产业气象站|90%面试官都会考察的数据分析题：说说业务分析的流程( 二 ) 说起数据分析面试

通过指标体系进行数据分析的流程，每一个体系都可能做一次完整的数据分析，最终将所有分析形成一套业务方案，也就是业务结论；
这时候我们的工作还没有做完，因为业务分析的最后一步是需要将业务方案进行落地，或是配合的角色，或是主导的角色，总之要监督、跟踪并指导业务方案的实施。
1、诊断现状：
【产业气象站|90%面试官都会考察的数据分析题：说说业务分析的流程】业务场景往往都是复杂的，我们需要准确判断业务问题的具体场景是什么，这里要包含三个要素：对象、关注点、目标

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对象：场景中包含的分析对象，是分析人、物，还是企业、经济、财务、销售、用户等分类？
关注点：不同的对象侧重点不同，不能面面俱到，只能优先分析重点内容；
目标：分析要达到什么目的，是想发现问题，还是诊断现状，还是预测？
比如说，业务想让你分析一下最近的销售情况，这是一个相当复杂的场景，我们怎么进行梳理呢？
对象：对象是销售，也就是与销售直接相关的要素，最主要的是销售员、销售数据，因此我们主要是做销售收入、销售额、单价等与销售情况直接相关的分析。
目标：一般是完成销售任务，监控销售销量低的原因，提出解决方法；
关注点：销售与运营分析差不多，但是分析颗粒更细，频次更密，要求速度更快，所以主要关注时序进度、落后原因、销售单产情况；
2、需求文档：
下一步是将场景转化为需求，这时候我们需要做需求可行性文档，我们在进行分析之前，首先要搞清楚三件事：这个需求是什么？这件事值不值得做？这件事需要做到什么程度？

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具体内容比较多，下一篇文章再详细介绍这一部分的内容！
3、梳理问题
确认了需求之后，我们要将需求转化为问题，也就是我们要分析什么东西、分析什么问题、分析什么内容，这里就不详细讲了。
4、建立指标
这是业务分析最困难的地方，这里我推崇两个方法去建立指标体系，一是点线面法，二是流程环节法，这里我以流程法举例：
我们按照如下框架梳理业务流程，首先是中间主要流程层，指某人通过某些流程步骤达到特定的目标；
在业务流程的具体步骤中，每个节点会做哪些事情，具体做到什么程度，即如何在业务流程中如何管理，我们称之为业务层；
在每个管理过程中，我们记录事件，对管理过程的事件进行量化，我们称之为数据层。

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5、业务方案：
常理推断，当业务接到一个改进方案A的时候，脑海中浮现的问题是什么？
A是怎么解决我的问题的？为什么A比B要好？好在哪些业务指标上？好多少？是否可持续可测量？需要我做什么和现在不一样的事情？

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也就是当我们着眼于业务的问题，提出解决方案的时候，第二步就是解决业务的后顾之忧。我们需要在方案中把业务关心的这些问题一并解决，告诉他们这么做了以后会有什么好处。
6、落地实施
做到前两步以后，基本上你的建议是可以落地了，但我的习惯是再加上最后一步：不断“跟踪”进行监测甚至迭代。
其实，这一步和上一步联系非常紧密。有些数据分析的同学会把建议甩给业务，业务接受以后自己就不管了。
但其实我很享受近距离观察自己的建议落地，并且持续监测各大指标，和业务一起优化的过程。当看到各项指标提升的时候，真的非常有成就感。