Redis的过期策略都有哪些? 。小编来告诉你更多相关信息 。
Redis的过期策略都有哪些今天为网友们详解Redis的过期策略都有哪些的IT知识,相关内容具体如下:
思考:假如redis的key过期之后,会立即删除吗?
Redis对数据设置数据的有效时间,数据过期以后,就需要将数据从内存中删除掉 。可以按照不同的规则进行删除,这种删除规则就被称之为数据的删除策略(数据过期策略) 。Redis的过期删除策略:惰性删除 + 定期删除两种策略进行配合使用
1. Redis数据删除策略-惰性删除
惰性删除:设置该key过期时间后,我们不去管它,当需要该key时,我们在检查其是否过期,如果过期,我们就删掉它,反之返回该key例子:
set name zhangsan10get name//发现name过期了,直接删除key
1.1. 惰性删除优缺点优点:对CPU友好,只会在使用该key时才会进行过期检查,对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查缺点:对内存不友好,如果一个key已经过期,但是一直没有使用,那么该key就会一直存在内存中,内存永远不会释放
2. Redis数据删除策略-定期删除
定期删除:每隔一段时间 , 对一些key进行检查,删除里面过期的key(从一定数量的数据库中取出一定数量的随机key进行检查,并删除其中的过期key)2.1. 定期删除有两种模式【Redis的过期策略都有哪些?】定期删除有两种模式:SLOW模式: 是定时任务,执行频率默认为10hz,每次不超过25ms , 以通过修改配置文件redis.conf 的hz 选项来调整这个次数
Redis启动服务器初始化时,读取配置server.hz的值,默认为10,表示每秒执?10次定期删除FAST模式:执行频率不固定,但两次间隔不低于2ms , 每次耗时不超过1ms
2.2. 定期删除优缺点优点:可以通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 的影响 。另外定期删除,也能有效释放过期键占用的内存
缺点:难以确定删除操作执行的时长和频率
Redis的过期删除策略:惰性删除 + 定期删除 可能存在的问题
如果某个key过期后,定期删除没删除成功(没抽取到),然后也没再次去请求key,也就是说惰性删除也没?效 。这时,如果?量过期的key堆积在内存中,redis的内存会越来越?,导致redis的内存块耗尽 。那么就应该采?内存淘汰机制3. Redis内存淘汰策略Redis的过期策略都有哪些? 。小编来告诉你更多相关信息 。
Redis的过期策略都有哪些
内存淘汰策略:当Redis中的内存不够用时,此时在向Redis中添加新的key,那么Redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉,这种数据的删除规则被称之为内存淘汰策略Redis支持8种不同策略来选择要删除的key:
文章插图
- noeviction:不淘汰任何key , 但是内存满时不允许写入新数据,默认就是这种策略
- volatile-ttl: 对设置了TTL的key , 比较key的剩余TTL值,TTL越小越先被淘汰
- allkeys-random:对全体key ,随机进行淘汰
- volatile-random:对设置了TTL的key,随机进行淘汰 。
- allkeys-lru: 对全体key,基于LRU算法进行淘汰
- volatile-lru: 对设置了TTL的key,基于LRU算法进行淘汰
- allkeys-lfu: 对全体key,基于LFU算法进行淘汰
- volatile-lfu: 对设置了TTL的key,基于LFU算法进行淘汰
key1是在3s之前访问的, key2是在9s之前访问的,删除的就是key2LFU(Least Frequently Used):最少频率使用 。会统计每个key的访问频率,值越小淘汰优先级越高
key1最近5s访问了4次, key2最近5s访问了9次, 删除的就是key13.2. Redis内存淘汰策略-使用建议
如果业务有明显的冷热数据区分,优先使用 allkeys-lru(对全体key,基于LRU算法进行淘汰) 策略 。充分利用 LRU 算法的优势,把最近最常访问的数据留在缓存中
如果业务中数据访问频率差别不大,没有明显冷热数据区分,建议使用 allkeys-random(对全体key ,随机进行淘汰),随机选择淘汰 。
如果业务中有置顶的需求,可以使用 volatile-lru(对设置了TTL的key , 基于LRU算法进行淘汰) 策略 , 同时置顶数据不设置过期时间,这些数据就一直不被删除 , 会淘汰其他设置过期时间的数据 。
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