设备稳定性和可靠性的区别与联系_生活广记

设备稳定性和可靠性的区别与联系
设备稳定性和可靠性的区别与联系，稳定性是指“测量仪器保持其计量特性随时间恒定的能力。通常稳定性是指测量仪器的计量特性随时间不变化的能力。以下是设备稳定性和可靠性的区别与联系
设备稳定性和可靠性的区别与联系1有些人认为一台设备稳定性就是设备可靠性，这种看法有失偏颇。
区别：就拿生活污水处理设备来说吧，它的稳定性能指的是设备在运行阶段，能够一直持续、稳定、平稳、平衡的状态的。
而可靠性是指生活污水处理设备或整个系统在规定条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。可靠性高意味着故障率低、寿命长、售后服务和维修成本低。
同时可靠性是评价设备创新成功与否的重要指标。与国外发达国家产品和技术相比，国产科学仪器设备虽然技术指标差距不大，但可靠性方面和国外产品差距很大。
关系：可靠性是通过稳定性提现出来的，是建立在稳定性的基础上。都是一个设备赢得用户认同和信任度的一个指标，所以很多的时候，大家都将其看作是信任度和设备好坏的指标。
设备稳定性和可靠性的区别与联系21、机床精度稳定性技术
规定工作期间内保持机床所要求精度称精度稳定性机床精度稳定性主要取
决于机床本身设计制造、装配磨损同与使用维护密切关系机床产程设
计制造技术、装配技术、设备维护技术及关键部件选用与机床精度稳定性密切相关使用程精度衰退
2、机床靠性技术
机床靠性指机床规定条件规定间内完规定功能能力机床靠性高意味
着故障率低、寿命、售服务维修本低提高机床靠性提高机床整体性能技术关键
打比要求加工100件机床加工完100件检测发现数精度合格说明精度稳定性加工50件坏说明靠性概意思，组桩祖着租住
设备稳定性和可靠性的区别与联系组桩祖着租住
设备稳定性和可靠性的区别与联系3稳定性是指“测量仪器保持其计量特性随时间恒定的能力。
通常稳定性是指测量仪器的计量特性随时间不变化的能力。若稳定性不是对时间而言，而是对其他量而言，则应该明确说明。稳定性可以进行定量的表征，主要是确定计量特性随时间变化的关系。自动控制系统的种类很多，完成的功能也千差万别，有的用来控制温度的变化，有的却要跟踪飞机的飞行轨迹。但是所有系统都有一个共同的特点才能够正常地工作，也就是要满足稳定性的要求。
仪器测量
通常可以用以下两种方式:用计量特性变化某个规定的量所需经过的时间，或用计量特性经过规定的时间所发生的变化量来进行定量表示。例如:对于标准电池，对其长期稳定性(电动势的年变化幅度、和短期稳定性(3～5天内电动势变化幅度、均有明确的要求；如量块尺寸的稳定性，以其规定的长度每年允许的最大变化量(微米/年、来进行考核，上述稳定性指标均是划分准确度等级的重要依据。
对于测量仪器，尤其是基准、测量标准或某些实物量具，稳定性是重要的计量性能之一，示值的稳定是保证量值准确的基础。测量仪器产生不稳定的因素很多，主要原因是元器件的老化、零部件的磨损、以及使用、贮存、维护工作不仔细等所致。测量仪器进行的周期检定或校准，就是对其稳定性的一种考核。稳定性也是科学合理地确定检定周期的重要依据之一。[1]
示例
什么叫稳定性呢？
我们可以通过一个简单的例子来理解稳定性的概念。一个钢球分别放在不同的两个木块上， A图放在木块的顶部，B图放在木块的底部。如果对钢球施加一个力，使钢球离开原来的位置。A图的钢球就会向下滑落，不会再回到原来的位置。而B图的钢球由于地球引力的作用，会在木块的底部做来回的滚动运动，当时间足够长时，小球最终还是要回到原来的位置。我们说A图的情况就是不稳定的，而B图的情况就是稳定的。
上面给出的是一个简单的物理系统，通过它我们对于稳定性有了一个基本的认识。稳定性可以这样定义：当一个实际的系统处于一个平衡的状态时就相当于小球在木块上放置的状态一样、如果受到外来作用的影响时相当于上例中对小球施加的力、，系统经过一个过渡过程仍然能够回到原来的平衡状态，我们称这个系统就是稳定的，否则称系统不稳定。一个控制系统要想能够实现所要求的控制功能就必须是稳定的。在实际的应用系统中，由于系统中存在储能元件，并且每个元件都存在惯性。这样当给定系统的输入时，输出量一般会在期望的输出量之间摆动。此时系统会从外界吸收能量。对于稳定的系统振荡是减幅的，而对于不稳定的系统，振荡是增幅的振荡。前者会平衡于一个状态，后者却会不断增大直到系统被损坏。
判别
既然稳定性很重要，那么怎么才能知道系统是否稳定呢？控制学家们给我们提出了很多系统稳定与否的`判定定理。这些定理都是基于系统的数学模型，根据数学模型的形式，经过一定的计算就能够得出稳定与否的结论，这些定理中比较有名的有：劳斯判据、赫尔维茨判据、李亚谱若夫三个定理。这些稳定性的判别方法分别适合于不同的数学模型，前两者主要是通过判断系统的特征值是否小于零来判定系统是否稳定，后者主要是通过考察系统能量是否衰减来判定稳定性。
当然系统的稳定性只是对系统的一个基本要求，一个令人满意的控制系统必须还要满足许多别的指标，例如过渡时间、超调量、稳态误差、调节时间等。一个好的系统往往是这些方面的综合考虑的结果。
机械设备可靠性指标
1、可靠度Rt、，即产品在规则条件下、规则时刻内完结规则功用的概率，亦称平均无故障时刻MTBF(meantimebetweenfailure)；
2、平均维修时刻MTTR是指产品从发现故障到康复规则功用所需求的时刻；
3、失效率λt、，是指产品在规则的使用条件下使用到时刻t后，产品失效的概率。
产品的可靠性改变一般都有必定的规律，其特征曲线形状像浴盆，通常称之为“浴盆曲线” 。在实验和规划初期，因为产品规划制造中的错误、软件不完善以及元器件筛选不够等原因此形成早期失效率高；通过批改规划、改进工艺、老化元器件、以及整机试验等，使产品进入安稳的偶然失效期；使用一般时刻后，因为器件耗费、整机老化以及保护等原因，产品进入了耗费失效期。这就是可靠性特征曲线呈“浴盆曲线”型的原因。衡量一个电子产品、尤其是工业类产品很常用的是MTBF ，也就是平均无故障时刻。
mtbf与mttr一般多大为宜，英文是“Mean Time Between Failure” ，具体是指产品从一次故障到下一次故障的平均时间，是衡量一个产品的可靠性指标（仅用于发生故障经修理或更换零件能继续工作的设备或系统），单位为“小时” 。数控机床常用它作为可靠性的定量指标。MTBF的数值是怎样算出来的呢，假设一台电脑的MTBF为3万小时，是不是把这台电脑连续运行3万小时检测出来的呢？当然不是，否则有那么多产品要用几十年都检测不完。MTBF值的计算方法，目前最通用的权威性标准是MIL-HDBK-217（美国国防部可靠性分析中心及Rome实验室提出并成为行业标准，专门用于军工产品）、GJB/Z299B（中国军用标准）和Bellcore（AT&ampT Bell 实验室提出并成为民用产品MTBF的行业标准）。MTBF计算中主要考虑的是产品中每个元器件的失效率。但由于器件在不同的环境、不同的使用条件下其失效率会有很大的区别，所以在计算可靠性指标时，必须考虑这些因素。而这些因素几乎无法通过人工进行计算，但借助于软件如MTBFcal和其庞大的参数库，就能够轻松地得出MTBF值。每天工作三班的工厂如果要求24小时连续运转、无故障率P(t)＝99%以上，则机床的MTBF必须大于4500小时。MTBF5000小时对由不同数量的数控机床构成的生产线要求就更高、更复杂了，我们这里只讨论单台机床：如果主机与数控系统的失效率之比为10：1（数控系统的可靠性要比主机高一个数量级），数控系统的MTBF就要大于5万小时，而其中的数控装置、主轴及驱动部分等主要部分的MTBF就必须大于10万小时。
一般两个都持平衡数为宜。
MTTR（mean time to restoration，平均恢复前时间），源自于IEC 61508中的平均维护时间（mean time to repair），目的是为了清楚界定术语中的时间的概念，MTTR是随机变量恢复时间得期望值。它包括确认失效发生所必需的时间，以及维护所需要的时间。MTTR也必须包含获得配件的时间，维修团队的响应时间，记录所有任务的时间，还有将设备重新投入使用的时间。
【设备稳定性和可靠性的区别与联系】
MTBF（Mean time between failures，平均故障间隔时间)定义为，失效或维护中所需要的平均时间，包括故障时间以及检测和维护设备的时间。对于一个简单的可维护的元件，MTBF = MTTF + MTTR 。因为MTTR通常远小于MTTF，所以MTBF近似等于MTTF ，通常由MTTF替代。MTBF用于可维护性和不可维护的系统。