精练GymSquare■健身痛苦,是因为健身手环监视你太久了( 二 )
通过数字了解自我 , 将运动步数、心率、深度睡眠时间等一一录入设备 , 在个人与设备之间建立起类似电子表格的关系 。
简单来说 , 自我追踪的形式从Word转化为了Excel形式 , 不再局限于感性文字 , 更理性的数据拓展了我们对自我的认知 。 健身追踪 , 本质就是借助数据进行自我量化 。
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从未来趋势看 , 量化作为机器的语言 , 是客观冷静的数字分析 , 或许是能够促进更高效的健身的 。
比方说 , 明确的数字 , 让运动健身对于新手而言不再是一门学问 , 不需要了解太多复杂的理论 , 朝着那个目标去跑跳蹦就足够了 。
而且 , 不同的训练方式会带来不同的数据 , 更像是一场人类自身运动的DIY实验 , 也会激发更多的运动趣味 。 看着卧推和硬拉带来的相同或不同数字结果 , 可能会引起「哦 , 原来是这样」的恍然大悟 , 或是觉得有趣的莞尔一笑 。
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借助设备 , 在运动环境中 , 实现更精准地对自我身体机能的认识 , 推动「更高更快更强」的实现 。 健身追踪 , 作为可穿戴设备的一部分 , 也正以这样的方式扩展着我们的身体边界 。
然而 , 几乎人手一个手环的全民健身背景下 , 又有多少设备正在为这些想运动 , 以及正在运动中的人 , 提供更好的健身效果与体验 , 却也是有待商榷的 。
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被健身手环监视 ,
可能不会快乐
量化的训练、新颖的形式 , 甚至说 , 健身追踪暗含的时尚意味 , 似乎都是有利于激发运动兴趣、提高运动表现和提升运动体验的 。
然而有着热量、运动量、心率指标等作指导的健身 , 效果与体验可能并不理想 。 事实上 , 使用这些设备的减重者 , 比那些使用老式的、科技含量少的减肥计划的人平均减重更少 。
宾夕法尼亚大学医学院曾进行过一项名为「前进」的研究 , 给可穿戴设备带来了更多的游戏元素(如协作与竞争) 。
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在6个月的时间里 , 他们对600名超重或肥胖对象 , 进行了体育锻炼对比实验 。 研究人员将他们分成4组 , 一组只关注他们的个人目标 , 并用可穿戴设备进行自我跟踪 , 另外三组则采用不同类型的「游戏化」策略 。
实验结果显示 , 「游戏化」策略中采取竞争形式的运动小组 , 运动量比可穿戴设备小组增加了920步 。 而且 , 在实验结束了3个月后 , 研究人员再次统计 , 竞争小组仍然显示更高的运动量 。
相比于人与人之间的竞争 , 设备落了下风 。
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匹兹堡大学对此也进行过相关实验 , 他们招募了471名体重过重 , 并想瘦身的年轻人 。 前六个月 , 被试者们坚持低卡路里的节食方法和规律的健身计划 , 用节食日记记录有关进展以及参加每周的集体活动 。
6个月后 , 被试者均平均减重约8-9公斤 。 随后 , 被试者被分为两组 。 一组戴着健身追踪设备 , 而另一组继续沿用之前节食、运动并记录分享的方法 。
18个月之后 , 传统减肥法人群平均再次减轻12斤左右 , 而设备组减重只有4斤左右 。
高科技的健身追踪 , 在减重这件事情上 , 并没有能做到后浪推前浪 。
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