商汤上市首份年报：四年研发投入超80亿，闯进全球AI决赛圈( 二 ) 智东西（公众号：zhidxcom）作者

此外，作为市场上相对稀缺的硬科技资产标的，商汤也被纳入有“港版纳指”之称的恒生科技指数。恒生科技指数追踪经筛选后与科技高度相关、市值最高的30家香港上市企业。
根据咨询公司沙利文联合头豹研究院发布的《2021年中国计算机视觉市场报告》，商汤在计算机视觉领导者象限中位列第一，且“增长指数”及“创新指数”双维度全面领先。

文章图片
《2021年中国计算机视觉市场报告》的评分维度指标“增长指数”及“创新指数”（来源：沙利文，头豹研究院）
相比于互联网巨头家底深厚，独立AI企业砸巨额资金投入研发，更有破釜沉舟之意味。
现阶段， AI企业普遍直面“商业变现难”、“造血能力弱”、“回报周期长”等质疑，每一家都在承压而行。此时坚持对研发、专利、人才的投入，实则是持续巩固底层技术护城河，为未来谋篇。
而要抢占先发优势、长期保持商业竞争力，除了不吝于研发及人才的支出外，如何降低AI落地的边际成本、优化生产效率问题发掘长尾需求，已经成为AI龙头们的核心战场。
二、新型基建大降AI生产成本，透露自研云端AI训练芯片进程
“苟日新，日日新，又日新。 ”
这是商朝开国之君商汤刻在沐浴器皿上的箴言，意思是如果能一日新，就应保持天天新，新了还要更新。
三千多年后，以商汤为代表的AI龙头们，亦是基于日积月累的技术创新，构筑起自身的壁垒。
但仅在算法层面的创新，不足以让AI真正走向标准化、通用化。从全球范围来看，先进AI模型参数量、消耗训练数据、消耗计算资源的规模都在成倍增加。
要将AI应用推广开来，则需提高研发人效，最终大幅降低规模化生产后的边际成本。
在探索商业落地的过程中，商汤很早明确了“平台型”AI公司的定位，即通过构建全栈的AI软硬件基础设施，让AI模型生产更加可复制。
具体来说，其思路是把AI模型生产的全流程整合至新型基础设施SenseCore商汤AI大装置，将积攒的算力、算法、平台全部打包，实现批量的AI模型生产、部署和迭代升级，从而大幅降低AI的生产成本，将“降本增效”落到实处。

文章图片
商汤新型AI基础设施SenseCoreAI大装置
这种打法的成效，已经直观地体现在商汤AI研发人效的提升上。相较于行业动辄耗时数周，其研发及工程团队可将开发时长缩短至数小时。
根据IPO文件， 2019年、2020年及2021年，商汤研发人员每人年均生产的商用模型数量从0.44个、3.45个增至5.94个，即两年提高了逾13倍。
截至2021年6月30日，商汤已开发的商用AI模型数量尚为逾22000个。仅隔半年，这一数量增至34000多个，相比2020年底增长152% 。
相比同等研发团队规模的应用型AI公司，这种从基础设施来拉高AI生产效率的路径，有望长期建立起更强的竞争优势。
在算力层，商汤的体系建设覆盖了从智算中心、AI集群到自研云端AI芯片。
截至2021年底，有23个AI超算集群由商汤建设并投入使用，其总算力达到1.17EFLOPS 。商汤的人工智能计算中心（AIDC）也于2022年1月在上海临港落成启用，峰值算力可达3.74EFLOPS 。

文章图片
商汤人工智能计算中心
这是商汤攻坚下一代通用AI技术的算力底座，是全球最大的AI超算之一，获得上海市经信委授予“上海人工智能融合赋能中心”的称号。
对内，商汤AI大装置的所有软件平台及服务均将运行在AIDC的物理实体上；对外， AIDC可以独立提供算力支撑，通过提供AI-as-a-Service服务，支持客户灵活订阅各种预训练AI模型。