down和bottom bottom是什么意思 _小知识

引入某日小明上数学课，他的老师给了很多个不同的直角三角板让小明用尺子去量三角板的三个边，并将长度记录下来。两个小时过去，小明完成任务，把数据拿给老师。老师给他说，还有一个任务就是观察三条边之间的数量关系。又是两个小时，聪明的小明连蹦带跳走进了办公室，说：“老师，我找到了，三条边之中有两条，它们的平方和约等于另外一条的平方。”老师拍拍小明的头，“你今天学会了一个定理，勾股定理。它就是说直角三角形有两边平方和等于第三边的平方和” 。
另一个故事，某日老师告诉小明“今天要教你一个定理，勾股定理。”小明说，“什么是勾股定理呢？”“勾股定理是说，直角三角形中有两条边的平方和等于第三边的平方。”然后老师给了一大堆直角三角板给小明，让他去验证。两个小时后，小明告诉老师定理是正确的.
两个故事刚好是语法分析里面对应的两个方法：第一个故事说的是自底向上的分析方法，第二个故事说的是自顶而下的分析方法。
理解

Bottom-Up：Data-driving approach stating that perception directs cognition，感知指导认知，产生决策和行为。当听见蚊子声音，和看见蚊子时，大脑进行处理，并产生动作打蚊子。

Top-Down：Perception（感知） is constructed by cognition（认知），认知帮助完善感知。当在黑夜寻找厕所或者冰箱时，大脑会帮助构建周围的环境，完善感知缺乏的信息。

问题Generally speaking, there are two approaches to understanding the process of perception. These are the top-down processing and the bottom-up processing. What differentiates one from the other? Let's find out.
通俗来讲，这里有两种方法来理解感知的过程。这就是从上到下（top-down processing）和从下到上（bottom-up processing）的处理过程。那么二者之间有什么区别呢？
Bottom-Up ProcessingIn the bottom-up processing approach, perception starts at the sensory input, the stimulus. Thus, perception can be described as data-driven. For example, there is a flower at the center of a person's field. The sight of the flower and all the information about the stimulus are carried from the retina(视网膜) to the visual cortex in the brain. The signal travels in one direction.
自下而上的处理可以理解为：将感应器结果作为输入，也就是激励。因此自下而上可以被描述为是数据驱动的。例如，在一个人的花园正中有一朵花儿，看到花和所有有关刺激的信息都从视网膜传递到大脑的视觉皮层，然后大脑分析后得到图像。这些信息的传递是单方向的。

Top-Down ProcessingTop-down processing is defined as the development of pattern recognition through the use of contextual information. For instance, you are presented with a paragraph written with difficult handwriting. It is easier to understand what the writer wants to convey if you read the whole paragraph rather than reading the words in separate terms. The brain may be able to perceive and understand the gist of the paragraph due to the context supplied by the surrounding words.
自上而下的处理过程被定义为：使用上下文信息来开发模式识别。比如，当你看到了一张字迹潦草难以辨认的手写文本时，你可以利用整个文本来辅助你理解其中含义，而不是每个字单独辨认。正因为有了周围字体的上下文信息，大脑可以去感知和理解文本里的意思。

比如学书法时看的字帖，其中有些字单独看，很难明白其意思，但是如果连起来看，因为有先验知识的存在，就相对容易理解了。
比如正好是一个成语，三个字认识，其中一个不认识，如果知道了这个成语，那这个不认识的古汉字，对你而言也是可以辨认理解的。
比如要描述一头大象长什么样，你当然不会说这是一个很大的动物，我们会从不同部位来看大象，比如鼻子，尾巴。然后我们还可以再具体化问题，比如尾巴，我们可以具体到尾巴的长短，对长短具体到数据，这样我们就得到大象–尾巴–长短–数据，这样一条至顶向下的模式。（将问题逐步地分解，至顶向下，我们最终就会得到最基本最清晰的部分）

文章插图
总结

Bottom-Up：自下而上，从下文反过来推理上文，从局部到周围。基于自下而上的注意力模型用于提取图像中的兴趣区域，获取对象特征。
Top-Down：自上而下，由上文推理得到下文，由整体到局部。基于自上而下的注意力模型用于学习特征所对应的权重。

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