到底有什么用思科有什么用( 二 ) _小知识

正因为玩家掌握了所有的数据（信息流），所以才能最高效率地进行决策，下达生产命令。
试想一下，如果你要玩一场没有电脑的红警游戏，会面对什么场景？
1、所有的数据都是用人传递，通过纸张才能阅读。你会被海量的纸张淹没。
2、这些数据无法进行即时统计和运算，也没办法第一时间找到其中的规律和问题。例如，你的铁矿虽然很多，当时你的石油只够用一个礼拜。再例如，你的坦克工厂开足马力生产，结果发现坦克发动机供货不足。
3、你的命令无法很快抵达工厂和车间。
……
简而言之，你就像回到了二战年代。在那个年代，如果想要运作庞大的战争机器，你只能依靠大量的人，还有熟练的团队协助。
如此看来，工业的信息化、数字化、网络化，是不是很有用？
03
工业互联网的架构
真正的工业互联网，当然要比红警游戏复杂得多。
我们先来看一下官方给出的工业互联网平台功能架构：

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图片来自中国工业互联网联盟
上图其实可以看出，主体架构就是云计算架构。包括IaaS、PaaS、SaaS，都是云计算一模一样的概念。
多了一个边缘层，我前面说过，边缘层其实就是生产现场，OT那部分。
我又画了一个简单一点的：

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根据上面的图，可以看出：
OT在底层，负责数据采集和动作执行，有点像四肢；
CT连接所有节点，负责数据传输，有点像血管和神经；
IT在上层，负责数据运算和分析，有点像大脑。
数据是双向流动的，形成了一个整体。

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说来说去，就是数字化、信息流，然后从数据中挖掘价值。
03
工业互联网的应用案例
我们通过现实世界中的几个案例，来看看工业互联网到底能带来多大的价值。
第一个案例，是德国西门子。
作为工业4.0概念的提出者，德国也是第一个实践智能工厂的国家。位于德国巴伐利亚州东部城市安贝格的西门子工厂，就是一个高度数字化的智能工厂。
在占地10万平方米的厂房内，员工仅有1000名。近千个制造单元，全部通过物联网进行联络，大多数设备都在无人力操作状态下进行挑选和组装。

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德国西门子安贝格工厂
在这个工厂里，每100万件产品中，次品约为15件，可靠性达到99%，追溯性更是达到100%！
再来看看瑞士的ABB集团。ABB是电力和自动化技术领域的世界级巨头企业。
他们研发了ABB Ability智能传感器技术，将生产的电机与云服务连接。该技术就像给电机佩戴了健康腕表，对电机的运行情况进行精确监测，并在云端对数据进行算法分析。一旦发现问题，就进行预警。

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采用该技术之后，降低了70%的故障停工时间，延长了30%的使用期限，减少了近10%的能耗。
再来看看中国的。
美的集团，中国最大的家电制造企业之一，也打造了自己的工业互联网标杆工厂。
在它的磁控管（微波炉的核心设备）工厂里，搭建了完整的信息化应用框架，打通了各大系统的数据接口，实现了内外互联、虚实互联。

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美的自研的MES（制造执行系统）首先实现了与云端上面供应商数据的对接，打通了供应商来料的入库、品质和生产计划。然后，打通了物流、质量管理系统，实现了对物流配送、品质管控的控制。接着，在产品开发上通过PLM（产品生命周期管理）实现制造和研发同步。最后，在销售端，通过CRM（客户关系管理）系统和客户对接。
这样一来，真正实现了全流程打通。
改造之后，这个数字化工厂的自动化率高达95%，关键工序不良改善达30%以上；人员效率提升88% ，空间产出效率提升79.2% 。
总而言之，工业互联网带来的效率提升，是有目共睹的。节约下来的成本，也是真金白银。
04
工业互联网与
云计算、大数据、人工智能
云计算和工业互联网之间，有什么关系呢？
其实前面已经都提到了。

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