产业气象站|90%面试官都会考察的数据分析题:说说业务分析的流程
说起数据分析面试 , 恐怕对于求职者来说 , 最难的就是考察业务知识的部分 , 其他知识都容易恶补 , 业务知识从哪学呢?业务经验真是一个世纪难题啊!
别急 , 今天这篇文章就帮大家科普一下 , 业务分析(不是数据分析)的一些知识;
这些知识是我在面试新人时最常问的概念性问题 , 它能最快速度帮我判断对方的业务经验基础 , 大家对这部分有疑问的可以直接留言在评论区 , 我会一一解答!

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业务分析与数据分析的区别首先我们都说业务分析、业务分析 , 它一定是业务与分析两个部分的内容 。
我之前在讲《数据分析十周实战训练营》的时候 , 介绍过数据分析的流程 , 可以用五个关键词来表示 , 分别是“目的”—“采集”—“清洗加工”—“可视化”—“业务价值”;
每个关键词都一一对应着数据分析流程当中的具体工作 , 分别是:“需求层”—“数据采集层”—“数据层”—“数据处理层”—“输出层” 。

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这是一般来说我们进行数据分析的五个关键步骤 , 不管你是做纯粹的数据分析 , 还是偏业务的分析 , 还是商业分析 , 基本原则是要按照这五个关键点出发的 。
但是!
很多人在遇到真实的业务场景的时候 , 就会发现这套流程根本没有作用 , 这是因为什么呢?
因为实际的业务需求不仅是复杂的 , 而且是无序混乱的 , 按照我们习惯性的思维是很难去解决无序问题的 , 什么意思呢?

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小时候我们都写过试卷 , 在试卷上的问题都是什么样的呢?
小明有十颗糖 , 上学的路上遇到了小红和小刚、小亮 , 给了小红三个 , 给了小刚两个 , 给了小亮一个 , 请问最后小明有几颗糖?
这就是我们从小时候就养成的思维方式 , 根据已经有的题干进行分析 , 因为我们的大脑会习惯性地依赖某个思维框架或者模式去分析问题 , 慢慢地大家都习惯地认为真正的业务问题也是有框架的、有模式的 。

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也就是说 , 大家都习惯在有提示的迷宫中寻找出口 。
那么真正的业务问题应该是什么样子的呢?
小明一开始有十颗糖 , 上学的路上遇到了小红和小刚、小亮 , 请问最后小明剩下了几颗糖?
如果大家是在试卷上看到这样一道题目 , 大家肯定要骂娘了 , 这题干根本就不明确 , 连必要的信息都没有 , 你让我怎么解答?
这就是理论问题与实际业务问题的区别了!
真正的业务问题是没有题干的 , 是无序的 , 是混乱的 , 是复杂的 , 大家是站在一片迷雾当中寻找出口 , 所以大家会觉得无所适从 。

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那么怎么去克服这种依赖性思维方式呢?
最好的办法就是通过不断练习 , 尝试建立起自己的思维体系 , 任何问题放到思维框架中都可以得到解决 , 因此这个框架也就是分析思路 。
业务分析的流程想要搞清楚业务分析的流程 , 记住6个关键词就可以了 , 这也是业务分析报告的主要组成部分:场景——需求——问题——指标——结论——验证

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这是我们进行业务分析流程的主要思路 , 首先我们确定分析场景是什么 , 然后将场景转化为需求 , 这时候我们需要建立需求文档;
有了需求 , 下一步就是梳理出业务问题是什么 , 业务问题往往不是单一的 , 而是复杂的 , 因此需要确立问题梳理的方法 , 这时候我们就需要利用指标体系;
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