音频分析仪主要有什么用途?音频分析仪用于分析音频设备的输入或输出信号 。
一般包括对信号的电压测量、频率测量、谐波分析、动态范围分析、信照比分析、倍频程分析,1/3倍频程分析等等功能 。某些音频分析仪还可以产生音频信号,作为被检音频设备的输入信号 。
音频分析仪使用方法音频是多媒体中的一种重要媒体 。SYS-2722音频分析仪我们能够听见的音频信号的频率范围大约是20Hz-2OkHz,其中语音大约分布在300Hz-4kHz之内,而音乐和其他自然声响是全范围分布的 。声音经过模拟设备记录或再生,成为模拟音频,再经数字化成为数字音频 。这里所说的音频分析就是以数字音频信号为分析对象,以数字信号处理为分析手段,提取信号在时域、频域内一系列特性的过程 。各种特定频率范围的音频分析有各自不同的应用领域 。例如,对于300-4kHz之间的语音信号的分析主要应用于语音识别,其用途是确定语音内容或判断说话者的身份;而对于20-20kHz之间的全范围的语音信号分析则可以用来衡量各类音频设备的性能 。所谓音频设备就是将实际的声音拾取到将声音播放出来的全部过程中需要用到的各类电子设备,例如话筒、功率放大器、扬声器等,衡量音频设备的主要技术指标有频率响应特性、谐波失真、信噪比、动态范围等 。
音频分析仪的音频分析原理音频分析的原理主要涉及数字信号处理的基本理论、音频分析的基本方法以及音频参数测量和分析内容,其中数字信号处理是音频分析的理论基础 。傅立叶变换和信号的采样是进行音频分析时用到的最基本的技术 。傅立叶变换是进行频谱分析的基础,信号的频谱分析是指按信号的频率结构,求取其分量的幅值、相位等按频率分布规律,建立以频率为横轴的各种“谱”,如幅度谱、相位谱 。信号中,周期信号通过傅立叶级数变换后对应离散频谱,而对于非周期信号,可以看作周期T为无穷大的周期信号,当周期趋近无穷大时,则基波谱线及谱线间隔(ω=2π/T)趋近无穷小,从而离散的频谱就变为连续频谱 。所以,非周期信号的频谱是连续的 。
在以计算机为中心的测试系统中,模拟信号进入数字计算机前先经过A/D变换器,将连续时间信号变为离散时间信号,称为信号的采样 。然后再经幅值量化变为离散的数字信号 。这样,在频域上将会出现一系列新的问题,频谱会发生变化 。由模拟信号变成数字信号后,其傅立叶变换也变成离散傅立叶变换,涉及到采样定理、频率混叠、截断和泄漏、加窗与窗函数等一系列问题 。音频测量中需要测量的基本参数主要有电压、频率、信噪比 。电压测试可以分为均方根电压(RMS)、平均电压和峰值电压等几种 。
频率是音频测量中最基本的参数之一 。通常利用高频精密时钟作为基准来测量信号的频率 。测量频率时,在一个限定的时间内的输入信号和基准时钟同时计数,然后将两者的计数值比较后乘以基准时钟的频率就得到信号频率 。随着微处理芯片的运算速度的提高,信号的频率也可以利用快速傅立叶变换通过软件计算得到 。
信噪比是音频设备的基本性能指标,是信号的有效电压与噪声电压的比值 。信噪比的计算公式为:
2-1
在实际测量中,为方便起见,通常用带有噪声的信号总电压代替信号电压计算信噪比 。时域分析通常是将某种测试信号输入待测音频设备,观察设备输出信号的时域波形来评定设备的相关性能 。最常用的时域分析测试信号有正弦信号、方波信号、阶跃信号及单音突变信号等 。例如将正弦信号输入设备,观察输出信号时域波形失真就是一种时域分析方法 。
方波分析具有良好的突变性及周期性,通过观察设备对方波信号的输出信号波形能够很好的检测设备的各项性能,因此方波信号成为最常用的时域分析信号 。
阶跃信号分析比较简单,主要用来检测音频设备对于信号突变的响应灵敏度 。阶跃信号分析的参数通常两个,就是阶跃响应信号的上升时间和脉冲宽度 。上升时间越小,设备对于信号突变的响应越灵敏,瞬态特性越好;脉宽越小,设备的阻尼特性越好,系统越稳定 。
正弦信号在某个时刻峰值突然升高,形成突变,就是单音突变信号 。由于单音突变信号的能量集中在一个很窄的频率范围,因此常用单音突变信号检测音频设备在某个特定频率的响应情况 。单音突变信号的主要用途是快速判定某些音频设备,例如扬声器的阻尼特性等 。音频设备的失真包括谐波失真、互调失真、相位失真及瞬态失真等几类 。音频测量中最重要的是谐波失真,谐波失真,简单地说就是声音信号经音频设备重放后多出来的额外的谐波成分 。从听众的角度看,不同的发声物体所发出的声音是由不同的基波和谐波构成的,听众可以根据声音的特性分辨出发声的物体 。如果功率放大器将某种乐器所发出的乐音(乐音由基波和谐波组成)放大,经扬声器放音后,对基波和各次谐波的波形形状、幅值和相位均能无失真的重现出来,则可以认为是高质量的放音;否则,扬声器所放出的声音听起来烦躁、别扭,则谐波失真已经达到无法忍受,甚至使人无法分辨发声乐器的种类 。因此,谐波失真是音频设备的重要性能指标 。
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