『产业气象站』怎样在影院卖出更多可乐？川普团队的答案是：把温度调高一点( 二 ) 这张照片相信许多人都看过

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美剧《广告狂人》
SCL的营销方式则另辟蹊径，不必依靠密集的信息轰炸，而是依靠“无声润物”的方式达到想要的效果。 Alexander最喜欢问客户的问题是：如果你在经营一家影院，希望多卖可乐，那么你要怎么办？多放可乐的宣传片，还是多放自动售货机？
SCL的答案是：都不要。你只需要把空调的温度调高，可乐的销量就会自动涨上去。这“曲径通幽”的办法，就是SCL推崇的做事方式：想要改变人的行为，重要的不是直接的宣传，而是创造气氛和条件，然后他们就会自发地朝向你的目标。
【『产业气象站』怎样在影院卖出更多可乐？川普团队的答案是：把温度调高一点】当然，如果单纯调高温度来促进销售，那么和业界流传的“点子大王”似乎没什么区别，那么SCL也就没什么特色了。而SCL显然不是这样，它们有更强大的技术力量，能针对目标人群定制方案，而不是统一调高温度。
简单说， SCL首先会想方设法取得目标人群的详细资料，最好是个性化资料。所以，在“Facebook影响美国选举”的报道中都提到， “剑桥分析”公司依靠多个在Facebook上流行的游戏获得资料。比如用来预测性偏好的SexCompass ，还有音乐偏好的MusicalWalrus都是如此。用户在玩的时候必须回答若干问题，其实就是提供自己的个人信息。看起来它们只是为了更好地跟你互动，其实这些问题都是精心设计的体系中的一部分，借由用户的回答，就可以拼凑出用户的真实人格。
当时还有一个重要问题，就是Facebook的FriendsAPI（关于好友的程序接口）并没有得到严格控制，所以如果你的好友玩了游戏但你没有玩，你的个人资料仍然会提供给游戏的开发者。根据后来的报道，平均从每个用户身上都可以获得其他570个用户的资料，因此剑桥分析在短时间里就获取了5000万用户的资料。这种指数级的扩散规模相当可怕，但Facebook竟然没有发现异常，故而导致大量用户的个性化资料流失。
借由这些游戏获取的个性资料，再与之前通过各种渠道购买的年龄、收入、地域分布等资料拼凑起来，就可以得到关于目标人群的大致完整的个性化信息。然后， SCL公司按照自己独创的OCEAN分析法把人群分类。
OCEAN中的O代表Open（开放）， C代表Conscientious（严谨）， E代表Extroverted（外向）， A代表Agreeable（合群）， N代表Neurotic（神经质）。对每个人，从五个维度来打分，就可以得到这个人的人格分类。比如“神经质”的分数，就代表这个人做决定受外界恐吓的影响多大；“合群”的分数，表示这个人有多坚持自我，是否愿意重视他人的需求；“严谨”的分数，则对应这个人更喜欢理性的数据，还是感性的诉说。
不管SCL的客户有什么需求，有了目标人群的详细数据，都可以分而治之，制定个性化的方案。比如客户的要求是提高大家对“持枪权利”的支持程度，那么对于不开放、和蔼的人群，给他们看父子在夕阳下猎野鸭的温馨画面，强调“这是家庭生活方式的传承” ，对于外向、不合群的人群，就展示一个挥舞着手枪、满脸怒容的女性，显示她很有主见，完全不在乎外人的看法。
你大概注意到了，到目前为止，我提到的公司都是SCL ，而不是“剑桥分析” 。没错，一开始SCL是不碰政治的，它的客户五花八门。 SCL公司第一次业务爆发，是2001年的9·11事件之后，各国都选择它成为打击恐怖主义的合作伙伴，依靠它赢得民众支持，加强军队的士气。但是好景不长， 2010年前后，各国的国防开支开始下降， SCL也需要开辟新的战场。
这时候SCL逐渐发现，自己的业务在政治上大有可为。所以才有了专门做政治生意的“剑桥分析”——这个名字看起来很高端，又和政治没什么关系，其实它恰恰最关心政治。