11位“首席智行官”集结，分享智慧出行最强干货( 二 ) 作为AI产业中极为关键的一环

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谈到自动驾驶芯片未来的的趋势，王平也给出了两个判断：「一个是通用开放式，一个是大算力。」
王平表示，在L1和L2级自动驾驶时代，因为数据量是相对较少，很多车企可接受芯片和算法强耦合的封闭式的一体化方案，但L3、L4时代数据量激增，算法也更加复杂，需要大算力芯片才能够满足需求。
未来，寒武纪行歌也将推出覆盖不同级别自动驾驶的产品，包括将于今明两年推出的SD5223（今年）和SD5226（明年）两款芯片。其中， SD5223是面向L2+市场的产品，最大算力超过16TOPS ，单颗SOC就可以实现行泊一体的功能；SD5226则是针对L4市场、支持车端训练的产品，采用7nm制程， AI算力超过400TOPS ， CPU最大算力超过300K+DMIPs 。
另外，车路云协同也将是实现高阶自动驾驶必不可少的一环，但在这方面同样存在挑战：海量数据的闭环需要大规模AI集群的支撑，不仅成本压力比较大，车企还需要投入巨大的资源，实现数据安全和隐私保护，以及满足车主的个性化需求。
据王平介绍，行歌科技将联合母公司寒武纪推出云边端车的整合方案。在云端，可借助寒武纪已有的高性能训练芯片，将训练得到的模型通过OTA推送到车端；在边端，基于寒武纪边缘端的智能芯片与合作伙伴推出面向车路协同的路测单元；在车端，通过SD5226等自动驾驶芯片，支持未来高等级自动驾驶复杂模型大算力的需求，以及算法模型的持续迭代。
路特斯科技副总裁、智能驾驶业务线负责人李博：以「赛道级自动驾驶」延续路特斯基因
当电动化、智能化时代在给汽车行业带来机遇的同时，也意味着传统车企无法再循规蹈矩。作为拥有74年辉煌历史的赛车和跑车品牌，路特斯在明确向电动化全面转型的之后，也正式开启了全新赛道的创新探索。

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去年，路特斯科技公司成立之际，路特斯集团CEO冯擎峰先生立下了十年能跑赢F1冠军的「赛道级智能驾驶」技术目标。而在本次大会上，路特斯科技副总裁、智能驾驶业务线负责人李博，则首次对外解释了这个目标背后更深一层的原因。
在李博看来，如今智能驾驶系统能力开始替代动力性能，成为汽车最关键的部分。路特斯希望通过打造「赛道级智能驾驶」，来达到满足竞技要求的水准——以更高精度全覆盖的感知能力、更懂博弈的认知能力、更快更稳的规控能力，打造路特斯所特有的「赛道级」智能驾驶。
此外，李博还强调，路特斯的目标是打造端到端的智能驾驶体验，可覆盖高速快速路、城市路和泊车场景。李博为此还拿手机进行举例：iPhone1和iPhone13的应用和体验没有本质变化，相差的只是性能、储存和尺寸，智能驾驶系统目前也可以做到与未来相同的端到端全场景覆盖，以始为终，相差的也只是性能。
在这个智能化的时代，比起传统的自动驾驶分级系统，以及功能到性能的变迁，李博认为在这个过程中，「接管里程」和「覆盖里程」将成为未来智能汽车更重要的核心指标。
与此同时，路特斯还将打造自己的智能硬件、智能软件与智能云，李博表示:「软件定义汽车，硬件定义软件天花板，而智能云是智能驾驶的生产力工厂，它将大大提高智能驾驶软件更新迭代的速度。在有着同样硬件天花板的情况下，有了智能云我们将就将更快达到这个天花板。」
他还提出，在当下智能驾驶演变的过程中，当前所处的历史阶段需追求更多更高更快更强的技术。在3月29日即将亮相的路特斯首款纯电SUVTYPE132或未来的更多的量产车型上，打造更强的感知系统、更强的大算力平台，以及响应速度更快、冗余更多的电子电器架构。
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