北大深圳医院启动智慧化高血压慢病管理医防融合项目
12月24日 , 北大深圳医院启动“以高血压为试点的慢病管理医防融合新模式的研发和建设”项目 。 据悉 , 该项目由北大深圳医院牵头 , 与清华大学深圳国际研究生院共同设计 , 目前已获得深圳市科技创新委员会可持续发展科技专项资助800万元 。
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北大深圳医院院长陈芸作为项目负责人 , 她表示该项目将着力建立全新的高血压医防融合、慢病防治管理体系 , “首先要建立一个包括至少100万高血压患者健康信息的大数据库 , 在此基础上 , 利用AI技术研发成人原发性高血压病诊疗机器人 , 辅助医生对高血压病患者进行管理 。 未来 , 市民佩戴智能手表 , 血压、心率、心电等信息自动采集后传输给系统 , 机器人医生就会自动生成个性化的健康管理方案 , 推送给患者并监督其执行 。 如果 , 血压控制不理想 , 信息就发送给医院和社康中心的医生 , 他们将联手进行进一步干预 。 ”
据介绍 , 目前全球每分钟有18人死于高血压及其引起的心脑血管并发症 , 占慢性病死亡总人数的25.4% , 已成为影响全球疾病负担的首要危险因素 , 是名副其实的“沉默杀手” 。
相关科学研究表明 , 通过医防融合、医院和社区联动把高血压患者找出来、管起来 , 进行持续的健康监护和规范治疗 , 是降低高血压危害 , 保障市民健康的有效方法 。
“这个项目恰好结合了区域医疗中心、社康中心 , 以信息化为手段 , 以慢性病管理为试点 , 积极探索了‘两级管理、三级构架’的新医疗体系 , 为深圳市乃至全国的健康管理制度提供了新的模板 。 ”深圳市卫健委体制改革和基层健康处处长李创说 。
清华大学深圳国际研究生院王兴军教授认为 , 经过该项目的探索和建设 , 将为深圳市建成一个利用创新型的物联网、大数据挖掘、移动医疗、人工智能算法模型、区块链等技术手段或理念 , 以智能化、安全可靠、系统化为特征的高血压医防融合管理体系 , 这可以为全国的慢性病防治提供一个新的参考模式 。
【见习采访人员】刘珊
【作者】
健康情报局
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