华为养猪我们是认真的!准确性超过98%的猪脸识别已经使用

华为:养猪我们是认真的!准确性超过98%的猪脸识别已经使用 。中国使用人脸面部识别技术已得到充分证明 , 我国拥有世界上最密集的AI驱动面部识别相机网络 。这其中有华为公司的功劳 , 但令人意想不到的是华为将面部识别相机转向一个完全不同的目标:猪!
阿里巴巴、京东和腾讯等著名的电子商务巨头正在开发基于AI的智能农业平台 , 他们相信这将提高农业效率 , 特别是在养猪方面 。
猪肉是迄今为止中国最受欢迎的肉类菜肴 , 世界上超过一半的猪是在中国饲养和消费的 。但是 , 与西方国家相比 , 中国的养猪业效率低下 , 中国的科技公司看到了应用智能解决方案来解决这一问题的机会 。例如 , 阿里巴巴正在使用其所谓的“农业大脑”(一种使用AI支持的面部和语音识别以及其他技术的AI平台)来帮助农民实时监控猪 。
猪的面部识别与人类的面部识别类似 , 可以记录猪的眼睛、耳朵、鼻子和鬃毛的细节 。像人类一样 , 猪并不都一样!音频识别可以检测出咳嗽和呼吸困难等症状 , 而红外技术则可以检测出猪的体温 。除了识别猪 , 面部识别摄像头还监视猪的运动 , 并可以检测猪是否嗜睡或不进食 。每头猪都有自己的存档文件 , 其中包括关键细节 , 例如年龄、体重、品种、运动频率和喂养习惯 , 通常可以很好地指示猪的健康状况 。
【华为养猪我们是认真的!准确性超过98%的猪脸识别已经使用】利用所有这些数据 , AI平台会连续监控猪 , 如果怀疑猪的身体不适 , 则会触发警报 , 从而可以进行早期诊断 。在2018年 , 非洲猪瘟病毒的爆发导致将近100万头猪被宰杀 , 因此人们希望基于AI的系统能够在将来帮助预防类似的传染病 。
中国一些大型养猪场目前正在使用这些基于AI的系统 。但是 , 猪的面部识别的真正准确性如何?公司如何克服一些明显的挑战?例如 , 他们如何让一头猪在AI摄像机前面停下来足够长的时间以使其被识别?猪生活在肮脏的环境中 , 很容易弄脏它们的脸 , 这会使相机更难识别它们 。
初创企业英姿科技是首批推出猪脸部识别系统的中国公司之一 , 该公司正在拥有3000头猪的农场试用该系统 。该系统通过使用智能手机连续扫描每只猪的脸来工作 , 该智能手机记录了猪的区别特征(请参见下图) 。然后使用深度学习算法通过电话上的应用程序分析数据 , 并将其上传到在线数据库 。该公司声称该系统仅需几秒钟即可匹配并更新单个猪的资料 , 并记录详细信息、例如其ID号、品种、出生日期、体重、性别和遗传组成 。此外 , 英姿声称 , 识别准确性超过98% , 即使在畜群中移动 , 也可以识别出猪 。但是 , 由于疫情期间阻止外来者参观养猪场 , 因此 , 目前尚无法独立验证公司的观点 。
除了提高猪的饲养效率和动物保健外 , 这里的另一个目标是提高食品的可追溯性 。多年来 , 从三聚氰胺污染的鸡蛋到走私和过期的冷冻肉 , 再到被重金属污染的农作物 。最终 , 华为希望开发一种系统 , 使客户能够扫描食品包装上的PR码 , 从而立即告知他们猪的全部出处 。
基于AI的系统在畜牧业中的使用正在全球范围内扩展 , 并且正在被广泛用于改善畜牧业 。例如 , 美国全球食品公司嘉吉(Cargill)最近与爱尔兰机器视觉公司(Cainthus)合作 , 开发了牛的面部识别技术 。显然 , 需要进一步的研究来证明这些系统在所有情况下均能够正确识别可能需要花费几年的时间 。但是 , 可以肯定的是:面部识别正在从人类世界迅速扩展到动物世界 。

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