思必驰高自然度可定制的语音合成（TTS）技术，如何练成的？

语音合成（Text to Speech ， TTS）又称文本语音转换技术，顾名思义，是把文本信息转化成语音信息。它是对话式人工智能的最后一环，也是关键一环，它的效果直接影响着人机语音交互的体验。
思必驰作为国内领先的对话式人工智能平台公司，它的语音合成技术表现究竟如何？
人的语音，本质上是发音器官震动，产生声波传出。模仿人声，最古老的方法是使用乐器。到19世纪，就可以用机械方法产生语音了。那时，科学家们会制作出一些精巧的气囊和风箱去搭建发声系统，合成出一些元音和单音。

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人类发音示意图进入电子时代的1939年，贝尔实验室H·杜德利制作出第一台电子合成器，这是用共振峰原理制作的语音合成器，该技术使用固定频率，以电子复制我们改变口型时所发出的元音声，也这正是英国剑桥大学著名物理学家斯蒂芬·霍金教授所使用的声音合成器。
上世纪90年代，随着计算和存储能力大幅度提升，基于大语料库的单元挑选与波形拼接合成方法出现，可以合成出高质量的自然人语音。

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语音合成技术演变进入21世纪，随着深度学习技术的兴起和快速发展，以语音合成为代表的语音处理技术得到了极大的飞跃。神经网络语音合成在近几年来取得了显著突破，合成?的?质和?然度越来越? ，运?速度也越来越快。思必驰目前所使用的，也正是这种方法。
早在2007年于英国剑桥大学创立时，思必驰关于语音合成技术研究就已开启，该项工作由思必驰联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授俞凯领头。
语音合成系统主要分为文本处理、声学模型、声码器三个部分。文本处理负责对文本进行转写和phoneme序列转换；声学模型使用深度神经网络，可以在文本特征与声学特征之间学习到更复杂的非线性关系；声码器负责将声学模型输出的声学特征，通过卷积运算，转换成音频。
经过10多年的研究积累，思必驰在建模方法上，涵盖了从传统的统计参数模型到最新的基于神经网络的方法；对声码器的研究，涵盖了从传统的基于信号处理的方法到最新的基于神经网络的方法。
语音合成的质量与效果，既有赖于语音厂商的算法模型，还取决于音频语料的质量，即数据质量。思必驰有着丰富的声优资源以及声优挑选的经验，在苏州建设有专业录?棚并与国内多个城市的录?棚有着长久合作关系。与此同时，思必驰数据团队也对数据标注有着严格的质量把控。

思必驰高自然度可定制的语音合成（TTS）技术，如何练成的 ？

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