区间估计与假设检验的联系和区别 _统计学区间估计、假设检验求教

区别：用统计量推断参数时，如果参数未知，则这种推断叫参数估计——用统计量估计未知的参数；如果参数已知（或假设已知），需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱，此时的统计推断即为假设检验。
举例：推断全校学生（总体）的平均每天上网时间（参数）。
【区间估计与假设检验的联系和区别】如果参数未知，要靠抽样的数据进行推断，此时进行的就是参数估计，用抽样得到的统计量——样本平均上网时两个正态总体均值差的假设检验用到哪几种抽样分布？它和区间估计有何异同？两个正态总体均值之差，大样本的话服从的是正态分布，小样本的话如果方差，如果两个总体的方差未知，服从的是t分布。假设检验和区间估计的区别就是，假设检验先对总体参数的取值进行假设，然后检验假设是否正确。区间估计是根据样本统计学去估计总体参数的取值，不对总体参数的值进行假设。
统计学区间估计、假设检验求教不知道你是否问区间估计与假设检验的关系？
区间估计与假设检验的关系
（一）主要区别：
1、参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立；
2、区间估计求得的是求以样本估计值为中心的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验，也有单侧检验；
3、区间估计立足于大概率，假设检验立足于小概率。
（二）主要联系：
1、都是根据样本信息推断总体参数；
2、都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断；
3、二者可相互转换，形成对偶性。
单个正态总体方差的假设检验用到哪种抽样分布？它和区间估计有何异同？区间估计是对总体的μ，σ的估计，通过公式我们可以求出置信区间，而μ与σ的值会被这个区间包含。假设检验是已经提供了μ0，σ0的范围之后，我们验证这个范围是否成立。通过公式会求出它是否在拒绝域中，有则原假设不成立。
参数估计与假设检验的区别参数估计：指的是用样本中的数据估计总体分布的某个或某几个参数，比如给定一定样本容量的样本，要求估计总体的均值、方差等
假设检验：通过样本分布，检验某个参数的属于某个区间范围的概率。
参数估计分两种，一种是点估计，另一种是区间估计。其中，区间估计与假设检验可以看作同一个问题的不同表述方式。