经网络的PID控制器（图3）摆脱了对于被控对象数学模型知识的依赖 ， 其控制功能的完成取决于神经网络的学习算法 。
借助BP神经网络可实现PID的Ki、Kp、Kd3个参数的在线调整 。
3.3 基于OPC技术的温度智能控制系统 OP 。

14、C是一项用于过程控制的对象链接嵌入的技术 ， 这种技术提供了一种规范 ， 通过这种规范 ， 系统能够以客端/服务器标准方式从服务器获取数据并将其传递给任何客户应用程序 ， 实现对被控对象的实时控制 。
基于OPC技术的温度智能控制系统的硬件系统主要由PLC主控制系统、热电偶传感器、主回路可控硅装置及电加热器EH组成 。
系统软件方面主要包括主程序、PID控制算法程序、温度采样程序等 ， 主程序在初始化程序中完成抽真空 ， 充惰性气体后进行真空烧结 ， 在烧结过程中再有PID控制温度 ， 烧结完成后 ， 进行气压冷却 ， 当炉温低于800摄氏度时结束程序 ， 完成烧结 。
4 结语 粉末冶金真空烧结具有非线性、大滞后等特点 ， 其复杂性加大了烧结过程 。

15、中的温度控制难度 ， 在实际的真空烧结炉温度控制系统中 ， 由于其自身的局限性 ， 无法实现温度的精确控制 ， 这也直接影响到了最终产品的质量 ， 智能化技术的应用使得温度智能控制系统得以建立 ， 温度智能控制系统具有运行稳定、温度控制精度高、适应性强等优点 ， 在粉末冶金真空烧结炉中具有很大的应用价值及发展空间 。
参考文献 1汲亚娟.粉末冶金电加热烧结炉的温度控制系统D.石家庄：河北科技大学 ， 2014. 2周建华.基于模糊CAMC与PID复合控制的DMK-240真空烧结炉控制系统研发D.长沙：中南大学 ， 2012. 3葛伟伟.基于PLC的烧结炉温度控制系统设计D.杭州：浙江工业大学 ， 2015. 4周金峰.基于OPC技术的烧结炉模糊温度控制系统D.株洲：湖南工业大学 ， 2011.第 9 页 共 9 页 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/a/2021/0822/0023897681.html

标题：粉末冶金|粉末冶金真空烧结炉温度智能控制系统研究( 三 )