乳腺癌|5秒定方案，AI肿瘤医生的中国式探索与实践( 二 ) 肿瘤|乳腺癌

其实，人工智能应用于肿瘤治疗的想法，在江泽飞脑海里，萌生已久。
“有了人工智能导航，开车能够选择最佳路线，哪条路线最省时、红灯少，哪条路线在堵车，一目了然。肿瘤治疗中能否也借用这种智能‘指引’？”受到人工智能导航运用的启发，人工智能辅助医学决策的想法因此应运而生。
但将一个跨界的创意付出实践谈何容易。江泽飞说，“最开始，我们是一边学，一边研究。”
2017年，IBM的Watson系统(沃森肿瘤解决方案)来到中国。江泽飞团队开始跟沃森系统合作，但实践中，江泽飞发现，“这个系统有些不太合适中国。”
在国内医院的使用率上，沃森也遭遇了前所未有的“落地难”。
2018年10月16日，健康时报刊发的《沃森：超级看癌医生来了！》一文，调查了发现在中国医院里沃森医生的使用率还不是很高。青岛大学医疗集团副院长张晓春说，“沃森会诊输入病例过程要20分钟，这让很多医生不愿意使用沃森来辅助诊断。”河北医科大学第一医院肿瘤治疗中心主任安永辉说，“由于患者经济水平的差异，沃森收费后，仅有少数中国患者使用沃森给出治疗方案。”
江泽飞说，沃森用的是美国指南，只有中国CSCO指南更多的考虑中国药物可及性及患者的实际状况。
2018年，以中国肿瘤治疗指南为依据的中国版肿瘤医生——CSCO AI应运而生。“从肿瘤医患的临床需求角度出发，用中国人的数据库、中国的指南、中国的智能算法，服务于中国肿瘤患者。”江泽飞如此定位。
2018年初，CSCO与国家高新技术企业海心智惠展开战略合作，经过数万例病例训练，数十次的迭代更新，并参考药品研发，进行了临床I,II,III期研究，就可行性、准确性、一致性进行专业验证。
作为研发企业，海心智惠CEO李颖赟介绍，“这是一个更符合中国肿瘤病情的智能系统。它将CSCO诊疗指南云端化，方便医生更好的博闻强识。其‘智能病历读取+智能诊疗+智能病程管理’的系统设计更垂直、工具性更强。”
抹平差异：
诊疗经验和技能实现行业统一
江泽飞教授认为，CSCO AI之于医生，就像GPS之于驾驶，如同智能导航减少交通违章和事故一样，人工智能将助力临床医生在肿瘤治疗时更快速、做出更好的决策，大大降低肿瘤治疗过程中的“违章”与事故。
CSCO AI之于患者，就像提供了一个非常个体化的、随时陪伴的虚拟医生，而这个虚拟医生是实体医生的一个助手。它可以抹平不同层级的医生，不同区域医生知识和经验的差异。
安徽医科大学第一附属医院，乳腺外科的主任医师裴静回想，自从用上CSCO AI后，每周的乳腺癌患者门诊量比之前增多了两倍。
“CSCO AI 5秒就能出具治疗方案，甚至更快。它会迅速的帮助将病例归类为早期还是晚期、阳性还是阴性、是否用过靶向治疗、是否需要手术、是否需要放疗，它还可以迅速的去测算费用，自付多少，医保报销多少……”
裴静开始使用CSCO AI 后，很多乳腺癌患者不用去北上广求医就能享受名医给出的治疗方案。真实世界研究表明，CSCO AI做出的治疗建议与省级医院临床实践一致性达89.1%。在为辅助临床医生辅助治疗决策方面具有非常大的临床应用价值。目前，CSCO AI是免费使用，无需增加患者治疗成本。
未来可期：
全流程管理与全需求服务

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CSCO AI医患互动页面
对于癌症患者而言，治疗过程并非仅一次。江泽飞认为，医生的目标就是让病人有效的管理时间、控制病情。癌症患者的全程管理对于疾病治疗以及患者就医体验非常重要。而这一点正在通过CSCO AI解决。CSCO AI的一个明显优势就是“治疗全程并伴随管理，提供科普宣教及不良反应监测跟踪”。
“开始化疗，掉头发了，要全部剃掉吗？”“我回家吃什么？我睡不着怎么办？”“我什么东西能吃，我什么都不能吃？”……这些问题是患者最关心的问题，但医生很难随时随地一一帮助解答、解决。
CSCO AI可以通过智能手机，协助患者在离院期间及时上报实验室指标及主观不良反应症状。它可以结合患者治疗及用药情况，智能分析不良反应等级，及时给予患者和主管医生预警提示。根据患者不良反应分级，系统将根据国际通用规则自动得出患者的预警信息，并通过短信+站内信的方式发送给患者。患者了解到预警信息后可直接“联系医生”。裴静介绍，通过CSCO AI，90%的患者在线上完成随访，提升了患者的依从性。