python人工智能和大数据哪个好 _Python

通俗地讲，人工智能是负责拉客的，Python是负责服务客户的，人工智能和Python是两个不同的概念，不过彼此又拥有非常亲密的合作关系。学习人工智能的往往都需要学习Python，不过学习Python的人却不一定都是学习人工智能的。
为什么选择python作为人工智能研究的主要编程语言
这个说法其实也不是非常准确，真正在应用领域，人工智能领域不止是python语言而已，自动驾驶领域需要涉及到视觉识别和硬件编程，会用到很多C/C++等编程语言，推荐引擎要基于大数据分析，而做大数据分析，又可能用到很多Java的技术。字节跳动作为拥有今日头条和抖音两个旗舰推荐引擎产品的公司，他们的核心技术栈是从python转到了Go语言。
全球最著名的人工智能学习框架TensorFlow的后端是C/C++来做的运算模块，前端工具用的是Python，大规模的工业使用和实验室研究还是两码事，不过即使是这样，我们依然将python作为人工智能领域的主要编程语言。

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Python有着天然的优势，Python相对于C/C++来说，学习成本和学习门槛要低很多，Python的语法非常接近自然语言，也比C/C++更适合写上层逻辑，这样Python就可以专注于做自己的事情，把其他的交给底层的C/C++就好了。Python还是个典型的胶水语言，跟C/C++都能非常好的进行合作开发，要开发一个C/C++的跨语言接口，你找不出来比Python更方便的编程语言。
Python历一直都是科学计算和数据分析的重要工具之一，有numpy这样的基础在，复用numpy基础库既减少了开发工作量，用Python水到渠成。Python作为语法最为简洁、随意的编程语言，能够帮助开发者更好的聚焦解决问题本身，而不是去纠结各种各样的繁琐的底层细节，而目前人工智能领域最重要的工作是研究算法和模型，不是花时间去研究编程语言、和被Java这种啰嗦的语言搞得死去活来。

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人工智能是什么？包括哪些领域
【python人工智能和大数据哪个好】字面上人工智能很好理解，就是试图让计算机像人的思维方式那样去工作，不过人工智能真的非常难有一个准确的书面定义，即使是我们的祖师爷John McCarthy、Geoffrey Hinton，两位人工智能领域最重要的祖师爷，也没有给出太多定义，我们现在只能给出人工智能研究的一些主要方向。
人工智能的主要应用领域有自然语言处理、自动驾驶、机器学习（包括深度学习）、机器感知（计算机视觉、语音识别、人脸识别、物体识别）、推荐系统、计算广告等等众多领域。
Google旗下的AlphaGo上演的人机对战震惊了所有人，阿尔法狗先后战胜了李世石、接着又战胜了柯洁，这是人工智能技术第一次在公众面前大显身手。在人工智能领域，Google、百度是全球技术实力最强的两家企业，还有微软、阿里巴巴、腾讯、Facebook等众多科技公司都在不断投入。百度已经在长沙试运行无人驾驶出租车，阿里巴巴从城市大脑也已经在杭州逐渐应用，似乎时代就要来到。

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从YouTube诞生开始，机器推荐就已经成为行业的一个趋势。后来在国内诞生了快手、字节跳动，快手是“推荐引擎+视频社区”，字节跳动旗下今日头条和抖音，一个是综合推荐引擎，一个是短视频媒体平台，本质上背后的技术都是推荐引擎的技术。机器根据用户的喜好，给用户推荐各自专属的内容。今日头条、快手、知乎、手机百度、微信公众号、淘宝电商，几乎每个领域都在用机器推荐，推荐引擎技术已经成了行业的标配，也是目前为止应用最广泛、也是技术最成熟的人工智能技术。
总的来说，人工智能和Python是两个完全不同，又息息相关的概念，目前的人工智能主要还是在算法层面的研究，而且非常多的领域都要在理论研究层面，没有到真正大规模地应用，目前真正应用比较广的还是推荐引擎，其他比如自然语言处理、无人驾驶、视觉识别，依然没有拥有数亿用户的工业级应用诞生。Python语言有着诸多优点和天然优势，让计算机科学家、和研究者可以把更多的精力放在算法研究上，而不是去跟编程语言做纠缠，等到大规模应用的时候，会有专门工程师将这些用其他语言重写就好。