【荟聚军事】“知识积累”(Meven)工程点燃美国军事智能化( 二 ) 人工智能技术及其军事应用芯片技术是人

二是綜合保障领域的装备定制维护IBM的Watson超级计算机采用定制维护算法，根据来自17个车载传感器提供的信息，对美国陆军的斯特赖克车队进行个性化定制维护。计划中的项目还将利用Watson超级计算机来分析维修用零部件分布的运输流，以确定最节省的交货时间和最低成本。美国陆军希望这一人工智能系统在分析货运需求后，每年可以节省1亿美元。
三是网络空间安全领域的威胁检测与主动防护人工智能网络防御工具被训练来识别网络中行为模式的变化，并检测出异常，对先前未观察到的攻击方法形成更全面的屏障。 DARPA组织的网络挑战赛展示出人工智能网络工具的潜力。参赛者开发了人工智能算法来自动识别和修补己方软件的漏洞，同时攻击其他团队的弱点。人工智能算法在几秒钟内就修复了这些安全漏洞，而传统的网络安全程序通常需要几个月才能找到并修复漏洞。
四是指挥与控制领域的多域行动效果集成美国空军正在开发用于多域指挥控制（MDC2）系统，以实现对空中、太空、网络空间、海洋和地基行动效果的集中计划与实施。人工智能将在近期内被用于形成共用作战图（COP）。未来，人工智能还可用于识别通信链路的中断，并找到替代手段来分发信息，还可以根据对作战空间的实时分析，为指挥官提供可行的行动路线。
五是自主驾驶领域的下一代地面车辆类似于商用自驾车辆，人工智能技术可用于感知战场环境、识别障碍物、融合传感器数据、规划导航，甚至与其他自主车辆通信。美国陆军计划将不同类型的人工智能功能，如自主导航、监视和IED清除，部署到多个远程作战车辆（RCV），并将其经验应用到暂定于2035年实现的自主驾驶下一代地面车辆的设计中。 2018年4月，陆军宣布计划成立机器人创新中心，在训练与条令司令部的机动作战机器人与自主系统办公室牵头下，实现机器人与自主系统和当前与未来作战编队的集成。如海军陆战队的多用途战术运输车（MUTT）是一种装甲运输车级别的车辆，能够携带额外的装备，通过无线电链路跟随战场上的海军陆战队。

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NVIDIA公司的TeslaP100图形处理器芯片

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IBM的watson超级计算机

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美国空军正在开发用于多域指挥与控制的系统，以实现对空中、太空、网络空间、海洋和基地行动效果的集中计划与实施人机深度协作将成为未来地面部队的主要特征2018年4月，美国战略与预算评估中心发布《未来地面部队的人机合作》报告，认为人类与机器人编队、人类与人工智能结合以及机器对人体机能的强化将是主导未来人机地面部队的三大方向。到21世纪中期，人工智能的发展将不但为军队提供成千上万的自主机器人，而且将对人类指挥官的决策产生重要影响。