「中国企业家」董明珠、陈东升推荐,未来十年三个核心增长本质是什么?( 三 )
相较于消费端 , 产业端巨头的诞生需要更长的周期 , 更波折痛苦的经历 。 历史总是相似的 , 新巨头的出现一定代表着强大的行业整合能力和生态环境的构架能力 。
智能工厂、自动驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能交通、智能城市……在汹涌而来的智能革命浪潮中 , 云、AI、5G等技术交融共生 , 在生产端/产业领域引发一连串的链式裂变 。 这本书生动地描绘了这场智能变革的宏大图景 , 清晰地分析了新商业逻辑和先行者红利 , 具有一定的前瞻性和深刻性 , 值得一读 。
——泰康保险集团创始人、董事长兼CEO陈东升
本文插图
本质三: 新工具革命
“云、AI、5G合在一起才是整个人类社会进入以知识经济和协同生产为核心增长动能的数字经济时代所需要的新工具革命 。 ”
华为高级副总裁、数字转型首席战略官车海平认为 , 云、AI、5G等技术场景化地整装为行业知识数字化再生产的工具平台 , 将行业数据经济高效地转化为行业知识组件 。 知识生产工具和知识组件 , 作为各行业和企业的新一代基础设施和生产要素 , 将会广泛地注入到各行各业中去 , 尤其是各行业的生产环节(生产原料、生产装备、生产服务、制成品及其使用的智能化升级) , 整体给供给侧带来结构性的变化 。
从经济学上来看 , 数据、信息、知识等是比较本质的生产要素 , 各行业的知识经济的价值闭环方式 , 也将升级到IT行业所最先产生的基于操作系统的平台生态模式(这是一个更为先进的技术经济范式) , 这个技术经济范式让人的知识创造活动以更快速度、更大规模实现价值闭环 。
新一代知识生产工具的核心要素是数据、算力和算法 。 其中 , 数据是原料 , 是隐性的知识载体 。 在“云+AI+5G超级聚变”催化下 , ICT技术可以探索更经济、高效、个性化的知识生产装备和生产体系 , 以把原料转化成知识制成品 。 如果各行各业都探索出自己的知识生产工具 , 找到自己的经济范式 , 成为社会价值创造的驱动力 , 人类的生产力就会迎来一次大的跃升 。
华为产业战略与政策部部长李力认为 , 知识经济时代最大特征是知识爆炸 。 蒸汽机和电力满足了大规模批量生产的基本条件 , 计算机和互联网则构建了大规模定制化生产的基础 , 导致生产方式转型过程中出现了大量问题 , 通过解决这些问题产生了大量知识 , 这就是知识爆炸、信息爆炸的本质 。 但是 , AI的出现改变了游戏规则 。
AI的特点是直接算出最终的正确答案 , 而忽略一切中间过程 。 知识经济时代所解决的问题绝大多数都是中间过程中的问题 , 这些问题对于AI来说没有意义 , 所以大量的知识也就突然变得没有意义了 。 回过头来看AlphaGo案例 , 这一点就看得非常清楚:4000多年围棋文明积累的知识在AlphaGo面前大多是没有意义的 。 简单点说 , AI可以把知识经济时代创造的绝大多数知识的经济价值直接归零!
如果每行每业都有一个AlphaGo , 世界将会怎样?这是值得思考的问题 , 更是不能错过的大好机会 。
刘韵洁和李力不约而同提到了“换道超车” 。
刘韵洁认为 , 在传统互联网发展阶段 , 中国的贡献有限 , 只是一个追随者 。 但是在未来的变革当中 , 我们迎来了换道超车的机会 , 将会做出更多贡献 , 赢得更多话语权 , 有机会成为未来的引领者 。
我们正在通过科技力量的崛起构建生态 。 针对未来的需求 , 我国已经推出了网络操作系统 , 这对于各种使能技术的应用、发挥其强大生命力和工业互联网数字经济的发展带来极大帮助和底气 , 这能产生难以估量的促进作用 , 使得我国在未来的全球竞争中处于有利的位置 。
另一方面 , 随着网络技术架构的变革 , 我国通过自主技术将网络的“黑盒子”透明化 , 变得更加普惠、部署灵活、方便快捷 。 最底层生态的逐步构建将推动云计算、边缘计算和各种使能平台和数据中心与实体经济融合发展 , 像催化剂一样促进化学反应 , 惠及各行各业 。
- 『老谭世界百态』西方不说话了,中国战胜新冠投入了多少资金?专家说出一组数字
- 中国网科技@撤出液晶面板生产,三星将关闭两座工厂
- 「小飞猪的防务观察」蛟龙600需加快研制,西昌大火表明中国急缺灭火飞机
- 『强国兵器』中方协同美方开发AI工具,英国人:只有中国能做到,抗疫强力辅助
- #即科技#107国赞同票作废!,想“加入”联合国?中国使用一票否决
- 【台海网】美官员攻击中国成瘾!华春莹强势回应:这锅你甩不掉
- 「万域」晨光文具陈湖雄:造一支中国人自己的好笔
- 「晓卫双」泰国转身就卖给了美国?官方终于出面回应,中国捐的口罩刚落地
- 即科技■决定权掌握在中国手,?联合国五常将变六常?此国获美俄一致力挺
- #新华网#中国卫生专家与沙特同行分享抗疫经验