#癌症#北大肿瘤医院柯杨教授团队基于医保系统大数据构建“癌症发病监测”新模式( 二 ) |医保|柯杨|

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2018年河南省滑县与广东省汕头市男、女性主要恶性肿瘤发病例数及发病率（医保数据的“实时性”与“高质量”使MIS-CASS的发病数据报告延迟缩短至6个月）

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2014-2018年河南省滑县与广东省汕头市男、女性主要瘤种发病率变化趋势（MIS-CASS敏锐地捕捉到了滑县开展乳腺癌筛查引起的发病率“突增”）

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2018年广东省汕头市食管癌发病率地域分布特征（MIS-CASS报告显示，汕头市整体食管癌发病水平不高，但内部地域差异明显，地处东北、四面环海的南澳岛为高发区域，西南方向渐呈下降趋势）
我国《“十三五”规划（2016~2020）》和《“健康中国2030”规划纲要》均提出，要推进健康大数据在各相关部门间的整合、共享、挖掘和应用。该项工作将医保系统创新性地与癌症发病监测工作相结合，建立了基于医保大数据监测癌症发病的MIS-CASS模式。经评估，该模式具有区域内全人群覆盖、数据质量高、报告延迟短、运维成本低等优点。在信息化与大数据时代背景下，为我国癌症及其他重大慢性非传染性疾病的监测与登记工作提供了有益经验和发展方向。
致谢：该项工作得到了来自国家卫生健康委疾控局、国家疾病预防控制中心、国家肿瘤登记办公室、北京大学（公共卫生学院、肿瘤医院）、河南省滑县政府（卫健委、医保局）及广东省汕头市政府（卫健局、社保基金管理局）等机构有关专家的指导和支持。
参考文献：
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[2]National Cancer Center. Chinese Guideline for Cancer Registration. Beijing： People‘s Medical Publishing House ，2016.
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【#癌症#北大肿瘤医院柯杨教授团队基于医保系统大数据构建“癌症发病监测”新模式】[4]Shi C ，Liu M ，Liu Z ，et al. Using health insurance reimbursement data to identify incident cancer cases. J Clin Epidemiol 2019； 114： 141-9.