Beyond 超清回归,不止为情怀而来

7月3日晚 , 一场独特的演唱会上线抖音、西瓜视频、今日头条、鲜时光TV , 引发1.4亿乐迷集体怀旧 。 这是“BeyondLive1991生命接触演唱会”及纪念音乐会的精选重映 。 Beyond , 是华语摇滚乐发展历史上的璀璨明珠 , 更是一代人的青春记忆 。
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而这次当亿万观众沉浸在DNA被唤醒的怀旧情绪中时 , 可能也有很多朋友并不知道 , 他们看到的、听到的穿越31年时光而来的画面和声音 , 其实是经过超清修复的 。 只是在原汁原味的真实还原下 , 很多人并未发现而已 。
完成这次超清修复的 , 就是字节跳动旗下的云服务平台火山引擎 。
超清修复 , 不止是提升音画清晰度如果你看过BeyondLive1991生命接触演唱会原版视频 , 就能真切感受到这次超清修复版的提升 。 比如下面这张修复前后的效果对比图 , 就是肉眼可见的提升 。
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时隔多年后依然能看到这场演唱会如此清晰的版本 , 的确是一件幸事 。 相信也有朋友会好奇 , 抖音到底施了什么魔法?火山引擎到底是怎么修复的呢?
这里不妨为大家解释一下 。
首先 , 因为是演唱会的修复 , 所以不可避免会分成两个部分:画质修复和音质的修复 。
画质修复方面 , 我们先看看存在哪些难点 。
第一是画面的模糊受损 , 早期因为技术条件差 , 演唱会在拍摄、制作、压缩、传输等整个过程都会出现画面模糊、噪声多的情况 。 比如那时的影片一般都是隔行扫描 , 编码、显示都会带来交错条纹等瑕疵 。
第二是演唱会独特的色彩、亮度和舞台氛围感 , 比如怎样平衡亮度调节和底噪被放大之间的矛盾 , 也是难点 。
第三是需要对人像面部进行精细处理 , 普通的画质修复算法难以做到 , 而且调节人像效果和背景之间的差异也是难点 。
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这些是演唱会修复的核心难点 , 对于这些难点 , 火山引擎则研发了专门的算法技术进行攻克 。 比如画面模糊受损的问题 , 他们有清晰度增强和瑕疵修复算法 , 这些是基于大量数据训练的深度学习算法 , 提升分辨率的同时 , 还能在缺少纹理的区域生成丰富的细节 。
同时 , 还能利用基于运动补偿的深度学习多帧交错算法 , 解决各行扫描格式视频存在的拉丝和横纹情况 。
下面这张照片就展现了修复前后的对比 , 可以明显看到修复前拨吉他的手部有横纹、模糊的情况 , 修复之后整个明显更清晰锐利了 。
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提升画质的同时还要注重演唱会艺术氛围的保留 。 火山引擎给出了基于美学评分的自适应分区域色彩亮度增强算法 , 它会根据片源的效果 , 依据美学评分 , 在色彩 , 亮度 , 对比度 , 饱和度 , 人像ROI和背景区域分别增强 , 使亮区与暗区都能得到最好的表现效果 。
比如下面这张修复前后的对比 , 修复之后的色彩明显更饱满 , 同时整体风格上也没有失去演唱会灯光的氛围感 。
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而人像的修复方面 , 火山引擎则通过自研的自适应人像增强算法 , 进行人物高清五官重建 。 对不同大小(近景/中景/远景)、不同姿态(侧脸/俯视/仰视) , 不同遮挡程度的人脸都有较好的修复增强效果 。
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音质修复方面 , 也是类似 。 原版演唱会视频天然存在早期设备条件不好导致的音质差的问题 , 还有环境噪声带来的干扰 。 另外那时的设备、压缩算法不成熟 , 也会导致音频截止频率低 。 演唱会混响过大影响收音质量、以及响度不均衡问题造成的听感不适等 。 这些都是音质修复存在的难点 。
针对原版音频的噪声 , 火山引擎给出了多元素场景的自研降噪算法 , 可以针对音乐场景和人声场景实现兼容的AI降噪 。 普通的降噪算法主要针对人声 , 给演唱会降噪时难免对部分声音造成损伤 , 而火山引擎的这套算法可以保留人说话/唱歌/音乐的同时 , 抑制其他噪声 。
比如下面这张对比图 , 原版携带噪声的音频频谱整体非常浑浊 , 噪音(紫色的部分)整个演唱会都存在 , 而经过AI音频降噪算法处理过后 , 频谱图清晰了很多 。
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对于早期设备音频带宽不够的问题 , 火山引擎也有音频超分算法予以解决 , 它能够对演唱会中的人声部分进行频带拓展 , 丰富高频信息 , 提升音质 , 并且在处理过程中不会引入其他失真使体验变差 。
此外还有响度算法 , 则是提取演唱会中的歌唱人声部分 , 然后进行响度的调整 , 使得整体的人声更加舒适 。
当然 , 这次演唱会重映之后 , IT之家也向火山引擎方面了解到 , 修复的工作也并不完全是AI算法进行的 , 也会有人工处理的部分 , 只是人工参与的很少 。 比如在画质修复时 , 主要是和色彩相关的会加入部分人工 , 而音频部分主要是在响度调整上做了一些人工的细节调整 。
总体来说 , 这次演唱会的修复绝大部分工作通过AI算法技术来完成的 , 并且我们也能看到 , 修复的工作不仅仅是提升音画清晰度这么简单 , 还涉及到艺术氛围的保留、噪声、细节的取舍、色彩的调整、重编码等等 , 是一个成体系的复杂流程 。 而这个流程 , 火山引擎已经能用技术在无人工参与的情况下完成绝大部分 。
最终呈现在我们面前的 , 就是一场音画全面焕发新生 , 同时艺术感又原汁原味的经典演唱会 , 成就了一场情怀的狂欢 。
比情怀更重要的 , 是赋能从效果来说 , 这次Beyond演唱会的超清修复是让人惊叹的 , 看了上面的介绍 , 相信会有朋友自然地想到 , 这些修复技术这么厉害 , 而且很少需要人工参与 , 那如果能将它们开放出来 , 让更多的主体能参与到这种颇具意义的修复中去 , 岂不是更好?
其实这些 , 就是火山引擎视频云正在做的 , 而且他们提供的能力还有更多 。
相信大家也能感受到 , 视频在如今互联网传媒时代的重要性 。 IDC在年初曾发布一份《中国视频云市场跟踪(2021上半年)》报告 , 其中显示 , 2021上半年中国视频云市场规模达到43.7亿美元 , 同比增长38.7% 。 我们正在迎接一个全新的“超视频时代”:不管是企业到用户 , 还是用户到用户 , 一个行业内的信息传递有50%以上是通过视频承载 , 就可以认为是“超视频时代” 。
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总之 , 在广泛的商业场景正在从图文走向视频的大背景下 , 视频正在成为一种新的生产力 , 各行各业都在思考如何建设自己的视频能力 。
而火山引擎这家字节跳动旗下的云服务平台 , 恰好通过视频云为各行各业带来完整的视频能力 。 这次修复Beyond演唱会所涉及的相关技术 , 其实只是火山引擎视频云能力的“冰山一角” 。
Beyond 超清回归,不止为情怀而来】根据今年2月火山引擎公布的最新视频云产品矩阵 , 这是一个包含泛互联网、游戏、金融、广电等场景 , 视频点播、veImageX、实时音视频等核心产品 , 以此构成完整的解决方案 。 最底层的核心中台 , 则是火山引擎在服务抖音、西瓜视频等优秀应用积累和沉淀下来的技术能力 , 覆盖网络传输、智能生产和智能处理全链路的能力 。
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而细分到每一项能力方面 , 火山引擎视频云也有对应的技术优势 。 比如在编码方面 , 火山引擎的BVC系列编码器在视频编码器全球顶级赛事MSU2020中获得17项冠军 。
在视频播放体验上 , 火山引擎拥有独创的“零首帧”优化 , 实现短视频首帧起播小于100ms , 长视频首帧起播小于400ms , 带来无感知的流畅播放体验 。
还有他们的VQScore画质评估算法体系也已经在多媒体领域世界级学术会议ICME2021拿到第一名 , 稳定性方面更是能将应用崩溃率降到低于1/100000 。
正因为拥有这些技术优势 , 火山引擎视频云才能为不同的行业提供极致的视频体验 。 并且在视频体验方面 , 火山引擎也建立了自己的数据体系标准 , 从互动体验、播放体验、画质体验、性能体验四个方面做细致优化 , 从而让用户体验可量化、可优化 。
举例来说 , 现在很多“超新Z世代”喜欢在快看上看“漫剧” , 这种全新的视频内容形式背后就有火山引擎视频云的助力 。 火山引擎视频云为快看“漫剧”创作提供了强大的视频编辑 , 推动UGC内容的繁荣 , 同时还为快看提供了零首帧的相关优化经验 , 提升了用户观看体验 。
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(快看世界技术VP安尝思)
再比如今年5月 , Pico以8K3DVR的方式举办了郑钧“WeAre”VR私人唱聊会的互动直播 , 火山引擎视频云为Pico提供了从VR采集、VR编码推流、VR云导播、虚拟现实特效叠加到VR播放器的全链路能力 。
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(郑钧“WeAre”VR私人唱聊会)
总体来说 , 目前火山引擎视频云已经服务了很多的行业 , 覆盖游戏、电商、金融、教育等各个领域 。 包括前面我们说的修复Beyond演唱会过程中所使用的各种技术 , 在各行各业也都已经有很成熟的应用 。 也许 , 修复Beyond演唱会并和大家一起来一场免费的怀旧狂欢 , 是一件很有情怀的事 , 但小编觉得 , 能够将这些能力开放出去 , 赋能给千千万万需要用视频建设生产力的主体 , 是比情怀更重要的事情 。
结语BeyondLive1991生命接触演唱会的重映已经结束 , 但小编相信 , 类似这样用技术修复文化的情怀不会止步 。 去年 , 抖音、西瓜视频联合火山引擎已经为我们修复了超百部经典动画 , 这次是Beyond的经典演唱会 , 未来 , 也许还有更多被时光侵蚀的作品会重新焕发生机 。
而这样的事情 , 只靠为数不多的企业来完成 , 远远不够 , 相反需要更多的企业或主体参与进来 。 火山引擎视频云的赋能 , 对推动这样有价值的事情 , 无疑会起到非常重要的作用 。