站上AI新风口的Robotaxi，是另一个谎言还是下一个未来？( 二 )

现在，各国都对自动驾驶提出了相应的要求和规范，同时划分了一些区域作为测试道路，为自动驾驶厂商测试提供便利。然而，封闭和局限性的道路，能够避免危险，但对于自动驾驶技术的进步毫无益处，因此需要更开放的环境，甚至进入闹市区，才能磨练出能够应对真实复杂环境的无人驾驶技术。
相对于中国来说，美国部分地区明显对于自动驾驶测试的接受度更高，也更宽容。但是，限制仍然是存在的。例如， Waymo在凤凰城推出的Robotaxi业务中仍然有一定的限制，只能在一定的区域范围内行驶，乘客也只能是之前参与过测试的老用户。并且，在前期的测试中，每辆车必须配备安全员。而加州机动车管理局(DMV)发放给Waymo的首份全自动无人驾驶汽车测试许可证，虽然可以取消安全员，但不能向公众提供Robotaxi服务，仅仅作为测试。
这种务实并不一定是坏事。相比于直接瞄准在城市复杂开放道路上的L4无人驾驶出行服务，从具体场景出发，为种子客户创造价值，比如降低成本、解决人力短缺，并积累数据和打磨系统，在未来三年里，这将是一个更为明智的前进方向。矿区自动驾驶是其中一个选项，国外的矿区早在20多年前就开始进行自动化改造，七八年前真正大规模落地。
有限的场景落地不会成为阻挡自动驾驶公司前进的藩篱，城市道路开放必然是未来的星辰大海。自动驾驶公司和其他行业开展协作创新，能更好找到商业化落地路径，这是一个比较合理的选择。但从目前看，认定Robotaxi就是自动驾驶落地的“救命稻草”还为时过早。毕竟在自动驾驶领域，无人巴士、无人货车等更多新应用场景仍然层出不穷，这些目前看似有限的场景或许能将自动驾驶推向更广阔的天地。
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