产品经理职业寿命产品经理前景怎么样 _生活百科

导读相信很多产品经理都会面临相似的困惑，比如我们通常很难客观评价自己、无法正确定位自己的优劣势，从而做到扬长避短。因此经常为前途感到迷茫，缺乏职业发展所需要的核心方法论和实现路径……要解决这些问题，核心需要构建准确的自我认知，并深入理解职位进阶和个人能力之间的关系，寻求更合理的职业发展路径。
一、产品经理进阶那么我们先了解产品经理都有哪些职业进阶路径，不同阶段分别需要哪些核心能力点（这里我在文稿中放了一张图供你参考）。
从图中不难发现，产品经理从入门到精通，从个人贡献者到职业经理人，需要循序渐进、一步一个脚印。
1～3年（初级）：主要是执行工作，能在 leader 的带领下理解需求，把握产品方案及原型设计要点、能与上下游进行顺畅的项目合作，并对单模块产品体验负责。3～5年（中高级）：需要独立完成全栈产品设计，具备一定的用户思维，能通过用户/市场分析，形成需求价值判定（形成需求优先级），同时要对多个模块产品体验负责。5～8年（专家/leader）：已经具备比较强的独立思索能力，能负责完整的产品体系规划，能形成自己的产品方法论，影响、培养他人，5～8 年其实也是产品经理选择专业路线和治理路线的分水岭。8～12年（架构师/产品总监）: 选择专业路线的产品经理大多往产品架构师方向发展，这就要求我们对技术架构有一定的理解，能通过业务架构推导适合业务发展的产品架构，并推动技术团队形成与之匹配的技术架构；当然选择治理路线，则更注意对人性的掌握，危机应对及领导力的历练，能快速组建团队，并通过人才的选、育、用、留提升组织能力。12 年（产品 VP/CTO/CEO）: 产品经理职业没有天花板，不论设计、技术还是算法出身的产品经理，只要我们有愿力、有魄力，也可能成为产品 VP、CTO 甚至 CEO，当然责任越大、对人的能力要求也越高，需要更强的心力、脑力和体力……能放眼未来，也能着眼脚下；能捕获千变万化的现象，也能抽离现象看到本质；做到知行合一、收放自如。产品经理要顺利达成职业进阶，核心要做好两个选择：专攻专业深度还是行业广度？选择专业路径还是治理路径？
二、专业深度 vs 行业广度产品经理的职业选择可以切分为一横一纵，横向为“行业广度”，纵向为“专业深度” 。
行业广度，指经历移动时代发展起来的新兴行业，如电商、信息流、教育、O2O 等；
专业深度，指经历行业变迁衍生出的产品领域，如用户产品、数据产品、AI 产品等。
那么我们应该用什么样的思索逻辑来做职业选择呢？这里我提三个核心观点。
1）你的起点，起点意味着某种能力壁垒
比如，你是设计师出身的产品经理，那么大概率你要围绕“设计”这项核心能力，更多聚焦在“用户端产品”领域；同时也要想办法触及更多行业，根据行业特性让产品能力迁移，帮助自己构建更底层的用户思维，在“用户产品”这个专业领域做深做透。
再比如，你是算法工程师出身的产品经理，那么大概率你要围绕“算法策略”这项核心能力，更多聚焦在“策略产品”领域，利用不同行业的应用场景将“策略”这件事情做深做透，让策略思维与业务价值充分联动。
2）寻找有相似度的行业，相似度意味着某种规律
选择跨行业的时候，更要找到行业间的相似度；比如 2B or 2C，C 端产品更注意体验和差异化，而 B 端产品则更注意成本和标准化，因此选择产品价值点相似的业务，有利于我们沉淀产品方法论、最终形成单点突破能力。
另一个相似度逻辑是行业的底层规律，比如共享汽车、共享单车、共享充电宝等，都属于“共享行业”，底层逻辑是“资源利用率最大化”，核心规律是“得效率者得天下” 。只有选择相似度高的行业，我们的产品能力才具备可复制性和可迁移性，同时我们在不同行业中的经验积累才可能形成从量变到质变的过程。
3）找到专业的连接关系，连接意味着某种系统化能力
不论我们从事哪个产品领域，本质上都在为用户价值（解决用户痛点）而服务，因此跨领域的产品经历能帮助我们更好地构建产品价值之间的连接性，培养好宏观意识。
比如，数据产品转行策略产品，从数据标准化、数据资产沉淀、数据可视化；到数据流转的意义、数据应用对业务和用户产生的价值，从而形成数据链的系统观。
再比如，用户产品转行商业化产品，从用户体验到同步体验和投入产出比，进而构建更完整的需求价值取舍意识，同步平衡用户价值和商业价值，形成产品的全局观。

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