11位“首席智行官”集结，分享智慧出行最强干货作为AI产业中极为关键的一环

作为AI产业中极为关键的一环，智能出行已经成为了从行业到公众都越来越关注的领域。在此背景下，知名AI信息平台——机器之心于去年创建了专注于智慧出行行业的平台AutoByte 。 3月23日， AutoByte依据其高端访谈品牌「首席智行官」，举办了「首席智行官大会」，邀约了11位业内知名领袖级人物，就各自领域的现状及未来，发表了极具重量和代表性的观点。

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本次的「首席智行官大会」，集结了来自整车、车规级芯片，以及多类别自动驾驶企业的一把手，他们不仅是顶级技术专家，还对行业发展有着独到的观察和体会。
集度汽车CEO夏一平：汽车机器人开启智能汽车3.0时代
在集度汽车CEO夏一平看来，当汽车具备自由移动、自然交流和自我成长的能力以后，实际上就是拥有汽车形态的机器人。而围绕智能出行、被注入AI的汽车机器人，将会开启智能汽车3.0时代。

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按照夏一平的说法，此前车规级芯片的算力长期低于消费级芯片，导致AI技术无法在汽车上发挥优势，但智能汽车3.0时代可以赋予汽车足够的算力，逐渐将其从运输工具转变成由AI驱动的智能移动空间，进而带来技术的革新、效率的提升和体验的颠覆。
「我们认为， 2023年将会是汽车智能化竞争的元年，真正汽车3.0时代已经到来。」夏一平对此判断。
夏一平称，智能汽车3.0时代也将更注重软件的安全稳定性，除了依靠高级别硬件的保障之外，还需要在软件算法能力上下工夫，通过安全行驶里程数据积累，持续提升自动驾驶系统能力。
与其它品牌不同的是，集度汽车可以全栈应用百度Apollo高阶自动驾驶能力和安全体系，这也是其主要优势之一。后者目前已拥有2500万公里安全零事故自动驾驶路测里程，在全国30多个城市不间断地开展真实道路测试。
但是，由于两者的实际应用场景不同，集度汽车还需要在Apollo的基础上，进行重新的集成和开发验证。为此，集度汽车自研了一套专属于汽车机器人大脑的研发流程——SIMUCar软件集成模拟样车，可以让整车的软硬件开发互不干扰，将自动驾驶能力的开发前置，从而为软件的安全稳定性验证，获取更充足的时间。
毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏：数据智能是自动驾驶AI进化最根本的驱动力
在自动驾驶领域，测试里程与测试场景是决定自动驾驶系统能力和安全的重要因素。

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毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏表示，数据智能是自动驾驶AI进化最根本的驱动力，通过对回馈数据进行进一步学习挖掘处理训练得到的更优算法、服务模式OTA到车端，可以给用户带来更好的系统表现。而在这个流程中，成本和速度是最关键的两方面，也是数据智能的思想钢印。
基于这样的思考，毫末智行在去年推出了中国第一个致力于自动驾驶的数据智能体系——MANA雪湖系统。该系统共包括TARS（数据原型系统）、LUCAS（数据泛化系统）、VENUS（数据可视化平台）、BASE（底层系统）四个子系统，可实现数据获取、表达、存储、传输、计算、验证，从而降低产品的成本，同时提高迭代速度。该系统未来也将作为毫末AI的底层系统，成为数据智能进化的核心动力。
据顾维灏透露：「所有的这些能力，都会集中到近期的一个产品上面——小魔盒3.0 ，该产品预计将在今年上半年量产。下个月，毫末智行还将举办下一届AIDay ，届时将公布进一步的SOP实践计划和当时的能力表现。」截止到目前，毫末辅助驾驶用户行驶里程已经突破600万公里。
而在更加长远的规划方面，毫末智行也制定出了未来一年的产品路线图：今年上半年推出城市NOH ，也就是HPilot3.0 ，该系统将在下半年时候进一步迭代，实现全场景的打通。明年推出的有辅助驾驶能力更高的HPilot4.0 ，同时还有一个新产品叫做HSD（HAOMOSelf-Driving）。
寒武纪行歌执行总裁王平：单车智能突破、云边端车协同
【11位“首席智行官”集结，分享智慧出行最强干货】作为专注自动驾驶领域的芯片公司，寒武纪行歌对自动驾驶和芯片行业有着深刻见解。该公司执行总裁王平谈到了智能驾驶规模化落地在芯片上面临的多重挑战：单片算力不够，因此需要两片甚至多片来实现，但这又导致系统复杂度和功耗明显提高，增加系统成本，使其难以在燃油车或10万元以下的经济型电动车上普及。