淘宝用户体验分析淘宝体验红包是什么 _知识分享

淘宝体验红包是什么，淘宝用户体验分析。发迹号带你了解更多相关信息。
淘宝小程序已经走过若干个双十一，淘宝开放业务有序铺开。体验优化是个老生常谈的话题，如何让小程序跑得又稳又快，成了我们最大的挑战之一。
写在前面
如何定义好的体验
过去我们定义这个问题，更多的是从页面加载速度和流畅度去解释，但这还远远不够。加载速度的提升是否让用户更愿意“玩”了，流畅度提升是否也提升了模块曝光和成交。
为了有更立体的衡量标准，有了如下设想：页面加载速度和流畅度提升（技术视角）-> 用户跳失率下降（用户视角）-> 商品曝光和点击上涨（平台视角）

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困境
下面是一些 TOP 二、三方业务的性能数据（数据取自2020年5月），可以说比较糟糕。（“跳失”的定义为：用户打开小程序后，页面渲染未完成或未达到产生交互的条件就退出页面）

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复杂的技术架构
小程序在逻辑/渲染分离的架构下，保证了开放安全的同时，也引入了更大的性能挑战。
三方生态的质量和安全
小程序是淘宝开放体系中的重要一环，面向商家和外部开发者，给研发质量保障、数据安全带来了更大挑战。
衡量指标单一
过去我们定义这个问题，更多的是从页面加载速度和流畅度去解释，但这远远不够。
破局
通过运维数据标准化，贯穿研发->发布->上线流程，形成数据闭环：
数据采集：定义采集算法、数据模型，形成一套标准化运维数据
运维平台：连接二/三方开发者，提供数据透出和回流能力，定义监控卡口规则
数据分析：科学的数据分析方法论，有实验、有数据、有证据
效能工具：打通研发基础设施，赋能开发者

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数据采集
T2（首屏算法）
阿里集团小程序对齐了首屏加载衡量口径，采用UC内核的T2首屏算法， T2指标定义为从页面开始加载到页面首次渲染满屏内容的时间。简单说，是在页面加载的过程中，记录所有的渲染帧，待页面加载结束之后，回溯检查每一帧，图片渲染面积首次达到最大值的一帧记为T2 。

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小程序性能模型
为了把小程序启动性能进行分阶段拆解，定义了小程序性能模型，从小程序启动开始到首屏渲染完成结束，拆解成了：Downloading（资源请求：元信息请求和包）、Launch（容器启动和小程序Runtime启动）、Rending（业务逻辑执行和渲染）
同时，面向小程序开发者提供了标准的 Web API performance.mark() ，支持开发者自定义打点。
通过分析各阶段耗时，可以较为清晰的发现性能瓶颈。

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数据分析和优化实践
篇幅有限，仅分享几个经典案例。
页面性能与用户跳失的关系
根据小程序加载性能和用户跳失的直方图，能更直观的分析出小程序加载性能跟用户跳失的关系。如下图，可以看出当小程序加载耗时超过2s时，跳失率程指数级增长。也正是基于这个结论，我们将小程序可交互时长的大盘目标定为了1.8s 。（其中横轴表示可交互时长，纵轴表示跳失的用户分布在该时间内的占比）

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小程序启动漏斗
小程序启动漏斗，能更直观的分析出各阶段耗时和跳失率/白屏率等指标的关系。以下图为例：
Downloading 请求阶段耗时过长，是白屏率/跳失率的重要因素

旗舰店小程序接入资源预热， Downloading 耗时缩短50% ，阶段跳失/白屏收窄至0.08%内；

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