【秀秀科技】制造企业如何安然度过?,疫情消化期
疫情消化期制造企业如何安然度过?
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阿里研究院
1583148800制造企业 , 尤其是中小制造企业最为惧怕的是三类危机 , 一是经济周期的危机 , 二是产业波动带来的危机 , 三是突发的黑天鹅事件 。 而包括战争、疾病或是地区冲突在内的第三类危机由于具有极强的脉冲性 , 也是最为致命的 。
此次新冠肺炎疫情是极具杀伤力的 , 将所有制造企业置于一场极限压力测试 , 像放大镜一样 , 充分暴露企业的弱点与软肋 。 人的问题、供应链问题、库存问题、物流问题、设备问题 , 甚至一只小小的口罩也成为阻碍企业开工的瓶颈 。
【【秀秀科技】制造企业如何安然度过?,疫情消化期】但同时我们也看到 , 数字化能力强的企业面对疫情展现出极强的韧性 , 在危机处理、响应能力与恢复速度上要远胜于仍处在“数字化边缘”的企业 。
疫情很快就会过去 , 接下来的3个月将会是关键的疫情消化期 。 复工复产速度决定的是制造企业生与死的问题 。 而难关过后 , 企业所要思考的是 , 如何修炼好自身的“数字化生存能力” , 能够更加从容应对“VCUA”时代的各种不确定性与挑战 。
以下是关于制造企业“数字化生存”的5点思考:
1
Allin移动技术 , 加速企业转型的全面升级
由于疫情带来了物理空间阻隔、人员隔离和交通隔离 , 驱动企业利用信息化手段 , 组织和协调企业疫情防控和复工复产的工作 。 很多企业开始通过以钉钉为代表的移动工具实现云办公 , 很大程度缓解了企业内、外部协同的压力 。 但移动技术的价值远不止此 , 它应当Allin到企业价值链的各个环节 , 全方位支撑组织在线、业务在线、协同在线与沟通在线 。
比如在工厂端 , 移动技术可以有效连接数字空间与物理空间 , 拉近人与人、人与机器、机器与机器间的距离 , 打造无缝的“社交工厂” , 让数据多跑腿 , 人少跑腿 。 例如 , 中国500强制造企业的东方希望 , 传统情况下工厂生产管控需要线下紧盯操作台及巡检 。 而通过钉钉平台上开发的钉钉微应用 , 包括MES系统、设备管理系统、故障维修系统与出勤系统 , 生产相关负责人可以线上查看生产数据、生产指标等 , 并线下进行故障处理 , 工作空间由此得以延伸 , 工作效率也大幅提高 。
天天特卖工厂则是利用钉钉订单协同工具 , 系统自动将工厂与买家匹配成组 , 由订单协同虚拟机器人在线进行生产计划管理 , 自动跟踪生产计划 , 发放任务 , 每日出货量自动更新 , 并支持订单状态异常预警功能 。
未来 , 移动平台给产业互联网带来的价值将不亚于过去10年为消费互联网带来的贡献 。 钉钉为代表的开放平台一是提供了一个从封闭技术系统向开放技术系统演进的新平台;二是推动企业从内部资源优化向产业链协同优化演进的新物种;三是构建了一个从基于PC端业务系统向移动端转型的新载体 。
2
应用开发 , 唯快不破
以往应用开发的节奏都是以月为单位的 。 但过去两周 , 我们看到业务系统的上线都是以天为单位 。 例如 , 阿里达摩院在很短时间便开发并上线AI智能新冠筛查应用 , 阿里健康码也仅用几天便开发出来并快速在全国推广 。 每晚上线一天 , 就可能会有更多生命消失 。 而对制造企业来讲 , 应用早一天上线则意味着可能多卖出一批产品 , 或是少生产一批不良 。
以天为单位的开发速度对制造企业来讲 , 借助先进的互联网工具 , 并不是“天方夜谭” 。 例如 , 基于云端的微服务架构 , 库存管理、订单管理 , 还是CAD、ERP、MES等传统应用均可通过解耦、模块化、微服务化的方式 , 沉淀到数字中台 , 并通过搭积木的方式快速封装成面向特定场景、特定问题的轻量型工业APP 。
工业AI的应用开发同样可以达到这样的速度 。 行业工程师利用低代码的开发平台/工具 , 通过平台提供的可视化的行业知识图谱与行业算法模型工具 , 仅通过“拖、拉、拽”等图形化编程方式 , 便可快速开发出行业/企业专属的工业智能应用 。 目前 , 阿里工业大脑平台2.0已经开放了3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型 , 被广泛应用到涵盖工艺优化、能耗优化、智能排程、AI质检、生产资源优化、设备预测维护在内的众多生产场景中 , 极大程度降低了工业智能应用的开发门槛 。
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