java和plc哪个容易学一点 _Java

其实学习Java与大数据并不冲突， Java只是一门编程语言，而大数据是一个领域。Java作为一门编程语言适用领域十分之广，既可做物联网、安卓开发、互联网业务开发，也可用于大数据领域进行数据挖掘与分析，其实际用途只会多不会少，这也是Java在IT界内一直长青的原因之一，但论难以程度大数据领域的Java相比业务领域的Java难度高出不少。
目前国内最多的Java开发人员主要都是互联网业务方面的，其中阿里在国内该领域是首屈一指的。阿里开源了多个Java框架来应对庞杂的互联网业务，如消息中心RocketMQ抗住双十一数十亿并发、fastjson数据序列化框架、微服务框架Spring Cloud Alibaba、RPC框架Dubbo等等，如果你打算从业Java互联网开发那么阿里的技术也是需要多多了解的。个人建议该方面的学习或了解以下相关知识与工具的使用(有一定顺序性，但不严谨)：Java基础、Mysql、Mybatis、Maven、git、github、SpringBoot、SpringCloud、Redis、Nginx、RocketMQ、Kafka、MongoDB、Docker、Kubernetes、Rancher等。
Java应用于大数据领域时更重视开发者的数学、算法、数据结构，业务处理重要性都没显得那么强，但前景跟待遇肯定比单单处理业务逻辑的Java开发要强很多很多很多。程序员界有一句“一流程序员靠数学，二流靠算法，三流靠逻辑，四流靠SDK ，五流靠Google和StackOverFlow ，六流靠百度和CSDN 。低端的看高端的就是黑魔法！”这样的话，由此可见大数据的前景是由多好，但也反应出了学大数据花费更多的时间与精力。如果题主打算从事Java大数据领域， Java基础知识依旧是必不可少的，除基础外还需了解Hadoop、Redis、Spark 、ElasticSearch、HBase、Kafka、Apache Storm、MongoDB等知识。

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我想你既然提，你应该是打算转行到it这个领域，或者其他原因打算入门这个行业。
【java和plc哪个容易学一点】最开始的时候我做了几年的Java开发，主要是web开发，后来转的大数据。作为一个从Java领域转到大数据领域，并在大数据领域摸爬滚打了七八年的过来人，我想分享一下我自己的想法。
第一， Java是一门编程语言，我以前学的时候，分为j2ee ， j2se ， j2me ，不过对于现在来说， Java主要还是做企业级网站开发了，其他的两个估计没人用了。
第二，等你掌握了一定的Java基础，你可以看看自己对哪个方面感兴趣，做Java的话你需要学习一些Java的框架，比如spring ， ibatis 。还有一些其他的知识，比如tomcat ， mysql ， redis ， linux等等，这些都是作为一个Java开发必备的。
第三，大数据这个领域涉及的东西很广泛，比如大数据开发，大数据运维，数据分析，数仓开发等等，如果你想转大数据，这个要看你对哪个方面感兴趣，可以着重往那个方面看看，因为涉及的东西太多了，一个人不可能对所有的都精通，你根本没有那个精力，能精通一个就非常不错了。
第四，现在大数据领域很多软件都是基于Java开发的，比如Hadoop ， hive等，不是Java的一般也是基于jvm语言的，比如spark和kafka 。所以前面首先提到，你需要有一个比较好的Java基础，比如Java的集合，多线程， jvm等你都需要懂，因为如果出了问题，需要你去调试问题，没有Java基础不好弄。
第五，各个方向有自己的侧重点，比如大数据开发要求你Java基础要好，运维可能shell脚本和linux知识要好一些，数仓之类的需要对sql熟悉一些。
第六，如果你要做大数据的话，就是建议找准一个方向，熟练掌握其中一个，其他的要有所了解，最起码要知道是干嘛的，适用于什么场景。
第七，其实不管做啥，做基础的开发都还是不难，但是当你达到一个阶段，想往深走的话，都不容易，我记得有一次招聘，招普通大数据开发，一个职位有几十人投，但是高级或者资深的就很少了。