『Python』为什么迁移至 Python 3 这么难？( 二 ) |设计|跳槽那些事儿|软件|

由于修复这些问题可能会破坏现有代码，而几乎所有为 2.0 编写的代码仍可在 2.7 上运行， Python 3 应运而生。

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设计之初， Python 3 的预期是用户会直接转移到新版本，从而放弃使用 Python 2。然而在一开始，人们有很多理由不采用 Python 3：最主要的原因是，它并没有与 Python 2 兼容。同时，大多数的库希望同时在 Python 2 和 Python 3 上运行，这在一开始很难运作，并且由于缺乏支持工具，移植代码的工作十分艰难。
转折点发生在大约 2016 年左右的 Python 3.5 发行版中，该版本增加了矩阵乘法、引入了 asyncio、对 OrderedDict 的速度进行了提升以及实现了类型提示，这些提示为 Python 带来了一些类似于静态语言的功能。
更高版本包含更多功能，例如 Pathlib 库和 f 字符串操作。通过这些更改，人们使用的许多库（例如用于机器学习的 scikit-learn ）开始向 Python 3 迁移。
除了 Python 3 本身存在的一些技术问题，用户不愿意迁移的主要原因还有这样几点：
安全问题。具有讽刺意味的是，用户会认为不进行升级会带来更大的风险，但是在大型组织或机构中，不允许员工自己升级 Python：管理员或安全团队会向他们推送更新。在某些情况下，也不允许下载 PIP 。如果 Python 2 是安全团队同意的默认设置，那么它可能需要做出巨大的努力才能说服人们将其切换到 3 ，尤其是在受到严格监管（例如医疗保健或金融）和政府的环境中。
使用惯性。尽管许多版本的 Linux 中（例如 RHEL），都同时兼容 Python 2 与 Python 3 ，但这不是默认的选项，因此用户在 2 和 3 之间切换时，经常发现一些错误，尤其是指向系统版本的指针，例如，在 Debian 上使用 Python 。
如何避免迁移出现问题？如何迁移到 Python 3？每家公司的做法可能有所不同，所以在此之前，不如先看看官方给出的建议。
Python 软件基金会已经为需要同时运行 Python 2 和 3 的组织提供了如何实现跨代兼容性的综合指南，以下是其建议的摘要：
1. 放弃对 Python 2.6 和更早版本的支持，因为从 Python 2.7 迁移要容易得多，并且如果必须运行 Python 2.6 ，请考虑使用 six library 来与 Python 3 兼容。
2. 确保 setup.py 文件正确指定了代码库支持的 Python 版本，并且该文件至少包括 Programming Language :: Python :: 2 :: 仅作为 trove 分类器。
3. 测试套件应至少具有 80％的代码覆盖率，即在测试过程中执行多少源代码的名称。如果不了解代码覆盖率，请使用 coverage.py 提供的工具。
4. 阅读 Python 的“新增功能”文档和免费的“ 移植到 Python 3”手册，了解 Python 2 和 Python 3 之间的区别。
5. 使用 Futurize 或 Modernize 使 Python 2 代码与 Python 3 兼容，请确保阅读文档，以便解决这些无法处理的问题。
6. 确保适应在 Python 2 和 3 之间处理整数除法的更改。例如，在 Python 2 中 9/2 = 4 ，而在 Python 3 中 9/2 = 4.5 。如果可以在代码中使用“future import”除法和“//”运算符进行整数除法，那么代码已经与 Python 3 兼容。
7.Python 3 更改了可以与 str 类型一起使用的数据，以使文本和二进制数据之间的区别更加清晰。不幸的是，对于同时处理文本和二进制数据的代码，必须执行以下步骤以确保代码符合要求： https://docs.python.org/3/howto/pyporting.html#text-versus-binary-data
8. 当运行的代码因运行的版本不同而表现不同时，最好检查 Python 3 支持的特定功能是否能够运行，而不是检查 sys.version_info [0] 是否等于 3 。