为此 ， 河南移动进行电源维护新型模式的研究 ， 将以上传统维护方式、思路、想法进行整合 ， 提炼、开发、集成新产品 ， 替代传统维护方式 ， 减少人工成 。

7、本 ， 即开发投运基于电源维护的智能专家系统 。
同时 ， 受中国移动集团总部委托 ， 河南移动在工信部召开的三个通信运营商会议上 ， 代表中国移动进行现代通信电源维护管理经验谈专题发言 ， 得到工信部科技司马民处长及与会专家的一致好评 。
本成果提出了一种创新的电源设备检测维护的思路及方法 ， 建立了一套基于对蓄电池进行底端现场参数进行采集 ， 并对蓄电池多参数（电压、电流、内阻、温度、时间等）进行综合分析诊断得到蓄电池容量 ， 再进一步实现蓄电池重新配组的完整的系统 。
该系统通过对相当数量基站的蓄电池组群（大量的蓄电池） ， 进行实时的诊断分析 ， 及时发现落后电池 ， 同时对蓄电池相关参数实时进行动态分析 ， 得出最优化的蓄电池配组组合结果 。
本 。

8、成果解决了长期以来电源维护工作的疑难问题及在蓄电池维护中更换蓄电池带来的不应有的浪费：1.该方法既避免冲突性的新旧蓄电池混用带来的整组电池性能加速劣化 ， 又延长了蓄电池应有的使用寿命；2.避免了蓄电池组整组报废导致部分蓄电池强制早死的现象 ， 充分发挥蓄电池应有的使用寿命 ， 减少由于蓄电池早期退出服役所带来的损失 。
3.大大减轻了人工配组带来的繁重工作量 ， 配组精度也大为提高 。
二、 技术方案对电源采用智能化维护的技术实现方案 ， 必须基于以下两个必要条件： 、开发具备完善功能的蓄电池组在线监测装置 。
在蓄电池的运行过程中 ， 能对电池的运行参数 ， 如电压、内阻、电流、温度、运行时间等反映蓄电池性能的关键参数进行准确检 。

9、测 。
同时 ， 装置应具有多重自适应的在线维护功能 ， 可根据不同的失效类型 ， 启动针对性的在线维护 ， 修复或延长蓄电池的使用时间 。
、研究具备蓄电池性能分析专家诊断方法 。
该方法是指通过基于蓄电池电压离散性的变化、蓄电池内阻的变化、温度的影响、运行时间的影响等多个反映蓄电池性能的参数作为人工神经网络的输入 ， 经过已学习生成的专家库的综合评判 ， 输出各电池的容量、寿命预估等 ， 并以此给出对各蓄电池的操作维护建议 ， 得出的结果应更符合蓄电池本身的状态 。
在以上两个条件实施的基础上 ， 该项目的预期目标是开发一套基于电源维护新型模式的智能专家维护及优化组合系统软件 ， 通过对各种类型阀控蓄电池的大量数据积累 ， 运用波形识别技术对蓄电 。

10、池进行动态分析 ， 挑选出落后电池或对到期蓄电池组进行性能一致性的挑选 ， 进一步优化组合重新配组 ， 最大限度的进行资源的利用 。
此外 ， 对新入网的蓄电池组 ， 也可以采用一些专用设备（如蓄电池核容试验用恒流放电仪、万用表、内阻/电导仪）得到蓄电池投运前的配组特征参数（单节电池的开路电压、内阻、充/放电曲线等） ， 将这些参数导入(或人工输入)至本项目系统软件中的配组优化模块 ， 即可筛选出配组不合格的单体电池 ， 实现蓄电池组投运前的综合参数测试 ， 使得投入运行的电池组性能的一致性 ， 从根本和源头上得到保证和提高 ， 减少后续出现对落后电池更换的成本 。
方案的具体实现过程描述如下：系统技术方案框架图通过现场蓄电池组监护模块采集多 。

11、基站下多组蓄电池的数据 ， 经网络进入到远程计算机系统 ， 使用蓄电池在线诊断软件实时诊断蓄电池的性能情况 ， 并在WEB显示蓄电池性能（容量）状况以及蓄电池的各项实时运行参数（电压、电流、温度、内阻）数据以及各项历史数据（放电、充电记录；内阻变化趋势、横向纵向比较；电池运行过程报警、过压欠压；蓄电池组监护模块维护功能开启记录）等 ， 在PC机上可以远程查看数据 。
当出现两个或两个以上蓄电池组中分别有个别蓄电池落后失效或其它情况需要更换时 ， 蓄电池组组合优化方法通过分析蓄电池的性能情况 ， 结合单体蓄电池实时数据以及历史数据 ， 并考虑基站地域分布等多重因素后 ， 该方法（软件系统）通过计算机综合分析匹配 ， 得出可继续使用的最 。

12、佳匹配的蓄电池组合结果 。
输出最优、最经济的蓄电池组组合方案 ， 通过WEB显示最终配组结果 ， 挑选出可配组的各节电池 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/a/2021/0902/0024074822.html

标题：基于|基于电源维护的智能专家系统( 二 )