中国的银行 ， 在智能化上肯定也不会落后 。
在中国其实也观察到了类似的趋势 ， 比如中国四大行 ， 由于银行网点智能化 ， 这几年已经裁掉了8万人 ， 而这种裁员计划 ， 还在继续 。
香饽饽的金融专业不行了 ， 怎么办？大家都去学编程吗？

04那肯定不是 ， 金融专业要学 ， 这是一个非常专业的学问 ， 不管人工智能怎么发展 ， 都需要人来研究 。
说得肯定点 ， 你要想学金融专业有前途 ， 你最好是考上顶尖学校的金融专业 ， 比如北大、清华、上财、复旦、人大、美国常青藤名校 。
这样 ， 你在金融行业里发展才有前途 。
金融其实是一个很大的行业 ， 细分职业很多 ， 各个细分职业的人工智能替代率 ， 差距也很大 。
在金融行业里 ， 大约有60%的职位被人工智能替代的概率极高 ， 替代率超过90% 。
但是 ， 也有25%的职位人工智能替代概率很低 ， 不到30% 。
那什么样的职业 ， 有90%的概率会被替代呢？
可不仅仅是银行的柜台人员 。
像是预算分析师、保险承包人、会计师、税务稽查员 ， 甚至是负责放贷款的信贷员 ， 都属于这类 。
这类职位有一些共同特点 ， 那就是他们的工作内容里都有很多可重复的细节 ， 有明确的任务目标 ， 所以很容易被计算机用算法进行编码 ， 形成程序 。
比如 ， 现在蚂蚁金服依靠大数据分析 ， 放贷不需要人工审批 ， 你申请了 ， 两秒钟就可以批款 。
这些都是“可编码”的工作 ， 人工智能来了 ， 大概率被淘汰 。
如果你想有一个简单粗暴的方法来判断 ， 那么 ， 金融行业大部分基层和中层的岗位 ， 其实都是“可编码型”的 。
那什么样的金融职业 ， 不可编码、不能被替代呢？
银行家这种工作 。
他们的工作大部分是“找资源 ， 协调关系 ， 平衡利益”——这样的职业也有一个特点 ， 那就是“以人为本” 。
这种技能 ， 恰恰是无法被程序化的 。
还有像巴菲特这样的优秀投资者 ， 虽说他们会做大量的数据分析 ， 看起来好像是人工智能可以干的事儿 。
但事实上 ， 最终决策依靠的还是经验、直觉、判断力等等 。
类似这样的能力模型 ， 也是人工智能没法轻易取代的 。
如果我们还是用一个简单粗暴的方式来判断 ， 那就是 ， 在金融行业金字塔尖的少数职位 ， 不会被替代 。
这些职位本来就很稀缺 ， 所以自然在人才选拔上当然有很高的门槛 ， 比如说你得是从顶尖名校毕业的 ， 有高学历 ， 甚至有好的家庭背景 。
05中国基金经理中的87%都毕业于12所高校 。
哪12所呢？
基本上就是清华、北大、复旦、上财这个级别的高校 。
而顶尖私募基金、投资银行的高级职位更是常青藤、清北复交的专利 。
如果你家境优越 ， 或者能考上清北复交、常青藤学校 ， 那么学金融仍然是好选择 ， 因为你很有可能成为这个行业金字塔尖的少数人才 。
但如果做不到 ， 那金融专业还是不要学了 ， 因为你学了毕业后 ， 大概率会在基层做“可编码”的工作 ， 未来被裁员的风险就很高 。
【裁员|全球银行业大裁员，铁饭碗也不保了，金融专业还能学吗】在银行业 ， 铁饭碗确实不保了 ， 但金饭碗还是值钱的 ， 如果你没学历、没人脉、没能力爬到顶端 ， 就早点放弃谋求其他出路吧 ， 别等被裁了才发现无路可走 。