文章插图
具体说明如下:被解释变量具有空间相关性是进行空间计量分析的基础 。本部分采用stata软件对2009-2019年经济增长指标的Moran’sI指数进行测算 。通过观察测算结果可以发现 , 研究期内经济增长指数的全局Moran’sI指数为正 , 且均在1%水平上通过显著性检验 。这表明经济增长指数在空间上具有显著正相关关系 , 即经济增长指数具有显著空间依赖性 , 因而可以采用空间计量模型进行进一步的分析 。为选择最优模型进行了一系列的检验 。对普通面板模型进行LM检验 , 发现模型回归残差存在自相关性 , 故可以使用空间面板模型;
LR检验均在1%显著水平上拒绝SDM模型可以退化为SLM模型和SAR模型的原假设 , SDM模型得到肯定;Hausman检验结果显著大于0 , 表明应选择固定效应;时间与空间联合显著性检验发现该模型同时存在时间空间效应 。综上 , 最优拟合模型为个体空间双固定效应的SDM模型 。高技术服务业与传统制造业融合在地理距离矩阵和经济地理矩阵双矩阵下的回归系数为正 , 且均通过了显著性检验 , 由此可以看出高技术服务业与传统制造业融合发展对区域经济发展具有良好促进作用 , 是推进区域经济增长的有力产业发展模式 。
产业融合过程中 , 高技术服务业通过技术外溢提升传统制造业的生产效率 , 同时通过与传统制造业融合发展形成协同创新的良好产业运营环境 , 进而提升传统制造业自主创新能力 , 促进区域经济发展水平的提升 。此外 , 通过对比两矩阵回归结果发现 , 经济距离矩阵下产业融合对经济增长的促进作用要明显优于在地理距离矩阵下的促进作用 , 这说明相较于地理距离的临近 , 产业之间密切的经济往来更有利于产业融合对经济提升的促进 。从控制变量上看 , 影响在上述两矩阵下系数均为负 , 且都没通过显著性检验 , 这说明影响在一定程度上不利于产业融合对经济带动作用的发挥 , 且这种影响目前尚不明显 。
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在调节区域经济 , 促进市场正常运行方面发挥着重要作用 , 然而随着市场经济的日益完善 , 过度的干预会影响市场经济运营环境 , 降低区域资源配置效率 , 使得干预对区域经济增长产生一定的阻碍作用 。对外贸易的回归系数均在1%水平下显著为负 , 说明目前我国经济对外贸的依赖会对区域经济增长产生抑制效果 。虽然对外贸易活动可以提升我国产业一般技术的学习和应用能力 , 然而这存在明显的局限性 , 对外贸易活动中关于核心技术的溢出效果较小且有可能产生技术挤出效应 , 此外随着逆全球化思潮影响 , 国外制造业回流现象严重 , 使得外贸依存度对中国经济发展的促进效果欠佳 。区域创新在1%置信区间上通过显著性检验且回归系数较大 , 说明创新可以有效促进省域经济发展 。
一方面良好的创新环境有助于加快产业融合过程中的技术扩散和技术融合进程 , 为我国高技术服务业与传统制造业融合提供良好的外部经济环境;另一方面 , 科技创新可以为区域经济发展注入活力 , 助推产业结构转型升级 , 提升省域经济增长效应 。金融效率和人力资本在双矩阵下系数为正 , 但都没有通过显著性检验 , 说明二者对提升经济发展具有正向影响 , 但是影响效果尚不明显 。由于SDM模型在回归分析中考虑了解释变量的滞后因子 , 使得点估计结果不能直接反应其对被解释变量的影响 , 因此将空间总效应用偏微分方法进一步分解为直接效应与溢出效应分析产业融合对区域经济的影响 。
高技术服务业与传统制造业融合发展对经济增长的直接效应、溢出效应和总效应在双矩阵下为正 , 且均通过了显著性检验 , 由此可以看出产业融合对省域经济增长具有明显的空间溢出效应 , 不仅有助于本地区的经济增长 , 产业融合发展对周围地区企业的辐射带动也显著促进了周边区域经济的发展 。影响的直接效应系数为负 , 间接效应系数为正 , 但都没有通过显著性检验 , 说明干预可能对本地区经济发展起到一定的抑制作用 , 但对相邻省域的经济发展具有正向影响 。对外贸易的直接效应系数在1%置信水平下显著为负 , 间接效应系数为负但未通过显著性检验 , 这说明对外贸易对区域经济增长具有负面效应 , 且对负面效应比较而言 , 本地区要显著高于周边地区 。
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