产业气象站|企业数据中台建设过程中面临的三大挑战( 二 ) 1）业务挑战：如何以大数据赋能

②与业务部门的关系：站在企业视角打通数据，支撑业务部门用数据
支持各种异构数据源打通，提供了一套基于reader和writer的抽象化数据抽取插件，除了提供系统自带的插件外，还支持自定义实现reader和writer插件，通过公共的管道，实现结构化和非结构化数据的互相传输，统一技术框架。
支持业务部门的高并发多场景的实时查询，数据中台集成了基于分布式的KV查询框架，可以支持海量级别的查询请求，并且响应时间可以控制在毫秒级别。
支持多场景的数据服务，灵活快速支撑业务需求，向导和自定义双模式快速生成API ，实时监控API调用情况。
面向业务部门，为业务部门的数据分析、开发提供培训和技术支持。
③与合作伙伴的关系：找到数据部门的核心能力
应该深入业务，影响业务效率。数据模型融合离散的业务数据，可借助数据中台快速构建数据模型，建立全方位的数据视角，消灭信息孤岛和数据差异，灵活支撑业务的变动。
亿信华辰数据中台通过采集、存储、计算，治理技术形成统一标准和口径的数据资产服务，解决数据孤岛、数据资产流失、数据服务能力不足、数据价值低的问题，最终使数据能够赋能业务场景、产生业务价值。

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全域数据采集
全域数据不仅是传统的PC互联网加移动互联网数据的简单相加，它还包括IOT、线下数据、智能交通等领域。形成做一个企业级的大数据处理平台。
数据规范管理
对过程数据和结果数据进行质量校验，帮助企业及时发现数据质量问题，并构建数据类目体系，使企业数据标准化、模型化，帮助企业实现数据管理规范化。