人脸识别终端应用有哪些痛点和技术突破 _小知识

我们对人脸识别技术早已不陌生，人脸识别门禁、人脸识别访客一体机、人证对比一体机、人脸识别身份核验终端等已应用在我们生活中。从中我们也发现，目前人脸识别终端大多数应用在智慧安防和智慧金融场景，用于身份识别和身份登记。根据前瞻研究院统计，中国人脸识别行业应用场景市场中，智慧安防占比约为70% ，智慧金融领域约占16% 。

同时，人脸识别身份核验终端也逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通、甚至无人零售行业落地应用。像支付宝蜻蜓刷脸支付收银机和微信的青蛙刷脸支付收银机，都是通过人脸识别实现快捷无接触的支付，同时更好吸引客流。

相比其他生物识别技术，人脸识别终端具有以下特征：非接触性；非侵扰性，可拓展性好，也更为便捷。但要让人脸识别终端更好地应用在实际场景，实现更优赋能，就需要解决一些现存痛点。

文章插图
人脸识别终端运用的人脸识别技术是否准确，是否容易被盗刷？是否能保证人脸信息安全？这些都是人脸识别使用过程中需要解决的问题。

目前在人脸识别身份核验终端中，为了保证识别的准确性和防伪性，通常会采用活体检测和3D人脸识别技术，可以判断人脸真伪，抵御照片、视频、面具等攻击，提高人脸识别系统和人脸识别身份核验终端的安全性。

从硬件成本来看， 3D人脸识别技术需要专门的3D人脸识别摄像头，一般安全性要求比较高的人脸识别核验终端才会使用3D人脸识别摄像头，以我们的人脸识别测温一体机为例，就选配3D结构光人脸识别摄像头，支持人脸识别体温监测、口罩检测、高温预警，内置打印机，内置身份证阅读器模块，实现人证比对。

另外，在零售支付场景中，刷脸支付收银机就采用3D人脸识别摄像头，防止冒用冒刷的风险。采用3D高清摄像头的人脸识别终端设备精准度高，错误拒绝率和错误接受率极低，借助大量面部特征和数据点，足以区分双胞胎。
【人脸识别终端应用有哪些痛点和技术突破】

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