蓄电池组合优化以及人工更换流程完整框图如下：三、 实施效果河南公司研究的“基于电源维护的智能专家系统” ， 在洛阳、郑州试点后 ， 在全省进行了推广 ， 结果取代了原先落后的人工挑选配组方案（即通过人工将蓄电池进行核对性放电来获取电池容量 ， 再通过人工分析来进行蓄电池配组的办法） ， 减少了原先人工进行配组的巨大工作量以及单一参数（仅仅是容量这一个参数或内阻）带来的配组方案的不合理性 ， 而是通过蓄电池监护模 。

29、块获取完整的蓄电池特征参数（浮充电压变化趋势、横向纵向比较；放电、充电的电压曲线记录；每节电池的内阻变化趋势、横向纵向比较等） ， 再由计算机配组优化软件根据数据库中的上述特征参数 ， 自动分析得出最优、最经济的蓄电池组组合方式 ， 不仅减少了巨大的人工作业量 ， 还能使准确度大为提高；既减少了更换新的蓄电池组 ， 又避免了新旧蓄电池混用 ， 充分延长蓄电池组的使用寿命 ， 也将带来铅酸蓄电池生产资源、环境消耗的减少 ， 最终达到降低消耗 ， 节能减排的效果 ， 产生极大的综合社会效益 。
四、 主要创新点本研究方案提出了一种创新的电源设备检测维护的思路及方法 ， 建立了一套基于对蓄电池进行底端现场参数进行采集 ， 并对蓄电池多参数（电压、电流 。

30、、内阻、温度、时间等）进行综合分析诊断得到蓄电池容量 ， 再进一步实现蓄电池重新配组的完整的系统 。
其主要技术创新点如下：（一）、思路创新：开发蓄电池在线诊断技术-蓄电池性能分析专家诊断方法由于河南移动乃至全国电源业界目前均采用传统的维护方式 ， 即人工测试电池的单体电压、电导（或内阻）、进行人工核对性放电试验查找落后电池、定位故障电池再到对其进行更换的工作量非常巨大 ， 那么 ， 要想解决这一焦点、难点问题及人员矛盾 ， 只有从思路上考虑增加相应的底端硬件采集设备 ， 进行软件功能开发 ， 建立一套基于对蓄电池底端现场参数进行采集 ， 并对蓄电池多参数（电压、电流、内阻、温度、时间等）进行整合、综合分析、实时诊断得到蓄电池 。

31、的容量 ， 再进一步实现蓄电池重新配组的完整的系统 。
（二）、模糊理论和神经网络等技术的开发电源维护的重点在于对蓄电池容量性能的准确分析诊断 ， 同样 ， 决定一节蓄电池更换与否 ， 也取决于对蓄电池性能的准确分析诊断 。
本项目中 ， 我们采用了蓄电池专家诊断分析方法 ， 通过对蓄电池浮充电压的离散度、内阻以及变化、温度、充放电曲线、运行时间等数据的分析 ， 并采用模糊理论和神经网络等技术 ， 对数据进行聚类分析 ， 实现对在线运行的蓄电池性能的分析诊断 ， 得出蓄电池实时容量值 ， 作为判断落后电池的依据 ， 也是蓄电池需要更换维护的依据 。
（三）、曲线弥合和多参数比对的配组技术以往离线的蓄电池核对性放电容量测试和内阻测试的配组方法 ， 没有考虑 。

32、到蓄电池性能一致性表达的复杂性 。
蓄电池性能的一致性 ， 不是简单的内阻一样或容量一样即可 ， 而是需从运行电压以及变化、内阻、充放电曲线、温度特性、静止开路电压、使用时间等等一系列的参数的一致性考虑 。
由于是实时在线的数据监测 ， 所以完全可以监测到每个蓄电池长时间的运行数据 ， 如运行电压以及变化、内阻、充放电曲线、温度特性（如有采集）、静止开路电压（如有采集）、使用时间等等 ， 这样就可以对所有的参数进行比较 ， 达到所有数据的尽可能匹配 ， 对需要配组的蓄电池所呈现的曲线进行曲线弥合或识别的技术 ， 保证所配组后的电池具有比较相近的运行曲线；这样的配组是人工难以实现的 ， 其配组的一致性当然也是最理想的 。
（四）、基于前向 。

33、推理方式的诊断分析和评判处理引擎的开发 ， 多数据模型的建立蓄电池在使用过程中 ， 存在一个由好变坏的复杂过程 。
而现有的蓄电池性能测试评判方法 ， 都是以某一时刻、从单一的角度、并运用单一的方法来评判蓄电池的性能 ， 无法对蓄电池容量和性能进行便捷、有效、准确测量 。
阀控式铅酸蓄电池是一个将化学能转化成电能的复杂的电化学体系 ， 其寿命和性能受到电极材料、工艺、活性物质的变化、运行状态等诸多因素的影响 。
如正极板的腐蚀、负极板的硫酸盐化、电解液的变化 ， 都是蓄电池容量下降的因素 ， 也都会导致极化电位的变化和电池内阻的变化 ， 在浮充状态下就会反映出浮充电压的变化 ， 通过大量的蓄电池历史与测试数据 ， 发现这种变化可以用浮充电压离散 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/a/2021/0902/0024074822.html

标题：基于|基于电源维护的智能专家系统( 六 )