历史那点事儿|新规能否解决老问题?,在线旅游网站不得大数据杀熟

央视网消息(王静远阚纯裕):8月31日 , 文化和旅游部印发《在线旅游经营服务管理暂行规定》(以下简称《暂行规定》) , 将于2020年10月1日起正式施行 。
针对大数据杀熟、非法删评论等现象 , 《暂行规定》明确要求在线旅游经营者不得进行虚假宣传;不得擅自屏蔽、删除旅游者对其产品和服务的评价;不得滥用大数据分析等技术手段 , 基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件等 。
央视网采访人员根据微博热门话题评论数据统计发现 , 网友们遇到的大数据杀熟事件不仅发生在旅游产品的购买过程中 , 在点外卖、电商购物时 , 同样有不少人有类似的体验 。
历史那点事儿|新规能否解决老问题?,在线旅游网站不得大数据杀熟
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【历史那点事儿|新规能否解决老问题?,在线旅游网站不得大数据杀熟】所谓大数据杀熟 , 是指同样的商品或服务 , 老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象 。 具体来说 , 互联网消费平台通过用户的行为数据 , 为用户制定精准的用户画像 , 进而判断用户的消费偏好、消费水平和消费意愿强烈程度 , 并向不同用户推送不同的商品价格 。
根据北京市消费者协会发布的2019年大数据杀熟调查结果 , 大数据杀熟具有隐蔽性 , 维权难以举证 。 尽管过半数被调查者有被大数据杀熟的经历 , 但由于经营者通常以商品型号或配置不同以及享受套餐优惠不同、时间点不同等理由进行自辩 , 同时不对外公布具体算法、规则和数据 , 所以消费者遇到类似问题后 , 维权举证往往非常困难 。
大数据杀熟已不是第一次被法律法规提及 。 2019年1月1日 , 《中华人民共和国电子商务法》(以下简称《电商法》)的实施让该问题有法可依 。 通过对比《电商法》和《暂行规定》发现 , 前者对大数据杀熟的惩戒力度更大 。
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央视网采访人员通过在裁判文书网检索发现 , 与大数据杀熟相关的判决仅有一例 。 原告称自己与同事在同一平台向同一商家订购了同一份套餐 , 且送货地址相同 , 但自己的配送费却比同事贵1元 。 原告认为该平台利用大数据杀熟手段实行区别定价 , 侵犯自身合法权益 。 最终 , 法院认为两份订单下单时间不一致 , 平台可根据交易量对配送费进行动态调整 , 驳回原告的所有诉讼请求 。
虽然法律法规对大数据杀熟现象明令禁止 , 但不少网友认为 , 目前关于大数据杀熟还没有明确的定义 , 判定是否“杀熟”的界限比较模糊 。 换言之 , 这一概念具有主观性和模糊性 , 这可能导致相关企业与消费者理解不一致 。
从这点出发 , 便不难理解为何企业被指存在大数据杀熟问题时 , 一般都会以新人红包、新人专享或系统出错等理由予以否认 。