当只有1个工厂和很少的设备时,在厂房里摆上几台服务器,建个局域网,找几个工程师,就可以管理和维护这个小型工业网络了 。
这个网络太小,只能称为工业局域网,而不是互联网 。
但如果是几十个工厂,几百个车间,几万个生产设备呢?显然,这个时候应该采用云计算技术 。
只有上云,才有强大的运算能力、存储能力和网络带宽,能够对这么庞大的系统进行管理 。
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也只有通过云计算,才能让更多的企业员工及管理者接入,去使用工业互联网 。也能够让开发者有更大的空间,去设计更好的应用 。
云计算还可以为企业与企业之间,工厂与供应链之间,工厂与经销商之间,提供接口,进行指定数据的共享 。
甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口,方便用户对产品进行个性化定制 。
再来看看大数据 。
前面我们一直都在说数据,不过数据和大数据是两回事 。
关于大数据,可以参考小枣君之前的文章:五分钟解读“大数据”
大家都知道,消费物联网的大数据很大,例如购物数据,出行数据等 。但是,实际上,工业互联网产生的数据量,远远超过消费物联网 。
【到底有什么用 思科有什么用】举个例子吧,波音飞机发动机30分钟内产生的数据,就有10TB,我们普通台式机2TB的硬盘,需要5块才能装得下 。
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数据就是金矿,工业互联网的大数据,就是超级大金矿 。
通过大数据技术,可以对生产制造物流等所有流程的数据进行存储和分析,挖掘其中的数据价值 。
人工智能又和工业互联网有什么关系呢?
其实,早在十几年前,我们玩红警,选择和电脑对战,不就是在和人工智能对战吗?只不过那个时候的人工智能,还只是很初级很“弱智”的智能,它只是按照游戏开发者设定的固定程序流程,先造什么,再造什么,最后来攻击你 。
如今的人工智能,学习速度更快,算法更先进,变成了阿尔法狗,你想打赢它,几乎是不可能了 。
我们将人工智能引入工业制造,其实就是让人工智能作为我们的代理人,帮助我们管理工厂,管理整个制造生产流程,甚至包括采购、物流和销售流程 。
随着人工智能的不断演进,工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织 。
这个,就是智能制造的最高境界 。
06
工业互联网和5G
5G和工业互联网之间的关系,主要集中在接入层 。
高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性,都是5G所具备的优点 。这些优点,将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术,尤其是Wi-Fi,蓝牙等短距离通信技术 。
一些以往受限于网络接入而不能实现的场景,在5G的加持下,都变得可行 。
例如,高精度机械臂加工 。如果采用5G对机械臂进行远程控制,时延将缩短到1ms,可以很好地满足加工精度的要求 。
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5G机器人
还有5G的超高带宽,在采集4K/8K设备监控影像的时候,也将发挥不可替代的作用 。
除了接入层之外,5G的切片、边缘计算,都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景 。
07
工业互联网的发展现状
工业互联网蕴藏着巨大的商机,无数企业对此跃跃欲试 。
如果想要成为工业互联网的玩家,想要掌握先机,当然就是从工业互联网平台入手 。
工业互联网平台是工业互联网的核心 。说白了,它也就是工业互联网的“操作系统” 。
就像苹果iOS系统和谷歌安卓系统牢牢掌控了消费互联网一样,谁提供的工业互联网“操作系统”最好,用的人最多,谁就掌握了工业互联网发展的主动权 。
但是,尽管工业互联网已经发展了这么多年,迄今为止,仍然没有任何一个平台占据了绝对领先的地位,也没有任何一个平台获得了真正的成功 。
原因很有意思——
能够提供这样强大平台的公司,一定只有两种,要么是工业制造能力很强的公司,要么是信息技术能力很强的公司 。
例如,美国的通用电气和德国的西门子,就属于前者 。世界上第一个工业云平台Predix,就是由美国通用电气公司(GE)在2015年正式发布的 。而第二个平台呢,就是德国西门子公司在2016年4月开放的MindSphere 。
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